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金融量化分析不仅需要掌握金融领域的知识，还需要掌握相关的计算机编程技术。《Python金融量化分析》全面、系统地介绍金融量化分析所需要掌握的技能。无论是具有丰富的编程经验的读者，还是普通的投资爱好者，均可参照本书内容开发自己的量化交易策略回测代码，实现金融量化分析辅助投资的目的。
《Python金融量化分析》共9章，涵盖的主要内容有金融量化交易策略分析概述，Python的基础语法，Pandas模块基础，NumPy基础，数据获取与清洗，金融量化交易策略实战，TA-Lib、Empyrical与

本书系统研究成分品牌联合的理论和实践应用。讨论的基本内容包括：品牌管理的理论框架、品牌联合的理论框架、成分品牌联合的相关概念、成分品牌联合的理论基础、成分品牌联合的相关变量、成分品牌联合的理论框架、成分品牌联合的管理实践。

本书共有6章：调整心态、沟通就是生命、时间自律、销售改进、守护你的客户群、守护你的职业。主要内容包括：崛起与生存；穿上泳衣；立刻行动；你可以掌控的三件事；停止幻想，让自己变好；感激逆境等。

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“8·11”汇改以来，人民币汇率市场化水平不断提高，双向波动机制更加明显，加之中美贸易摩擦、新型冠状病毒感染等因素，对人民币汇率市场造成一些扰动。人民币对美元汇率波动率明显上升。   
本书试图对人民币汇率波动率及特征、人民币均衡汇率及影响机制等问题展开研究。在汇率决定理论、波动率相关理论等基础上，将宏观经济指标、金融市场指标、发达经济体货币政策冲击等影响纳入考虑，基于随机波动率模型、混频回归模型、DSGE等多种方法论，对人民币汇率波动率特征、汇率趋势变动的影响因素等进行了分析。最后

本书分为五章。第一章分析了东北亚国家经贸合作新动向。总的来说，东北亚国家之间的经贸合作表现出良好的发展态势，但也面临着一些挑战和障碍。未来，东北亚国家应该继续加强合作，打造更加紧密的区域经济一体化，以实现共同繁荣和发展。
    第二章从全球多边机制建设和区域合作方面进行分析研究。近年来，东北亚国家在参与多边及诸边经贸合作方面有了一些新的进展。例如：区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）的签署，中日韩自由贸易协定的重启，东北亚经济合作互助组织（ASEP）的成立等。总的来说，东北亚国

本书分为绪论、文献综述、研究方法、数据分析和结果、结论和政策建议五部分。具体内容包括：知识产权与知识产权贸易国际知识产权贸易的发展概况；中国知识产权贸易的发展；网络视角下的知识产权贸易等。

本书以通俗易懂的语言和大量的中外企业实际案例，从企业战略的本质特征出发，围绕企业战略管理的十项专题，对战略决策背后的底层逻辑进行探讨。专题一：战略管理的本质。专题二：价值观驱动。专题三：竞争优势来源于何处：外部还是内部？专题四：精密逻辑和直觉洞察：战略决策的复杂性。专题五：理性规划与组织学习。专题六：企业生命周期的真相。专题七：鱼与熊掌：成本领先和差异化不可兼得吗？专题八：相关多元化与非相关多元化。专题九：竞争与合作。专题十：企业家主导与员工参与。

本书以有风险投资支持的新兴国家全球上市企业为样本，整合EIKON数据库、Datastream数据库、BVD全球企业数据库、BVD知识产权数据库、世界银行、CEPII官网、美国中情局（CIA）、Hofstede官网、世界经济自由度报告等多维度数据，综合运用多元回归分析法、Heckman两阶段法、工具变量法、中介效应分析法等方法，对国际风险投资影响企业创新的理论基础、国际风险投资在新兴国家的投资现状、国际风险投资对企业创新的影响效果、国家距离视角下国际风险投资影响企业创新的作用机制、海外上