本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法等。

本书针对电子设备板级可靠性工程问题，阐述了板级可靠性工程中需要开展的主要工作，包括选择可靠的元器件、可靠地使用元器件、板级可靠性工程设计（DFX）、板级组装工艺可靠性、单板常见失效模式及失效机理、板级可靠性试验与测试、板级失效分析等。通过选择可靠的元器件、开展可靠性设计、保障可靠性制造，达到保证板级可靠性的目的，同时，针对板级可靠性要求进行试验和测试，针对板级失效做好失效分析。本书可作为电子产品硬件设计、可靠性设计、工艺设计、测试、CAD、质量与可靠性管理等相关行业的工程技术人员、科研人员的参考

本书较系统地回顾了电子机械工程的发展历程与代际演进，梳理了电子机械与常规机械的异同点，阐述了电子机械工程的主要内涵、基本原理、方法与应用，涉及机电耦合基础、机电耦合设计、机电集成制造、机电耦合测试与评价、电子装备综合设计软件平台、典型应用与未来发展趋势等。

本书以Altera公司全新推出的Quartus Prime 18.1为设计平台，结合大量的实例来介绍基于Verilog HDL的FPGA/CPLD数字系统的设计方法。本书由浅入深地介绍了采用Quartus Prime 18.1进行数字系统开发的设计流程、设计思想和设计技巧。书中实例丰富，既有简单的数字逻辑电路实例、数字系统设计实例，也有复杂的数字控制系统设计实例。

本书体现了专业知识与创新创业知识相融合的理念，以FANUC 工业机器人为载体，并结合实际应用和相关要求而编写。本书包括工业机器人装调与维修基础、工业机器人安装与连接、工业机器人本体的拆装与调整、FANUC 工业机器人的通信、FANUC 工业机器人元器件的更换和工业机器人常见报警及故障处理等内容。
本书适合企业、工厂中工业机器人与数控机床操作、安装、调试与维修维护人员学习参考。

本书内容涵盖二维材料的压电响应、拓扑绝缘体的相变和钙钛矿的铁电性。全书共分为8章。第1章介绍了二维材料的发展历程，讲述了二维压电材料的发现和兴起，探讨了二维材料中压电铁电性对拓扑相变的调控以及钙钛矿中铁电性的起源；第2章简单介绍了理论计算的相关知识和计算软件；第3～5章主要内容为几种不同二维材料压电响应的具体计算；第6章主要介绍通过应变、压电响应等方法调控二维拓扑绝缘体材料拓扑相变；第7章重点探讨了有机无机杂化钙钛矿中铁电性的起源问题；第8章对压电铁电性在材料中的发展做总结与展望。本书侧重

本书精选当代日本优秀的住宅设计实例，剖析日本建筑师那些令人惊叹的设计手法。全书分为五个部分，从住宅布局、客厅和餐厅布置、厨卫区域的布置，到私人空间的布置，以及楼梯与走廊的设计手法等。图解式的内容讲述，每一个知识点都配有建筑师手绘的分析图，力求能让读者直观地感受设计者的构思，仿佛与建筑师本人面对面交流一般，加深理解与感悟。书中所有的案例均是实际落成的项目，没有不切实际的设计概念。每栋建筑物都是设计师根据业主需求打造出的定制化住宅，读者可以从中学到实用的设计指导。
无论是建筑设计的初学者，还是

《机器视觉检测与识别技术及应用：基于深度学习》致力于深入剖析机器视觉检测与识别技术的内在机理、实用策略及其多元化应用，旨在为读者搭建起一个坚实而全面的理论知识与实践经验的桥梁。内容涉猎广泛，既涵盖图像处理、特征提取、目标检测，又深入探索图像分割、人脸识别、物体识别等，从基础概念到高级算法，全面又深入。在深度解读各个主题的同时，本书注重理论与实践的紧密结合，相关章节均配以典型的案例分析，展示这些技术在现实场景中的具体应用。通过阅读本书，读者将深入理解机器视觉技术的运作原理，并学会如何将这些技

本书聚焦分布式网络化系统的高效协同控制问题，基于事件触发技术给出分布式预测控制器的设计和子系统协同方法，针对不同的控制需求对控制方法进行改进，实现系统控制性能、计算资源、通信资源的折中。本书提出了一种基于时间/事件混合触发的分布式模型预测控制（DMPC）方法，并对其可行性和稳定性进行了详细分析。本书所提的事件触发分布式模型预测控制方法具有独到的创新性和实用性，可应用于生产制造、智能电网、城市交通等领域，有助于实现大规模网络化系统的高效协同控制，为网络化系统智能控制提供理论和技术支撑。
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本书主要利用里德堡原子半径大、辐射寿命长、跃迁偶极矩大和极化率大等特性，通过里德堡电磁诱导透明实现可溯源到国际标准单位制的微波传感器的构建。首先，通过微波-光学的激发方法实现里德堡原子P 3/2 和F 7/2系列量子亏损的测量；其次，利用多载波调制技术精确测量里德堡相干光谱的Autler-Townes 分裂，并通过光学谐振腔与里德堡原子的强耦合效应进一步提高里德堡态相干光谱的信噪比；最后，通过构建多种能级结构的里德堡原子系统，利用多微波辅助的量子相干效应，实现弱场条件下里德堡原子相干光谱分辨率的