本书共9章, 分别讲解了人工智能与自然语言处理基础、特征提取、文本分类与情感分析算法、语义分析与理解算法、机器翻译算法、命名实体识别、大模型Transformer、大模型BERT, 以及综合实战: 基于大模型的情感分析系统。

本书主要介绍和讲解算法分析与评测技术, 枚举、递归、回溯、贪心、动态规划、排序、查找、分治、递推等算法思想和算法结构, 以及数论、计算机图形学、密码学、线性代数、机器学习、图论、概率论与随机过程等领域的常见算法。

本书围绕完整的RAG系统生命周期，拆解其架构设计与实现路径，助力开发者和企业构建实用、可控且可优化的智能问答系统。

本书阐述了硬件产品经理的能力模型、知识结构和工作流程。书中在介绍硬件产品经理工作中涉及的三大业务板块(产品准备、产品落地和产品运维)的具体事务时，依次从产品需求管理、规划和定义、设计与研发、项目管理、上市、维护和退市等方面阐述了硬件产品经理的实操细节，并给出了立项任务书、产品需求文档、产品体验报告、GTM(Go To Market，上市)文档、评审报告等的撰写方法。

本书是作者十多年教学经验的总结, 汇集了学员在学习过程中或认证考试中遇到的关于概念、实验、应用等方面的问题及解决方案。本书基于Servlet4.0/JavaSE15, 对代码进行了重新审阅与更新, 涵盖Java15-17的文本块、模式对比、record/sealed等新特性, 并介绍OWASPTOP10、CWE、CVE, 讨论注入攻击、会话安全、密码管理、JavaEE安全机制、CSRF等Web安全概念。必要时从JavaSEAPI的源代码开始分析, 了解各种语法在JavaSEAPI中的应用。本书还

本书是一本C语言编程的实用指南。本书精心挑选了涵盖C语言开发应用关键领域的200个典型实例, 实例按“实例说明”“关键技术”“实现过程”“扩展学习”的模式进行分析解读, 旨在通过大量的实例演练帮助读者打好扎实的编程根基, 进而掌握这一强大的编程开发工具。本书内容涵盖了常用算法、指针与链表操作、文件操作、系统相关、图形图像、C语言游戏开发等方面的应用知识。每个实例都经过一线工程师精心编选, 具有很强的实用性, 这些实例为开发者提供了极佳的解决方案。本书附赠了C语言编程开发的预备编程知识讲解视频、部

本书深入探讨了GPT多模态大模型与AI Agent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。全书共8章, 从大模型技术原理切入, 逐步深入大模型训练及微调, 还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深入讲解。对AI Agent智能体, 从定义、原理到主流框架也都进行了深入讲解。在企业应用落地方面, 本书提供了丰富的案例分析, 如基于大模型的对话式推荐系统、多模态搜索、NL2SQL数据即席查询、智能客服对话机器人、多模态数字人, 以及多模态具身智能

本书系统构建了从空间数据管理到建模分析的全流程技术框架。在数据处理方面，涵盖数据读写及管道操作，重点解析了Spatial到sf空间对象的技术转型；在可视化方面，系统性介绍了利用多元函数包实现基础统计与地图可视化；在空间统计分析方面，聚焦空间回归分析、空间自相关分析、空间插值等经典技术方法及其应用实践。为强化知识贯通性，本书采用统一的地理数据集贯穿案例，完整呈现数据清洗、模型运算到可视化表达的技术闭环，形成可复现的标准化操作范式。

全书共12章, 分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。

本书全面介绍了Java编程的核心概念，共13章。首先概述Java的发展、特性及开发环境搭建，包括JDK?安装与环境配置等，帮助读者打下坚实的基础。接着，深入探讨基本数据类型、变量使用方法、流程控制语句等，帮助读者构建复杂的逻辑能力。随后，详细阐述面向对象编程的内容，如类、对象、继承、多态和封装等，强化培养读者面向对象的设计思维。此外，还介绍了异常处理、数组与集合框架、输入输出流和多线程等高级特性。本书旨在帮助读者提升处理数据和并发编程的能力，适合编程新手、有其他语言经验的开发者，以及计算机专业学