本书共11个单元,用通俗易懂的语言和丰富的案例,详细讲解Vue.js 3的相关技术和知识,具体内容包括Vue.js 3入门基础、基础语法、组件基础、组件进阶、过渡和动画、组合式API、与后端交互——axios、路由管理——Vue Router、状态管理——Vuex、构建工程化的Vue项目,以及工程化项目实战:图片素材库网站。 本书配套丰富的教学资源,包括教学PPT、源代码、教案及习题等。 本书可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材,也可作为网站开发爱好者的自学读物。
本书针对稠油油藏流体流动规律复杂和高效开发及提高采收率难的问题,通过实验、计算、理论推导和实际应用相结合的方法,系统建立了稠油开采复杂渗流理论,提出了高效开发方法和提高采收率技术,主要包括稠油非达西渗流规律,稠油蒸汽吞吐渗流模型及开发方法,热化学驱稠油和气水交替驱稠油渗流理论与开发方法,水驱普通稠油转开发方式提高采收率方法等;重点介绍蒸汽-泡沫体系驱、薄层稠油油藏径向钻孔蒸汽吞吐、微生物驱稠油渗流理论与提高采收率方法;另外,书中还介绍了这些理论与方法在工程技术中的应用等。
《Spring Boot+Vue.js企业级管理系统实战》以一个完整的全栈微服务项目为主线,详细阐述项目的技术架构、开发流程和技术要点,包括Vue.js前端技术、Spring Boot后端技术和Spring Cloud Alibaba微服务技术和中间件技术。本书主要内容包括:项目技术架构,Vue.js实例和指令,Element-UI控件,Vue.js方法、监听器和事件处理,前端组件和前端布局,用Vuex实现组件间的交互,Spring Boot项目的基本框架,后端控制器和Swagger组件,后端业
新一轮科技革命和产业革命加速演进,算力为越来越多的行业数字化转型注入新动能,综合算力作为集算力、存力、运力于一体的新型生产力,成为支撑数字经济发展的重要力量。本书阐述了综合算力的内涵和定义,构建了涵盖算力、存力、运力、环境等关键因素的综合算力指数体系,多维度客观分析我国和31个省(自治区、直辖市)综合算力的发展情况,详细阐述了算力、存力、运力的发展现状、发展情况、技术创新、发展趋势等内容,聚焦智能算力、算力调度等重点领域,给出推动综合算力发展的建议,为我国综合算力的技术创新与基础设施建设提供参考
《室内外工程制图》是一本关于室内外工程制图的实用性书籍,书中以典型的实际案例为载体,理论与实践相结合,目的在于提高学生识图能力,注重培养学生动手能力和实践能力。《室内外工程制图》共5 章,包括制图工具与标准,投影与视图,室内工程制图,建筑工程制图和景观工程制图五个方面的内容。《室内外工程制图》实用、全面,图文并茂,适用于室内设计、建筑学、环境艺术设计等相关专业的从业者和学生阅读使用。
本书尽可能覆盖到食物发展史各阶段的代表性食物,以这些食物为切入点,在满足读者审美的同时,讲透美食文化及背后的农业、历史、社会、科技发展史。本书包含了三十五节关于中华美食的课程。在这些课程中,作者和摄影师试图将繁冗严肃的中国数千年饮食史捣碎,通过文字与摄影,分别调入到三十五种具有代表性的中华美食里,为读者打造了一堂堂即饱口福又饱眼福的美食学术课。
这是一本关于美妆的书,从护肤到定妆,每个步骤都有详细的方法,教你一步一步地改变自己。每种肌肤的类型适合做怎样的保养,每种脸型适合搭配什么样的眉形,每种妆容应该怎样打理发型,一应俱全。 马锐,从事美妆事业10年,他希望自己的心得可以帮助读者朋友们找到适合自己的妆容,想变美,从来都不会晚。
本书以短小精悍、雅俗共赏、轻松活泼的文笔,配合精美图片,通过津菜源起“八大成”、吃鱼吃虾天津为家、大直沽美酒飘香、卫青萝卜金不换、津津有味“四大扒”、南卤滋味北飘来、茄子菜忆往、炒麻豆腐、档次三六九等、河蟹“专家”、细说锅贴、六六大寿添块肉、京人来津爱食鲜、“武吃”涮羊肉、一斤约俩大对虾等,向读者讲述昔日的美食故事。由国庆多年来致力于天津民俗文化的挖掘和整理,尤其是其对民俗文化、饮食文化的研究,具有独到的见解并取得了斐然的成果。这本专著可以说是地域文化和饮食文化“杂交”的产物,作者对这
随着信息技术的快速发展,Excel作为一款功能强大的电子表格软件,已经被广泛应用于文秘与行政办公领域。Excel不仅可以帮助文秘人员和行政助理高效地处理数据、制作报表和统计图表,而且还可以自动化处理各种日常工作,从而节省时间和精力,提高工作效率。本书还创新地将ChatGPT引入到学习Excel行政与文秘技能教学中,其提问与使用方式同样适用于国内常用AI语言大模型,如百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型。本书先通过 ChatGPT认识和了解文秘与行政工作中的基础知识,再根据实际的
本书深入研究分布式传感器阵列辐射源定位和传感器自定位问题。第1章介绍了各种类型的传感器阵列构型,包括规则传感器阵列、有线传感器阵列、自主无线传感器阵列。第2章简要介绍了几类定位观测量,包括典型的接收信号强度、到达时间以及到达时差。第3章和第4章讨论了参数的估计和应用问题。第4章介绍了利用随机分布传感器阵列对信号进行采样,应用压缩感知进行定位。第5章论述了如何利用传感器输出,以直接或迭代方式同时估计两个或多个参数。第6章探讨了自定位的相关问题,包括协同定位和多维尺度方法,还讨论了时钟同步