本书介绍了无线感知技术,包括基本理论、关键技术和案例应用。以WiFi感知技术为例,首先探讨了其基础理论,然后介绍了数据采集、实验环境搭建和数据可视化的步骤。同时,讨论了信号处理技术,包括信号去噪、转换和提取等。进一步分析了五种无线感知理论模型,如空间统计模型、菲涅尔区模型等,并探讨了机器学习和深度学习在无线感知中的应用原理。
本书根据设计师的实际设计需求而进行“高效工具”的探索。书中采用设计师最常用的设计工具,例如CorelDraw、Rhino、SolidWorks等设计软件进行二次开发,形成具有特殊功能的插件。书中的案例多围绕色彩、符号、纹理、质感等方面展开,给出了工具的设计思想,以及工具的实际应用结果。本书提供了一些可以激发设计创意的概念和工具,为更深入的创作提供多样性的启发。
本书研究环境温度、湿度和载荷等因素对车体粘接结构的影响机制,探究多种效应耦合作用下的损伤演化规律,合理预测粘接结构的服役寿命。具体内容包括:研究湿热环境粘接接头的失效机理及接头的剩余强度变化趋势;分析服役温度对老化后接头力学性能的影响;揭示服役温度对粘接接头疲劳性能的影响机理;揭示湿热与静态载荷耦合作用下粘接接头的蠕变模型及老化失效行为;解析湿热与交变载荷耦合作用对接头力学性能损伤演化及失效机理的影响;提出合理有效的粘接结构寿命预测方法并评估失效行为。
本书系统探讨了网络安全的关键方面,覆盖基础安全协议、先进加密技术及复杂威胁管理策略等方面内容。本书通过案例分析和实证研究,深入分析了如同态加密和零知识证明等前沿技术的实际应用,并探讨了智能合约与区块链技术在保障交易安全性中的作用。书中还提供了操作指南和策略,旨在提升读者的理解和操作能力。在创新方面,本书结合了区块链与传统网络安全策略,提供新视角并探索应对新兴安全威胁的策略。
《CKA/CKAD应试教程:从Docker到Kubernetes完全攻略》系统地介绍了Docker和Kubernetes的相关知识,可以帮助读者快速了解并熟练配置Kubernetes。《CKA/CKAD应试教程:从Docker到Kubernetes完全攻略》共分为16章。首先介绍了Docker基础和Docker进阶;然后介绍了Kubernetes的基础操作,包括部署Kubernetes集群、升级Kubernetes、创建及管理Pod等;之后重点介绍了存储管理、密码管理、Depl
本书内容分为两条线,一条是技能线,从剪映的 AI 功能入手,包括 AI 剪视频、AI 剪音频、AI写文案、AI 图文成片、AI 一键成片、AI 剪同款等,帮助用户掌握智能剪辑技巧,提高效率。 另一条是案例线,不仅讲解了多个技能案例,还安排了 6 个中大型案例,如 AI 制作商品图视频封面《宣传产品》、AI 剪同款模板制作视频《AI 写真》、AI 文生图制作演示视频《认识景别》、AI 文生视频用户的 AI《长沙美食》、AI 制作虚拟数字人视频《新闻播报》、AI 写文案制作口播视频《智慧人生》,提升
《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》内容系统、全面,实例丰富,共有10章,包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》,读者可以从零开始,逐步掌握人工智能的核心技术,成为合格的AI训练师。《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》附赠了同步教学视频+PPT 教学课件+素材+效果+AI提示词等资源。书中内容从技能线和案例线展开介绍,具体内容如下。技能线:从人工智能的相关技术入手,不仅介绍了AI训练师的
在计算机辅助设计领域,不论是普通图纸的绘制,还是机械、建筑、服装、电气、供暖等专业辅助设计图纸的绘制,AutoCAD无疑是人们必须掌握的基础性工具软件之一。 本书根据作者十余年教学和设计使用经验编写,是一本全面介绍AutoCAD软件基础功能、操作技巧、实战案例的学习用书。本书对软件界面、软件优化设置、基础功能、精确绘图与图形定位、绘图命令、修改命令、文本与表格、尺寸与标注、特性与图层、图块与组、模型与布局出图、打印图纸等方面进行了详细讲解,并提供了相应的操作案例示范和实战技巧提示,帮助读者全面
Stable Diffusion是一款非常受欢迎的 AI 绘画与设计软件。AI绘画和传统绘画有什么不同、AI 绘画的基本逻辑是什么、如何让 AI 绘画软件为我们工作、如何生成符合要求的作品,本书将一一进行解析。 本书共 13 章内容。首先循序渐进地介绍了 AI 绘画的主要工具,Stable Diffusion 的部署和 安装,五种AI绘画模型解析,文生图、图生图等基础功能及插件 Controlnet 的使用;然后通过实战案例详细介绍了 Stable Diffusion 在各个行业中的使
本书循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow和PyTorch开发大模型程序的方法和流程。 全书共12章,分别讲解了大模型基础,数据集的加载、基本处理和制作,数据集的预处理,卷积神经网络模型,循环神经网络模型,特征提取,注意力机制,模型训练与调优,模型推理和评估,大模型优化算法和技术,AI智能问答系统和AI人脸识别系统。全书简洁而不失其技术深度,内容丰富全面。本书易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,是学习大模型开发的实用教程。 本书适