工业软件是我国智能制造高质量发展的核心要素，是工业化和信息化深度融合的重要支撑，是推进新型工业化的重要领域。为了更好地释放工业软件对制造业技术赋能、杠杆放大与行业带动作用，本书汇集了智能制造和工业软件领域行业专家、企业家代表的前沿洞见，展现国产工业软件及其优秀解决方案，探讨新路径、分享新模式。本书聚焦创新引领、 聚焦合作共赢、聚焦应用推广，致力于扩展国产工业软件应用场景、提高国产工业软件应用水平、提升国产工业软件体系化竞争力，以期推动制造业生产模式和商业模式变革创新，促进软件业与制造业协同

《DeepSeek源码深度解析》是一本系统讲解DeepSeek源码及其核心实现原理的技术指南，内容覆盖了从基础概念到高级应用的全流
程知识。全书共7章，结构层层递进。第1章对DeepSeek进行了全面概述，帮助读者构建对DeepSeek系统的整体认
知。第2章聚焦于环境搭建、代码获取与模型部署接入，为后续深入研究提供基础。第3章深入探讨了MoE（混合
专家模型）的基本原理、功能模块与优化技术。第4章详细解析了DeepSeek-V3模型的架构知识，并通过测试验证

本书是讲解Photoshop操作技巧和实战技能的教程，是一本能够帮助读者轻松、高效地掌握Photoshop在平面设计、电商设计、UI设计、照片编辑等领域应用的实用参考书。

本书从Photoshop基本操作入手，结合丰富的实例，全面讲解图层、选区与抠图、绘画工具与蒙版、图像修饰、图像调色、滤镜、路径与矢量工具、文字、通道等内容，并精心设计了课后习题，帮助读者巩固所学知识与操作方法。本书配套资源丰富，包含课堂案例、综合实例和课后案例题的素材文件、效果文件、在线教学视频，以

本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。

全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，

本书作者整理了产品环境适应性、硬件器件选型、电子结构设计、热设计、可靠性设计与实验、刚性PCB设计、FPC设计等DFX设计指南，并讲述了DFX工具的实战演练。

本书全面而系统地介绍了基于Python编程语言的无人机飞行技术的原理及实现过程。本书分为上下两篇共8章, 第1章至第4章为上篇, 第5章至第8章为下篇。第1章介绍无人机的飞行原理、基本结构、应用领域以及智慧飞行器及其未来发展趋势。第2章详细讲解Python语言的特点、安装方法以及常用编辑器的配置。第3章重点介绍Python语句、变量、数据类型、数值转换、函数等核心概念及其应用。第4章介绍无人机起飞、降落、移动等基本操作, 以及如何通过Python代码实现这些功能。第5章深入探讨无人机编程中的数据

本书以AltiumDesigner为基础, 以基础教学与实验相结合的方式讲解文件的操作、元件与封装的绘制、原理图的设计、PCB设计基础、PCB设计进阶、电路仿真、信号完整性分析等几个模块, 从易到难, 由浅入深, 循序渐进, 并对几乎每个操作命令进行讲解与演示, 使读者逐步掌握软件的操作。进阶内容也可为有一定基础的读者直接阅读, 避免了必须学完前面内容才能学习后面的操作。同时也建立起AltiumDesigner与Orcad、Protel等软件的联系, 本书同步配有随书视频、工程文件和电子教案等资

本书主要研究航空网络空间安全的相关理论、方法与技术。书中分析了航空网络的结构及组成，揭示了航空网络可能存在的安全隐患，分析了其面临的安全威胁，设计了航空网络核心关键系统的安全防护架构，并针对航空网络各个资源子系统的特点，研究了它们的安全防护核心方法和关键技术。其中主要包括全球卫星导航系统抵御欺骗攻击的方法、广播式自动相关监视系统抗假冒信号的方法、飞机通信寻址和报告系统安全防护技术和广域信息管理的信息安全保障方法。

本书立足于当前我国新型智慧城市建设的发展现状与趋势，借鉴国外智慧城市建设的实践经验，深度剖析5G、AI、边缘计算、区块链、物联网、数字孪生等新一代信息技术在智慧城市建设中的应用实践，分别从智慧城市、顶层设计、数智赋能、智慧政府、智慧产业、智慧生活六个维度出发，涵盖智慧政务、智慧教育、智慧医疗、智慧能源、智慧交通、智慧社区、智慧养老、智能家居等经济社会发展的方方面面，全面阐述我国智慧城市建设的实践路径与经验成果，试图描绘未来智慧城市治理新蓝图，助力我国实现城市可持续发展。

"《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》分为3个部分，共12章。第1部分（第1～5章）深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍LangChain和Llam