《中频声振耦合系统优化技术》详细梳理了声振耦合系统在各个频段内主流分析方法的技术特点，每种方法在中频区段声振响应预测的局限性，以及声振耦合系统优化研究的发展动态；针对中频声振耦合系统，基于统计模态能量分布分析及逐频点模态能量分析理论，开展了一系列关于优化模型构建、灵敏度分析和优化求解策略的研究。建立了结构尺寸优化、局部声场空间优化、结构阻尼材料和声场吸声材料布局优化的数值模型，引入新型灵敏度分析方法和拓扑优化求解技术，确保优化模型的准确性和设计流程的稳定性，最终实现优化问题的稳定、高效求解

本书主要讲述曲面建模方法与常见曲面实例的建模思路。曲面建模方法部分主要讲解功能，如曲线的绘制、曲面特征、曲面编辑、曲面与实体转换等；曲面实例部分主要介绍曲面造型的常用手段与思路。实例中涉及的基本建模功能不做详细讲解，可以参考其他实体建模的相关书籍。本书重要实例均配有操作视频，可直观地展示所讲解的操作要点。无论是SOLIDWORKS初学者还是有一定操作经验的人员，均可通过本书的学习对SOLIDWORKS的曲面建模有更深入的了解。

本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员(包括数据工程师、架构师和技术领导者)提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。第4-10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11-13章介绍将应用程序投入生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。

本书介绍了使用机器学习进行个性化预测的通用原理和方法，以及其在推荐系统等具体场景下的应用。第一部分简要介绍了机器学习的基础内容，主要围绕回归和分类展开对基本内容、特征设计和评估方法的探讨。第二部分详细介绍了个性化机器学习的基础知识。首先围绕推荐系统设置介绍了基于记忆和基于模型的推荐方法等相关知识，并探讨了将社交关系和价格等特征纳入推荐中的个性化设置；之后，从时序和序列建模的角度介绍了自回归和马尔可夫链等基本方法，以及基于神经网络的更复杂的个性化技术。第三部分介绍了个性化机器学习的一些新

本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层，以及如何将这些内容组合在一起，以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的必读书。阅读此书后，你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识，并能够以多种方式应用这些知识。

本书在分析智慧城市与智能网联汽车现状和发展趋势基础上，深入探讨二者融合创新发展之路，并给出经典案例。本书共分为5章。第1章介绍智慧城市与智能网联汽车融合创新发展概述，第2章介绍智慧城市创新发展之路，第3章介绍智能网联汽车创新发展之路，第4章介绍智慧城市与智能网联汽车融合创新发展建设内容，第5章介绍智慧城市与智能网联汽车融合创新发展经典案例。

本书从战时火炮备件应急制造的需求出发，以完善火炮典型备件的应急制造理论与应用基础、优化火炮备件应急制造力学性能及特征结构成型质量、提高应急制造速度为目标，在分析应急制造技术基本特性和工艺参数对成型质量影响的基础上，提出了火炮装备典型零部件的应急制造及降级度评估方法。基于降级度评估数据，对火炮装备典型零部件的应急制造工艺参数进行优化，从而找到综合权衡力学性能、成型质量、制造速度等目标的最优应急制造策略，为应急制造技术在战场抢修领域的应用提供了理论和数据支撑，也为战场抢修领域提供了一条新的

本书介绍了微纳机器人技术在生物操作与生物制造中的应用，重点阐述了毫-微-纳多尺度机器人自动化操作在生物细胞分析、人工组织制造及生物医学应用方面的原创性研究成果。全书共9章，前4章内容涉及机器人微纳生物操作基本概念、基础理论、发展概况与研究方案，是全书的基础；第5章~第9章重点阐述了著者基于跨尺度机器人协同生物组装、光致电沉积生物组装、流体动力学交互生物组装以及磁控微操作生物组装等四类技术在人工组织制造与生物医学应用中取得的原创性成果与关键技术。
本书紧密结合组织工程与再生医疗国际

本书较系统地阐述了激光二极管(LD)泵浦深紫外固体激光器的基本理论与技术，着重介绍了深紫外228nm固体激光器的设计方法与调试。全书的主要内容包括LD泵浦深紫外固体激光器的基本技术，Nd：YVO4914nm激光器理论及其热效应分析，声光调Q技术与V型谐振腔设计，非线性倍频理论与倍频晶体设计，深紫外228nm固体激光器实验等，最后简述了未来深紫外228nm固体激光器的研究方向。

本书主要内容为高频通信环境的时空复杂性、高频天波传播预测与通信选频体系、高频通信选频方法及其特点、高频通信可用频率的重要参数、区域细粒度预测模型、下一代建链技术等，重点阐述了影响高频通信的电离层无线电噪声时空变化特性、ITU-R建议方法及其主要特点、基于混沌动力学和改进曲面样条插值理论的MUF的短期预报模型、利用人工智能技术助力高频通信频率长期预测和短期预报模型。列举了相关实际应用案例，并对重点案例进行了详细剖析。