本书对消防工程的知识和技能进行了全面介绍，涉及消防工程基础知识、施工安装、识图、验收、问题处理、管理等全方面内容，兼顾入门、提高与精通、实战等不同层次的需求。
本书以实际需要、市场需求技能为出发点，结合最新政策、标准、规范，配合现场实况进行讲解，更辅之以大量现场图片、相关视频。全书逻辑清晰、图文并茂、简单直观，使读者能够轻松掌握消防工程知识与技能，实现从零基础入门到提高与精通的进阶。
本书可供消防工程、安全工程、管道工程、设备与环境工程等技术人员、施工人员、管理人员以及设计人员、监理

本书从读者熟悉的Excel出发，首先对数据的收集、整理、分析、多维透视进行了简要概述，接着引入了PowerBI，以实现对数据更精准的分析及可视化操作。
全书共8章，内容包括如何使用Excel规范录入及整理数据源，如何使用函数、数据透视表及其他常见数据分析工具对数据进行加工，PowerQuery编辑器的应用、PowerBI数据建模、DAX公式的应用、报表的创建和编辑，以及可视化对象的数据交互等。在讲解过程中安排了大量的实操案例，以达到学以致用、举一反三的目的。
本书结构合理，内容循序渐

本书简要介绍了荧光传感器、荧光传感机制及荧光纳米传感技术，重点围绕基于碳量子点的荧光纳米传感技术，阐述了碳量子点的制备方法、性质、功能化、发光机理及在其在传感领域中的应用；结合作者在碳量子点领域的科研工作，详细介绍了具体碳量子点的制备、表征、性能研究及其用于黄酮类化合物、人工合成色素、生物小分子、金属离子、药物成和染色剂传感检测方面的成果和经验。

智能机器人发展日新月异，相关的机器学习技术受到广泛关注。本书以其中关键的深度学习理论与实践为主线，系统介绍了机器智能、机器学习和神经网络的概念与算法；机器学习的参数及其拟合和欠拟合的问题；神经网络等数学模型；卷积神经网络模型；循环神经网络；注意力机制以及深度学习的算法；基于深度学习的人机协作识别、动作抓取、平面检测等应用知识。
本书适宜从事机械、自动控制等智能机器人相关专业的技术人员参考，也可作为相关专业的本科教材。

本书以生动的语言和丰富的实战案例，详细介绍了AI技术在办公自动化、生活便利化、创意艺术生成、数字媒体制作等多个领域的实际应用，让读者不仅能够快速掌握AI工具的使用技巧，更能深刻理解AI技术的潜力与价值。此外，本书还深入探讨了AI技术如何推动行业进步和社会发展，以及如何在避免潜在风险的同时，最大化地利用这些技术提升人类的工作与生活质量。

本书是一本充满创意的自然手作教程。作者用自然界中常见的果实、种子、树枝等自然材料，结合自己丰富的想象，创作出一个个惟妙惟肖的动物，以及精美的城堡等景观。让人在感叹大自然造物神奇的同时，感受到自然手工的独特魅力。书中所有作品均配有创作理念讲解、精美的成品图和详细的制作步骤图文，读者可轻松上手。

10大专题内容讲解+30多个专家提醒+90多个效果文件+130多个实操案例解析+150多分钟同步教学视频+430多张图片全程图解，随书还赠送了200多个AI绘画关键词等资源。
本书具体内容从以下两条线展开。
一条是AI文案线，详细介绍了ChatGPT 4的使用技巧，包括插件应用、提问技巧、高效提问、文案实战等，帮助读者步步精通使用ChatGPT创作AI文案。
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本书以开发锰/钴/镍基金属氧化物、硫化物和磷化物高效储能材料为主题，系统概述了各类储能电极材料在超级电容器领域的应用与研究进展，并详细介绍了作者近些年在超级电容器电极材料研究方面的代表性工作，具体涵盖了锰/钴/镍基金属氧化物、硫化物和磷化物材料的合成、结构与性能关系以及在储能系统中的实际应用。本书可供从事超级电容器储能方面的专业技术人员、高校涉及新能源专业的本科生和研究生参考学习。

高强合金材料是国内外使用最为广泛的工程材料，基于各类高强合金材料表征的基础性数据进行可靠性预测对于提高我国重大工程中工程机械产品的可靠性具有十分重要的意义。本书详细介绍了高强合金材料涉及的可靠性设计和分析方法，重点介绍的是高强合金材料疲劳数据的参数估计和假设检验、疲劳寿命和性能的高可靠度预测等。最后提供了几种典型高强合金材料可靠性试验数据，详细阐述了本书介绍的可靠性预测方法的具体应用，以帮助读者有效、充分利用高强合金材料可靠性数据，进而提高机械产品的质量和寿命。
本书主要供从事高强合金材料

本书从RAW格式的基本概念入手，从宽容度、色彩深度、无损处理、兼容性、软件功能限制、降噪处理、照片大小、调整范围以及物理属性等角度，深入剖析了RAW格式的特点与局限性，让读者对其有一个清晰、透彻的认识。
本书以37个照片处理案例为引导，以Camera Raw为主，全面、详细地讲解了软件的基础知识与实践技巧，力求让读者对这些常用软件有一个透彻、全面的掌握，让软件使用不再是难题，从而将更多精力放在对照片的美化与调修工作上。
本书提供了所有后期处理案例的多媒体视频学习资料，对于书中部分疑难