书中重点聚焦于固体中电子输运过程的仿真方法、二次电子发射特性仿真分析及其应用三个部分。首先主要介绍了电子散射截面计算方法、随机数、最小值、蒙特卡罗仿真策略等；然后在二次电子发射特性仿真分析重点讨论了背散射系数、二次电子发射系数、二次电子能谱的计算结果；最后讨论了仿真方法在SEM中线宽测量、能量选择扫描电子掺杂衬度计算以及PMMA中的能量沉积。第三版是前两版内容的延伸，更新内容包括了电子束的自旋极化理论、分子弹性散射的研究，Bethe-Bloch阻止本领公式的简化、f-sum规则、ps-

本书系统介绍基于深度学习的通信信号识别理论与方法，主要内容包括: 基于卷积神经网络的通信信号识别技术、基于循环神经网络的通信信号识别技术、基于生成对抗网络的通信信号识别技术、基于多联合神经网络的通信信号识别技术、基于半监督学习的通信信号识别技术、基于域适应神经网络的通信信号识别技术、基于孪生网络的通信信号识别技术和基于深度学习的辐射源个体识别应用技术。

基于传声器阵列测量的波束形成声源识别技术（又名声学照相机、声学摄像机、声学聚焦镜）广泛应用于军事、工业、环境等领域。其中基于压缩感知理论的二维压缩波束形成具有分辨率好、计算效率高、识别精度高等优点，受到工业界越来越广泛的关注，亦是近年声学及信号处理领域的研究热点。本书系统地阐述了著者团队近年来在二维压缩波束形成声源识别技术的理论、算法及应用研究成果。主要内容包括：基于平面传声器阵列的定网格在网压缩波束形成、定网格离网压缩波束形成、动网格压缩波束形成和无网格压缩波束形成方法，基于球面传声

本书系统地介绍光网络传输技术原理及典 型设备。全书分为9章，具体内容包括光纤通信基础、光纤光缆、光通信器件、SDH技术、MSTP技术及设备、WDM技术及设备、 OTN技术及设备 、 PTN技术及设备、 IPRAN 技术及设备。全书以培养实践技能为核心，概念阐述简明扼要，内容涵盖当前通信网络中常用的传输技术与设备， 理论与实践结合紧密。

本书主要面向高职高专院校电子与信息技术类专业的学生，以及通信运营商的技术人员、通信设备销售及技术支持的专业人员和广大通信爱好者。

《数字信号处理》可分为三部分。第一部分为第1~4章,对数字信号处理的基础知识,包括数字信号处理简介、模拟信号的特点、离散时域信号、z变换等内容进行了详细的说明;第二部分为第5~11章,重点讨论了数字信号处理系统的性质和特点,包括离散时域系统、数字滤波器的概述、数字滤波器的结构、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、多速率系统、返回连续时域等内容;第三部分为第12、13章,对离散傅里叶变换和快速傅里叶变换进行了深入的探讨研究。
本书可作为从事数字信号处理等相关工作的工程师的参考资料

弹性半导体结构的机械变形-电场-热场-载流子分布等物理场的耦合分析十分复杂。《弹性半导体的多场耦合理论与应用》基于连续介质力学、连续介质热力学及静电学的基本原理，建立了半导体的连续介质物理模型。以该模型为基础，采用材料力学及板壳力学的建模方法系统地研究了典型弹性半导体结构中的多场耦合问题，包括一维和二维压电半导体结构（挠*电半导体结构）在静态加载、失稳、振动时的变形及载流子分布等。作为该理论模型的应用，研究了压电半导体材料的变形传感及机械力对电子电路中电流的调控。

《EDIUS X全面精通：素材管理+剪辑调色+特效制作+字幕音频+案例实战》按两条线进行知识讲解，帮助读者精通EDIUS视频的制作、剪辑与视频特效处理。
一条是横向案例线，通过对各种类型的视频、照片素材进行后期剪辑与特效制作，如手表广告、汽车广告、电商视频、节日影像、婚纱视频等，帮助读者快速精通各种类型视频剪辑的制作方法。
另一条是纵向技能线，主要介绍EDIUS视频处理与特效制作的核心技法，包括素材管理+视频剪辑+视频标记+色彩校正+转场特效+视频滤镜+合成运动+字幕特效+音频编辑+

本书由OPPO研究院部分标准研究人员编写，是一本关于3GPP NR（New Radio）标准的终端方面增强技术的书籍，包含终端节能增强、终端覆盖增强、紧凑型终端及终端未来演进几个方向的内容。从5G终端增强的需求、方案的评估到候选技术的筛选取舍和标准的制订，整个过程在这里都有详细的介绍。作为5G终端增强方面的专业书，本书可以给5G产品研发人员、研究人员及通信专业的高校师生作为参考。

基于我国核心信息技术应用创新的大背景，《移动安全攻防进阶——Android与iOS逆向理论与案例实战》分4篇向读者呈现了移动安全攻防领域进阶阶段的逆向理论与实战案例，并配套有立体化资源，包括电子资料、教学课件、源代码与视频教程等。
《移动安全攻防进阶——Android与iOS逆向理论与案例实战》从Android虚拟机的技术原理开始，着重解析了Java层Dalvik虚拟机和ART虚拟机的Android系统中的运行机制，从而引出Native层的Native开发和ARM汇编语言等更底层的技术栈。

分布式标识与数字身份技术是数字身份的最新解决方案。近年来，经过多方努力，已取得了理论、模型、规范、研发等方面的众多成果。本书主要讲述自主主权身份模型（SSI）和分布式数字身份技术（DID）的发展历程、理论、模型、技术特点、应用场景及未来前景，比较详细地介绍了分布式数字身份技术的规范、特点、优势和挑战，列举了主要研究机构及其公开发布的部分研究成果，并且提供了3个主流解决方案以帮助读者加深理解，为研发工作提供参考，还通过应用场景分析了自主主权身份体系对多个行业或领域的影响，最后展望其未来的应用前景。