开源软件供应链是指开源软件在开发和运行过程中涉及的所有开源软件的上游社区、源码包、二进制包、第三方组件分发市场、应用软件分发市场，以及开发者和维护者、社区、基金会等，按照依赖、组合等形成的供应关系网络。相较于传统软件供应链，开源软件供应链随着供应层级不断加深，其规模不断扩大，导致针对上游的攻击将更难被发现、影响范围更广。本书从开源软件供应链的定义开始，逐步讲解开源供应链模型、开源供应链评估体系、关键节点识别与维护等开源软件供应链的关键内容。

传感器作为现代科技的重要组成部分，广泛应用于智能手机、可穿戴设备、汽车、医疗设备、智慧农业、工业自动化等多个领域。本书旨在帮助初学者了解传感器的基础知识，逐步探索传感器的奇妙世界。
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本书通过案例全面且系统地讲解平面设计，精心设计本章导读学习目标学习引导行业知识实战案例拓展训练AI辅助设计课后练习的讲解结构，以Photoshop为核心工具，涵盖8个主流设计领域，并巧妙结合AI进行辅助设计，旨在培养读者的设计思维，强化读者的综合设计能力。 全书共11章，第1章为平面设计基础知识，第2章为Photoshop基础知识；第3～10章分别讲解卡片设计、标志设计、广告设计、海报设计、包装设计、书籍装帧设计、界面设计、电商视觉设计的行业知识和实战案例设计；第11章为综合案例，旨在帮助

本书从定位、人设、团队、选题、内容、包装、推广、变现、直播九个方面，综合阐述了短视频创作与运营变现的各种实战技巧，内容实用性强，适合想要进入短视频行业或者已经涉足短视频行业、想通过直播带货变现的广大读者。

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随着信息技术的飞速的发展，大数据时代已经到来。面对海量多源异构数据，企业如何通过挖掘大数据，进而改善用户服务是一个备受关注的问题。推荐系统是在大数据环境下解决“信息过载”问题，并向用户提供个性化服务的有效手段。本书将围绕个性化推荐，介绍推荐系统的原理、经典算法以及面向大数据的前沿推荐算法，并对推荐系统研究中的算法评价和常见问题进行介绍、分析和总结。此外，本书还提出了一种基于大数据网络的推荐算法，该算法基于用户网络和商品网络进行推荐系统的设计，为大数据环境下数据稀疏问题的解决提供了帮助。

本书系统地介绍了语音识别在大模型时代的新技术与新应用。全书共16章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST）、语音大模型，重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三种语音识别框架；应用部分包含Kaldi、WeNet、FunASR和sherpa-onnx等工业应用实践介绍，内容主要来自工程经验，极具实用性。

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