本书分为两大部分，第一部分是云计算及云服务关键技术，第二部分是大数据应用开发实践技术。

这本书颠覆了人们对“Excel可以做什么”的认知。在过去的几年里，人们认识到数据可视化的重要性，这导致数据分析工具和可视化工具的数量激增。对大多人来说，Excel是他们进行数据可视化的主要工具，也是数据工作者必不可少的工具。尽管Excel不是一个专业的数据可视化工具，但它的数据可视化功能依然很强大。我们不应被它默认的图表类型扼杀了创造力，而是应该通过理解图表的关键要素并运用策略来扩展其功能。《Excel数据可视化实操指南》提供了一套更高级、更有效的数据图表创建方法，对于任何有这方面需求

勇敢的新世界：伪装的艺术……正如人工智能这个名字所暗示的，它是人工的，与人类智能根本不同。然而，人工智能的目标通常是模仿人类智能，这种欺骗从最初就开始了。自从艾伦·图灵回答了“机器能思考吗？”这个问题，并提出机器假装是人类以来，我们就一直在尝试模仿。现在，我们开始构建真正欺骗我们的人工智能。像ChatGPT这类强大的人工智能工具可以让我们相信它们是智能的，模糊了真实与模拟之间的界限。实际上，它们缺乏真正的理解、意识和常识。但这并不意味着它们不能改变世界。人工智能系统是否可以创造性地思考

本书内容浅显易懂，简明扼要，从交互设计动画制作的基础知识出发，详细讲述了如何使用AxureRP10制作交互设计动画，大部分知识点配有实例操作，使得学习过程不再枯燥乏味。主要介绍了AxureRP10的主要功能，AxureRP10的下载、安装、汉化与启动，AxureRP10的工作界面等内容，帮助读者快速熟悉AxureRP10软件。文件的新建和存储、文件的打开与导入，以及自动备份、还原与恢复操作等内容。了解站点、管理页面、编辑页面、自适应视图、图表类型、创建流程图、组合对象、锁定对象和隐藏对

本书讲解了5G物联网关键技术，包括各类非授权频谱即私有物联网技术和3GPP主导的授权频谱物联网技术，其中，窄带物联网(NB-IoT)技术已经成为万物互联时代的新引擎。本书第1章介绍移动通信技术近40年的发展历程，着重介绍ITU及3GPP组织主导的5G标准进展、应用场景、核心指标(5GKPI)要求及关键技术；第2章介绍主流非授权频谱物联网技术；第3章介绍3GPP定义的中速率中成本中功耗物联网即5GRedCap技术；第4-7章详细介绍NB-IoT的基本概念、物理层原理、基本过程和数据传输模

本书论述SAR图像处理与检测的基本原理、方法和应用，内容包括字典学习、多尺度几何分析、信息几何、深度学习等框架，提供了大量算法和编程实例，以原理—算法—程序的形式，使读者在学习和阅读的过程中更加容易理解和接收知识点。本书侧重介绍以特征表示为基础的相干斑抑制与目标检测算法，以时间发展为主线，展示了在相关领域内若干关键技术的研究历程，从数理、算法、编程实现的角度，体现了从实践中来到实践中去的工程科学特性。

本书共包括8章内容。第1章介绍IE3D的基本仿真环境和设计与仿真流程等；第2章介绍IE3D射频电路建模、网格划分、求解频率设置等，并演示了微带定向耦合器的设计与仿真流程；第3章介绍微带滤波器设计的基础理论、设计指标及仿真流程；第4章介绍微带功分器设计与仿真案例，并描述了功分器的设计流程；第5章介绍微带PCB蛇形天线设计与仿真的相关知识；第6章介绍毫米波微带阵列天线设计与仿真的相关知识；第7章介绍3dB 90°电桥的基本工作原理、设计指标及IE3D设计与仿真过程；第8章介绍IE3D与AD

本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8 章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状，卷积神经网络，特征表示学习的多源图像融合，多域特征对齐的多源图像融合，小样本遥感目标识别，复杂样本分布的遥感目标识别，图像融合和目标识别的实际应用

本书主要阐述了产品可持续设计与智能优化的基本方法和关键技术，并配合相关的工程案例进行了解析。主要涵盖可持续设计的内涵和实施情况，模块化设计、创新设计两种常用的可持续设计方法和遗传算法、粒子群优化、人工神经网络三种典型的智能优化方法，并从产品层角度论述了减量化设计、可拆卸设计、再制造设计、增材制造设计、全生命周期评价、低碳设计等可持续设计关键技术，最后从系统层论述了服务系统可持续设计方法，并整理了一些成功的可持续设计案例供读者参考赏析，理论与应用相结合，实用性强。
本书既是产品设计人员、工程

《氢能技术：制备、储运与应用》全面系统地介绍了氢能技术，主要内容有氢能相关的基础知识，包括氢气的基本性质、氢能的分类、燃料氢气的技术指标、氢气的提纯方法、氢系统的安全性、氢能产业链、氢能的发展及政策；氢能制取技术，包括煤制氢、天然气制氢、甲醇制氢、石油制氢、工业副产氢、电解水制氢、可再生能源制氢、其他制氢方式以及国内制氢产业发展实施路径；氢能储运技术，包括氢能储存方式、高压气态储氢技术、液态储氢技术、固态储氢技术、车载储氢系统、氢能运输方式、氢能运输设备及运输成本以及国内氢能储运产业发展实施路径