本书是“9天成为建筑工程识图高手”系列丛书之一，共分为七章，分别为建筑施工图识读基础知识、图样目录与设计总说明的识读、建筑总平面图的识读、建筑平面图的识读、建筑立面图的识读、建筑剖面图的识读、建筑详图(节点大样图、门窗大样图等)的识读。本书层次分明，内容翔实，语言简练，图文并茂，浅显易懂。本书赠送施工图案例绘制相关视频。

本书首先深入探讨了量子力学基础及其在物质、能带理论、半导体和集成电路等领域的应用。从电子的波动性质、不确定性原理到量子隧穿效应，逐步揭示量子世界的奥秘。接着，通过能带理论和半导体能带结构的解析，阐明了半导体材料的电子行为。此外，还详细介绍了掺杂半导体、晶格振动以及载流子输运现象等关键概念。最后，探讨了MOS结构、场效应晶体管以及集成电路的工作原理，为读者提供了从基础到应用的全面视角。本书内容丰富，结构清晰，能够帮助读者深入理解和应用量子力学在半导体技术中的重要作用。

本书围绕大力培育高素质职业农民，以满足职业农民朋友生产中的技术需求为着力点，在介绍果蔬贮运基础上，从采前管理、采后处理、贮藏、运输等四个方面介绍广西特色果蔬的贮藏运输技术，包括荔枝、芒果、香蕉、火龙果、柑橘类、果菜类蔬菜等。拟采用任务驱动学习法设计任务工单，注明操作过程的技术要点，并说明操作难点、行业法规、质量标准等注意事项。本书力求做到图文并茂、通俗易懂、实用性强，为农民提供特色果蔬贮藏运输操作技术支撑。

本书根据作者十余年来以遥感数字图像获取、处理、输出、应用为体系开展的系统研究工作所积累丰硕成果的基础上，经过汇总整理，完成了本书。全书分为16章，从三部分来对遥感图像处理进行阐述，第一部分是基础部分，主要从遥感的图像总体性处理进行介绍，主要内容有遥感图像处理的概念和本书的框架，遥感图像的数字化，显示和常用的处理软件，并着重介绍了遥感图像图处理的方法的数字基础，主要从直方图，点运算，代数运算和几何运算几方面来阐述。第二部分是遥感图像数字处理的理论部分，主要涉及图像内部及像素间数学处理，主要从线性系

本书按照园林职业岗位标准和培养要求，紧紧围绕植物景观设计师岗位和行业新技术发展，采用由简单到复杂、由单一到综合的原则，循序渐进地组织内容，形成以工作任务为驱动的项目式结构。全书系统全面地阐述了植物景观设计方法，具体内容包括初识植物景观设计、植物景观设计图纸表现、树木景观设计、花卉景观设计、道路及广场植物景观设计、建筑植物景观设计、水体植物景观设计、小环境植物景观设计等内容。本书可作为高等院校风景园林设计、园林工程技术、园林技术、环境艺术设计等专业教材，也可作为园林行业专业技术人员的参考及培训用书

"本书聚焦于多相颗粒物质的数值模拟方法，全面深入地探讨了耦合计算流体力学-离散元方法（CFD-DEM）的原理、计算模型和耦合思路。重点关注耦合CFD-DEM方法在岩土工程领域的应用实例，包括砂土渗蚀演化、颗粒堵塞、颗粒沉积与颗粒启动等方面。编写本书的目的在于协助读者建立对多相颗粒流模拟方法基础理论的理解，并深入了解颗粒微观力学对宏观行为的影响。
本书适用于涉及颗粒流研究的专业人士，包括岩土、水利、化工、环境、农业等多个领域的研究生和从业人员。无论是专业基础理论还是实际应用，本书都为相关

"渗硼是将硼元素通过加热保温后使硼原子渗入钢铁材料的表面，形成一层一定厚度的硼化物硬化层的化学热处理工艺方法。通过渗硼不仅能够提高钢的耐磨性、耐蚀性以及抗高温氧化性，而且可以增加难熔金属、硬质合金材料以及非铁金属的上述性能。它是目前热处理工艺中最简单、变形最小的钢铁零件表面硬化方法。近年来，渗硼技术越来越引起工程领域的高度重视，并得到迅速的发展，尤其是在解决严重磨损方面，其作为一个极有价值的表面硬化方法，今后必将得到进一步的发展和应用。
我国大量开展渗硼技术的研究开始于20世纪70年代

本书是以光电技术行业对复合型人才的需求为导向编写的专业英语教材，主要涉及了电学、光学、激光基础、光电探测技术、激光加工技术和光纤通信方面的内容。全书共六个单元，每个单元包括技术原理、设备认知和技术应用，职业口语与写作训练和翻译训练，以及任务单。本书体系合理，题材广泛，内容丰富。

本书主要内容包括调控运行与管理、方式运行与管理、继电保护运行与管理、调度自动化运行与管理、通信运行与管理、电力监控系统安全防护、水电及新能源运行与管理、综合技术与管理、配网调控(配抢)运行与管理。国家电力调度控制中心是国家电网公司下属机构国家电力调度控制中心是国家电网公司下属机构国家电力调度控制中心是国家电网公司下属机构国家电力调度控制中心是国家电网公司下属机构。

本书围绕Python大数据处理与分析，对其相关技术进行详细的讲解。全书共9章，首先介绍大数据分析的基本概念及可用的方法和技术，然后介绍如何使用Excel进行数据分析，包括数据探索与描述性分析、使用Excel函数和工具、使用透视表与透视图等；如何使用PowerBI进行数据分析，包括数据集成、数据清洗、数据归约、数据变换的基本操作，以及DAX函数的使用；如何使用NumPy进行数据计算和如何使用pandas进行数据分析。接着介绍一些数据可视化方法，包括使用Excel和PowerBI进行数据可