本书以智能硬件AMR移动机器人产品实战案例贯穿全书，从智能硬件的系统构成、智能硬件产品经理的工作内容、智能硬件产品的全生命周期管理过程、产品运营、产品需求分析、竞品分析、产品项目管理、产品经理的工作方法、智能硬件产品经理职业素养要求等方面，详细阐述如何提高智能硬件产品经理的业务能力，弥补国内关于智能硬件产品经理的相关学习资料欠缺的问题。另外，本书还举出一个对外产品合作项目纪实案例，让读者能感同身受的体会到一个产品从需求提炼、对内产品实现过程把控、对外合作沟通技巧的全过程。本书适合给相关硬件

本书是一本面向职场人士的 AI 工具书，旨在帮助读者掌握与 DeepSeek、Kimi、Qwen、
ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok 等主流大语言模型高效协作的能力。通过系
统学习提示词工程的方法与技巧，读者能够在 AI 时代充分挖掘这些工具的潜力，提升工作效率。
本书共 7 章，内容层次分明，涵盖理论基础、技术进阶和实战应用三个板块。全书注重实操
性，所有方法和案例都可以直接应用到实际工作中。第 1～

《数据科学面试通关》详细阐述了与数据科学面试相关的基本解决方案，主要包括探索现代数据科学领域、在数据科学领域寻找工作、 Python编程、数据可视化与数据叙述、使用 SQL查询数据库、 Linux中的 Shell和 Bash脚本编写、使用 Git进行版本控制、用概率和统计挖掘数据、理解特征工程和为建模准备数据、精通机器学习概念、用深度学习构建网络、用 MLOps实现机器学习解决方案、掌握面试环节、协商薪酬等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。<

《React与React Native 跨平台开发：使用JavaScript与TypeScript构建网页端、桌面端和移动端应用》详细阐述了与 React和 React Native相关的基本解决方案，主要包括为什么选择 React、使用 JSX渲染、理解 React组件和 Hooks、React方式中的事件处理、打造可复用组件、 TypeScript类型检查和验证、使用路由处理导航、使用延迟组件和 Suspense进行代码分割、用户界面框架组件、高性能状态更新、从服务器获取数据、 Rea

本书是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍，系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。全书共分为15章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。15章内容分别为绪论、NumPy科学计算库、pandas数据分析库的数据结构、pandas数据读写与可视化、pandas数据整理、pandas数据分析、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类和K近邻分类、神经网络分类、回归、聚类、关联规则挖掘、推荐系统、电商评论网络爬取与情感分析等内容。 本书可作为高等院校各专业的数据挖掘

旋转传输装置承担机电装备动静部件之间各种信号和液体介质的连接工作。光纤滑环用于光信号的旋转传输，汇流环用于电信号和电能旋转传输，流体交连用于冷却、润滑油、泥浆输送或液压驱动等流体介质的旋转传输，射频交连主要用于高频微波的传输。本书以雷达这一典型电子装备为例，详细介绍了光、电、液和射频多种信号和介质旋转传输的理论、设计、仿真计算和制造方法。并着重讲解了多种交连组合架构、设计原则和方法，从而满足复杂电子装备对光、电、射频信号及流体介质综合旋转传输要求。

Solidworks是一款在Windows环境下运行的机械设计软件，它集CAD/CAE/CAM功能于一体，以设计为核心，具有使用简单、操作方便的特点。近年来，因其卓越的产品性能，赢得了越来越多的用户青睐。 本书分为基础篇和进阶篇两部分：基础篇主要介绍Solidworks设置、草图绘制、特征使用、结构构件设计、钣金生成等基础操作技能；进阶篇则通过工业机器人末端执行器、焊接工装夹具、工业机器人工作站等具体实例，深入阐述Solidworks软件在工业机器人相关工程中的应用。本书融理论与实践于一体，紧贴

这是一本写给普通人的个人成长和财富增长指南。两位作者从自身经验出发，讲述如何在AI工具的帮助下，实现一个人活成一家公司的梦想。
从用AI语音写作完成日更文章，到用AI设计海报、制作课程，再到将AI融入营销和推广，作者以DeepSeek等AI工具为例，总结了如何在各类工作和学习场景中，借助AI来完成认知升级和个人能力的提升。
本书适合职场人、学生、自由职业者等各类读者阅读，致力于帮助读者借助AI的力量抓住更多机会，创造更多价值，开辟人生新的可能。

本书深入剖析了数据要素行业的发展趋势和关键安全技术，并探讨了新技术如何赋能各行各业。全书分为三个核心篇章：体系篇构建了数据要素安全的理论框架，从宏观角度分析了数据要素的演进及相关法律法规的制定，旨在帮助读者理解数据要素安全的重要性及背景知识；技术洞察篇深入探讨了前沿技术，揭示了数据安全自用、数据可信确权、数据可控流通和协同安全计算等核心应用场景的技术细节和应用洞察；实践案例篇通过具体案例展示了技术在全球各行业中的应用，指导读者选择合适的技术来构建数据要素的安全流通体系。
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数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、