本书融合了现代项目管理和系统工程的核心内容，全面系统地阐述了基于价值交付和系统工程的工程项目管理理论与方法。主要内容包括：项目价值交付系统和组织系统、基于系统工程的工程项目管理、项目管理原则、项目整合管理、项目范围管理、项目进度管理、项目成本管理、项目质量管理、项目风险管理和工程项目管理信息化。

本书分为战略篇、规划篇、实施篇、平台篇和展望篇。首先从制造业数字化赋能场景、制造业数字化转型方向和制造业数字化转型整体策略出发，阐述我国制造业现状及特征，以及如何开展数字化转型工作；其次从智能制造顶层构架设计和数字化管理体系建设出发，围绕制造业数字化转型五大方向深度剖析制造业转型；然后结合企业管理体系，深度解析制造业数字化转型的机会和工具；最后指出如何开展数据平台规划和建设、信息基础设施规划和建设，并对制造业数字化转型做出展望。

本书重点围绕联合促销过程中的异业合作零售商、生产商、在线平台及供应链，考虑了联合促销形式，企业相互引流的行为，供应链渠道结构对异业合作供应链运营决策的影响。通过构建考虑上述现实因素的数学规划模型，针对联合促销模式下的定价、促销努力、服务水平、绿色投资等决策展开了研究。

本书是将智能财务理论与实践有机结合，以金蝶 EAS 管理软件平台为蓝本设计的理论实践一体化教材。全书共计 6 章，在理论讲解的基础之上，提取了典型企业的真实业务场景，包括智能财务概述、信息系统搭建、往来业务智能处理、费用报销智能处理、出纳管理智能处理、期末业务智能处理等章节，具体内容涵盖智能记账业务规划设置、智能对账业务规划设置、智能报表规划设置、智能收付款业务规划设置、智能应收应付业务规划设置、智能费用报销规划设置等相关内容。书中各章节均配有相关课件资源和教学演示视频，方便读者学习。
本

《Python财务应用(微课版)》以培养读者的大数据分析能力为目标，基于经贸类学员的学情背景，划分了依次递进的 Python 应用基础、Python 数据分析、Python 财务应用 3 个主题内容。Python 应用基础部分包含 Python 基本认知、Python 语言基础和初识 Pandas 模块，旨在帮助学员搭建 Python 的基础知识体系；Python 数据分析部分包括财务数据获取、财务数据预处理和财务数据可视化，旨在帮助学员掌握利用 Python 进行数据分析的工作流程和工作方法；

本书由200个电商财税常见问题组成，内容包括店铺主体变更、企业常见税种、电商企业资金流向、发票问题、税务风险、账务处理、电商企业关联政策、税费及工资社保解决、财务指标、股权相关问题9大模块，几乎涵盖了电商基于日常遇到的财税问题，针对这9个模块问题分别给予了解决思路和方法，同时想借这些问题告诉电商企业如何规范纳税、合法节税规避不必要的涉税风险。

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随着移动互联网的迅猛发展，短视频、直播行业进入飞速发展阶段。学习短视频、直播电商引流变现技巧，是广大企业以及个人寻找全新商业变现之路的必选题。《直播电商运营实战指南：电商设计、主播养成与直播攻略》一书共三篇，分别为：第 一篇，介绍电商与电商设计的基础知识，手把手教读者店铺设计的关键、电商页面设计的核心要素、逻辑法则、详情页设计技巧、电商网页视觉设计必*流程。第 二篇，带领读者全面认识主播行业，了解主播爆红的秘诀，以及从新手主播到头部主播的蜕变。第 三篇，教会带货主播如何一步步提升自我，实现

党的二十大报告强调，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，推动制造业生产方式和业务模式发生根本性变革，重塑制造业产业生态和发展格局、加快制造业数字化转型，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇、抢占国际产业竞争制高点的战略选择，也是我国推动制造业高质量发展、加快建设现代产业体系的内在要求。本书跟踪研判新一代信息技术与制造

《大数据时代下的财务会计发展探究》以财务会计为基底，以大数据时代为导向，对大数据时代下的财务会计发展展开论述。简要介绍了大数据时代与财务会计的关系，引导读者了解大数据时代和财务会计的概况及大数据时代对财务会计的影响；详细论述了大数据时代财会信息系统开发，试图厘清财会信息各系统之间的关系；具体分析了大数据时代财务会计内部控制创新；进一步阐述了大数据时代现金管理创新，同时还论述了大数据时代网络财务管理创新，探究了大数据时代财务会计的未来和方向，为财务会计的未来发展提供了建设性的意见。