《AI摄影绘画创作完全自学一本通》是一本专为初学者设计的AI摄影绘画自学教程，旨在帮助读者精通AI摄影绘画技术。本书从实战角度出发，详细解说了AI绘画的创作、优化和实战案例，同时安排了80多个针对性实例，并配有教学视频，让读者轻松掌握操作技巧。此外，本书还提供了丰富的素材文件和效果文件，涉及人像绘画、艺术绘画、游戏设计等多个行业。通过全面讲解AI摄影绘画的相关技巧，以及赠送15000多个AI绘画提示词，本书助力读者从新手入门到精通，让学习更高效。

《像摄影师一样调色》是一本专为摄影爱好者打造的后期调色指南。不同于市面上过于高深或片面的教程，本书注重实战与美学的结合，旨在帮助读者快速掌握调色精髓，发挥创作潜能。全书分为五章，从美学养成到后期技术养成，再到静物美食、生活扫街、不同影调的实战演练，内容循序渐进，既涵盖基础又触及进阶，满足不同层次读者的需求。本书强调，技术无高低之分，关键在于应用与场景。通过学习，读者将能用最少的时间和精力，掌握调色技能，实现预期效果，甚至踏上专业摄影之路。

本书介绍了5G 核心网与安全关键技术相关内容。全书共9 章，第1 章从新架构、新技术、新终端、新应用四方面介绍了5G 演进方向，并总结了安全风险、提出安全需求；第2~6 章首先从标准化角度介绍了5G 网络架构中的安全策略，然后进一步围绕虚拟化安全、移动边缘计算安全、5G 融合应用安全、5G 数据安全需求，探讨5G 安全防护解决方案；第7 章介绍了美国、欧盟、英国、韩国、日本、俄罗斯等国家和地区的5G 安全战略发展特点，进一步对我国5G 安全监管工作提出了建议；第8 章基于国内已有的CNAS 测评

本书采用图解+微视频的形式，系统全面地介绍电阻器、电容器、电感器、二极管、三极管等常用电子元器件识别、检测与选用的知识和技能，通过示意图、原理图、二维结构图、三维效果图、实物照片图来诠释，扫描页面上的二维码，可打开相应知识和技能的微视频，充分激发读者的学习兴趣，让知识的传播更直接，让技能的学习更直观。本书适合初学者、专业技术人员、爱好者及相关专业的师生阅读。

本书以Xilinx公司的Artix-7系列FPGA器件为开发平台，以MATLAB及Verilog HDL语言为开发工具，详细阐述数字滤波器的FPGA实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析使用FPGA实现滤波器的具体技术细节，主要包括FIR滤波器、IIR滤波器、多速率滤波器、自适应滤波器、变换域滤波器、DPSK调制解调等内容。本书思路清晰、语言流畅、分析透彻，在简明阐述设计原理的基础上，主要追求对工程实践的指导性，力求使读者在较短的时间内掌握数字滤波器的FPGA设计知识和技能。

阅读本书犹如一次时空之旅。它不仅向你讲述了人工智能进步的故事，还能让你沿着那些人工智能先驱者的脚步，去感受他们的激情和执着，去了解他们如何用智慧之光，点亮通往未知世界的路标。希望这本书能让你感受到，人工智能原来并不遥远，人工智能原来很有趣，继而进一步地关注更多发生在人工智能世界里的奇妙故事，抑或愿意投身于这一全球瞩目的未来学科。

本书旨在成为大模型在各行各业落地应用的“百科全书”，专为对大模型感兴趣的从业者和企业管理者量身打造。本书结合了实地调研和多元视角，不仅对大模型进行了技术分析，还从商业、产品、行业等多个角度进行了应用探讨。全书共5章：第 1 章介绍了大模型的训练过程和核心技术；第 2 章分析了大模型对软件行业的影响，通过具体案例展示了软件公司如何适应大模型需求；第 3、4 章分别从产品和行业角度出发，讨论了大模型如何改变产品升级流程和工作流程，以及它对各行各业的具体影响；第 5 章展望了大模型的未来，预测了它将如

本书重在引导读者体验真实的项目开发，围绕Spring Cloud Alibaba技术栈全面展开，兼顾相关技术的知识拓展，由浅入深，步步为营，对一个单体API项目进行拆解和微服务化，并从零到一落地一个功能完整、流程完善的微服务项目。本书的目标是让读者拥有完整且高质量的学习体验，远离“Hello World”项目，为技术深度的挖掘和薪水、职位的提升提供保障。本书分为13章。第1章主要介绍大型微服务架构实战项目，包括它的主要功能模块、从单体模式到前后端分离模式再到微服务架构模式的开发历程、微服务项目改

本书主要介绍使用UG 软件、Proteus 软件、Altium Designer 软件进行智能小车机器人设计的方法。本书内容涉及UG 软件的模型绘制、模型装配和运动仿真，Proteus 软件的电路设计和电路仿真，Altium Designer 软件的元件库绘制、原理图绘制和PCB 绘制。本书从机械结构、电路设计、PCB 设计三部分对智能小车机器人进行详细讲解，完整介绍了动力模块零部件绘制、车体模块零部件绘制、零部件装配与运动仿真、基础电路仿真、基于51 单片机的智能小车机器人仿真、基于Ardui

本书全面介绍TensorFlow 2.x 框架及其在深度学习中的应用，内容包括TensorFlow 简介、Python 语 言基础、环境搭建与入门、TensorBoard 可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实 现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU 并行计算等。