在企业经营过程中，财务对业务决策有重要的支持作用。企业管理者是否具备财务思维将直接影响其决策质量，并最终决定企业经营的状况。

你的企业是否遇到过以下问题：

企业资产规模不小，盈利能力却不高；

报表显示的利润不低，企业却仍陷入资金困境;

辛苦经营好多年，到头来却发现欠下一堆债务;

想要投资新业务，却不知道如何评估投资价值及风险;

……

想要避免这些问题，离不开财务思维指导下的有效决策。本

本书首先介绍了将大数据集应用于机器学习的基础知识和因子投资的基本理论；之后，本书介绍了监督学习模式下可用于预测金融变量的几个基本机器学习算法，包括惩罚性线性回归、支持向量机等；接下来，本书介绍了将这些机器学习算法应用于金融领域的实战方法和细节；最后，本书讨论了一系列与机器学习和因子投资相关的进阶话题，包括模型的黑箱问题、因果关系问题和无监督学习算法等。本书适合金融机构从业者以及金融类专业学生系统了解因子投资的理论与方法，以及机器学习算法在因子投资领域的应用。

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执行决定企业的命运，执行的目的在于全面落地战略，更好地创造成果，把事情做成，把事情做好。

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本书针对数字经济背景下的人才生态系统与企业创新绩效的关系这一话题展开探讨。首先，对人才生态系统、协同创新和企业创新绩效进行多角度文献梳理和概念界定，在生态系统理论、协同创新理论、资源基础观理论的基础上，构建了“人才生态系统——协同创新——创新绩效”的理论模型，并提出研究假设；其次，通过设计三个变量不同维度的测量指标，采用多种方式收集数据，运用相关统计分析软件对构建的理论模型和研究假设进行实证检验，并重点关注数字人才胜任力对企业创新绩效的作用机理；最后，基于研究结论从人才生态系统中的个体

本书从政治和法律的双重视角出发，在系统分析双方国际投资条约实践的基础上，结合两国国内政治因素以及中美双边关系走向，就两国国际投资规则竞争的重点进行研究，以期为构建行稳致远的中美双边投资关系提供政策建议。

云计算、大数据、人工智能、5G、物联网、增强现实等数智技术，正在赋能传统经济，让社会网络化、信息数字化、交互实时化成为现实，它们不仅改变了人们的生活方式，也在推动着企业进行数智化变革、组织重构及商业创新，以便适应社会的发展和进步。
本书从宏观与微观、理论与实践等不同的角度，结合不同企业的典型案例，告诉读者什么是数智化，企业为什么要进行数智化转型，以及转型的理念和基本路径是什么等，可为众多想了解数智化转型的企业相关人员提供学习的知识和实践操作的经验。