《软装饰设计手册(第2版)》是一本全面介绍软装饰设计的图书,突出特点是知识易懂、案例易学,在强调创意设计的同时,应用案例博采众长,举一反三。《软装饰设计手册(第2版)》从学习软装饰设计的基础知识入手,循序渐进地为读者呈现一个个精彩实用的知识点和技巧。本书共分为7章,内容分别为软装饰设计的原理、软装饰设计的色彩基础知识、室内家居设计的基础色、软装饰设计的元素、软装饰设计的风格、软装饰设计的视觉印象、室内软装饰设计秘籍。同时本书还在多个章节中安排了案例解析、设计技巧、配色方案、设计欣赏、设计
本书是与“青少年人工智能与编程系列丛书”《跟我学Python 二级》相配套的教学辅导书。全书共10 个单元,内容覆盖青少年编程能力Python 编程二级标准全部12 个知识点,并与《跟我学Python 二级》(以下简称“主教材”)完美呼应,可有效促进模块编程能力的养成。为了帮助学习者深入了解教材的知识结构,更好地使用教材,同时帮助教师形成便于组织的教学方案,本书对主教材各单元的知识点定位、能力要求、建议教学时长、教学目标、知识结构、教学组织安排、教学实施参考、问题
本书以 Wi-Fi 7 专业技术介绍为主,同时介绍 Wi-Fi 7 技术的新产品开发方案和测试,以及 Wi-Fi 7在行业及家庭场景中的应用,旨在让读者系统地掌握 Wi-Fi 关键技术全貌、开发新产品和实际应用部署。全书共 8 章,前 3 章从 Wi-Fi 的基本原理入手,介绍传统 Wi-Fi 关键技术和 Wi-Fi 6 的核心技术演进,然后重点介绍 Wi-Fi 7 标准制定、关键技术和创新内容;第 4 章介绍基于 Wi-Fi 7 的产品开发和测试方法;第 5 章介绍 Wi-Fi 相关的行业联盟
目前单页应用框架层出不穷,Vue.js是其中十分耀眼的项目之一,广受国内外开发人员的推崇。《Vue.js前端开发入门与实践》讲解Vue.js前端框架的基础知识,共分为12章,包括Vue.js概述和安装、TypeScript基础、Vue.js应用实例、Vue.js组件、Vue.js模板、Vue.js计算属性与侦听器、Vue.js样式、Vue.js表达式、Vue.js事件、Vue.js表单和深入组件等内容,最后还给出一个实战案例供读者系统学习Vue.js项目开发过程。 《Vue.js前端开发入
本书整合了萨巴厨房系列图书中的菜谱内容, 以二人家庭为主要读者目标, 充分考虑二人家庭日常生活中对饮食的实际需求, 选取适合二人家庭特点的菜品 (制作简单快手、营养健康、餐后便于清洁), 选取了160余道实用菜谱, 包括元气加满的阳光早餐、爱心满满的午餐便当、快手不发胖的轻食晚餐、尽享慵懒的周末早午餐及浪漫日子里的精致美餐。每道菜的分量都按照两人量设计, 步骤详细, 一步一图, 有精美的成品大图以及贴心的烹饪秘籍作为操作指导。
本书精选萨巴厨房172道备受欢迎的家常菜,分为香辣、酸甜、肉菜、汤水、酱料小菜5大类展现。每道菜详细列出食材用量和操作步骤,并特别提示烹饪秘籍,关键环节不出错。随书附赠21个菜谱的家庭场景烹饪视频,扫码可看。
本书聚焦锑基红外探测器技术的概念与发展, 完整介绍了锑基红外材料的特点、锑基及二类超晶格红外探测器、势垒型及级联红外光电探测器、红外辐射耦合等内容, 详细阐述了锑基红外探测器器件结构与设计、铟砷锑三元合金材料和二类超晶格材料在红外焦平面阵列的应用前景, 进行了锑基红外探测器与碲镉汞红外探测器的性能比较。
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python 数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析相关专业的教材,也可作为交通行业相关的教学、培训教材
现在物联网可以说是炙手可热的概念,在智能家居、智能汽车、工业自动化生产、智能城市等领域,都有物联网的身影。单片机行业也将从自动化控制快速转向物联网产品的研发。本书在这个背景下为想从事物联网开发的朋友进行物联网的单片机入门指导。本书将采用主流的32位 ARM 单片机作为低功率物联网设备的核心组件,讲解蓝牙模块、Wi-Fi 模块和阿里云物联网平台的联网通信。本书使用 STM32 CubeIDE 集成开发环境、STM32 CubeMX 图形化编程工具,以及主流的 HAL 库,内容包括基础知识的讲解和各
本书首先讲述提示技术的基本工作原理和提示工程师的常用工具, 提示技术的基础模式, 提示技术的进阶知识 (包括零样本提示、少样本提示和思维链提示CoT); 然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容, 以及NLP模型的特点和应用场景; 最后展示提示技术在不同领域的应用, 展示了办公类、图片类、代码类和电商类案例。