本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。 本书适合使用机器学习与数据挖掘技术进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料，也可作为高校本科生和研究

本书系统介绍了众包学习的概念、应用领域、前沿课题和研究实践。在基础知识方面，本书介绍了众包的起源与发展、众包技术的研究方向，分析众包模式给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面，本书详细阐述了众包标注真值推断与面向众包标注数据的预测模型学习等前沿研究课题。在研究实践方面，本书介绍了面向偏置标注的众包标签真值推断、基于机器学习模型的众包标签噪声处理、众包标签利用方法与集成学习模型、基于不确定性度量的众包主动学习等典型研究案例。

在很长一段时间里，人类是地球上唯一会使用符号的生物。现在，计算机越来越智能，人类有了使用符号的伙伴。而要了解人工智能，就必须了解人工智能奠基人和科学家。本书作者帕梅拉·麦考黛克回忆了自己从20世纪60年代初识人工智能到21世纪深切体验人工智能对我们生活产生的影响，记述了这一过程中对人工智能形成和发展做出举足轻重的贡献的人物，探讨了人文与科学这两种文化之间的碰撞和结合。

本书针对土坝漫顶溃决典型水流水力特性以及坝体材料抗冲蚀特性等基础性科学问题进行了研究探讨。全书共分为6章，第1章引言介绍了国内外土坝漫顶溃决机理、漫顶溃决水流和坝体材料抗冲蚀特性等方面的研究现状和进展；第2章对土坝漫顶溃决典型水流形式进行了凝练，详细介绍了漫顶溃决典型水流水动力特性模型试验成果；第3章在物理模型试验成果基础上采用三维数值模拟方法对漫顶溃决典型水流水动力特性进行深入研究，详细介绍了各水动力指标分布变化规律；第4章从漫顶溃决水流的水动力特性角度出发，对黏性土坝陡坎蚀退溃决机

本书全面系统地阐述了大型复杂灌区工程长效服役的风险管理体制机制和管控技术方法，内容包括：灌区工程风险管理体制机制、灌区工程建设期风险识别与管控、灌区工程长效运营风险评估、预警与管控等，并以赵口引黄灌区二期工程为例，详细介绍了复杂大型灌区工程长效服役风险管控的经验和成果。

《中国建筑史》是我国建筑学科的开山之作。全书共八章。第一章绪言，对中国建筑的特征、建筑史的分期作了宏观概括，次以简要笔墨，介绍了《营造法式》与《清工部工程则例》；随后的第二至第八章分述从上古至清末民初各时代建筑之特征，行文大多先从文献理出建筑活动之大略，次述实物遗存，再具体分析各代特征，是我国第一部由中国人自己编写的，比较完善、系统的中国建筑史。

“刷短视频”已经成为人们的一种生活习惯。截至2022年，我国短视频领域的日活跃用户数接近10亿。其中，参与短视频内容创作的用户数高达3亿。如此庞大的数据背后，是短视频已经渗透我们的生活、工作、学习等各个领域的现状。 本书以“实操技能+实用案例”的思路，全面讲解了从事短视频行业所需的各方面能力与相关操作技能。本书内容包括短视频的发展历程、主流短视频平台介绍、平台流量分配机制、短视频拍摄与剪辑制作、短视频内容策划与定位、打造优质短视频的技巧、短视频运营推广、短视频商业变现等。 本书在相关章节中为读者

本书从零基础开始，系统地讲解了与企业微信开发相关的知识点。着重介绍企业微信开发的“回调开发方式”“主动开发方式”“网页开发式”的原理、使用场景以及程序架构方案。如果在软件开发过程中遇到技术难题，可以参照本书相应章节的内容来解决实际技术问题。同时，本书针对企业微信开发的相关重要技术接口给出了示例程序和执行结果，以方便读者更清晰明了地学习相关知识点。在学习的过程中，可以按照书中技术点讲解的顺序学习，也可以有针对性地学习。

本书是作者在多年教学工作、工程实践经验并结合国内外该领域的教学和技术发展等基础上编写而成的，按照传感器技术在机器人系统中的典型应用分门别类，重点介绍机器人传感器集成应用技术。本书针对常用机器人传感器提供了实际的应用电路，取材新颖、内容丰富、分析详尽。书中每种传感器的应用都按照项目的方式展开，按照实践、理论、再实践的方法，实践过程由易到难，逐步强化读者的传感器技术应用能力。

本书可作为高等学校自动化专业及相关专业传感器类课程的教材或教学参考书，也可供相关技术人员参考。通过对本书的学习

人工智能是研究利用计算机系统实现人类智能的理论、方法和技术的学科。本书较系统进介绍了人工智能的基本内容，主要包括人工智能发展的三次热潮、知识与知识表示、推理方式、搜索策略、专家系统、机器学习、神经网络模型、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、智能体、群智能算法、生物征识别和智能机器人等。
本书注重基本概念、基本方法和应用实例的介绍，谱言精炼、逻辑层次清晰、透合作为高等学校人工智能”课程的教材，也可以用作科技人员的参考书。