本书规定了公路养护技术工人职业技能水平评价的基本要求、专业知识、职业技能、评价要求培训要求等内容。公路养护技术工人职业技能等级评价包括路基路面、桥涵、隧道、交通工程及沿线设施等专业的考核。

本书共分三部分, 第一部分为安全评估基本知识, 第二部分为《公路水运工程施工安全风险评估指南第1部分: 总体要求》(JT/T 1375.1-2022)、《JT/T 1375.5-2022公路水运工程施工安全风险评估指南第5部分: 港口工程》、《公路水运工程施工安全风险评估指南第6部分: 航道工程》(JT/T 1375.6-2022)、《公路水运工程施工安全风险评估指南第7部分: 船闸工程》(JT/T 1375.7-2022) 共四本标准, 第三部分为《公路水运工程施工安全风险评估指南》

本书在总结凝练近年来四川省成宜高速公路、蓉城二绕高速公路和峨汉高速公路智慧化建设经验和研究成果的基础上, 针对智慧高速公路发展的实际需求和存在问题、结合新技术的发展, 从公路发展的现状及智慧化发展环境、智慧公路发展及趋势、智慧高速公路的概念及特征、新技术的应用、用户需求及应用场景、智慧高速公路的建设目标及架构、建设内容、智慧高速公路建设实践案例共八个方面对智慧高速公路建设的应用和实践进行了介绍和探讨。

智能道路车辆检查智能车辆的特定方面，例如使能技术，人为因素以及对社会和经济影响的分析。 对于那些在智能汽车领域寻求更深入知识的人来说，这本书是宝贵的资源，它为读者提供了有关当前和未来技术，当前项目和发展以及智能汽车未来的想法。 智能道路车辆正在成为全球研究的一个充满挑战的领域。 除了车辆的最终应用和系统之外，还应该引入许多启用技术。 通信和自动化是未来汽车的两个关键领域。 本书得益于Felipe Jimenez领导的智能汽车主题网络的合作。

《智能网联汽车先进驾驶辅助系统（ADAS）》全面系统地介绍了智能网联汽车常见的先进驾驶辅助系统（ADAS），主要包括先进驾驶辅助系统的基础知识、前向碰撞预警系统、车道偏离预警系统、盲区监测系统、车道保持辅助系统、自动紧急制动系统、自适应巡航控制系统、智能泊车辅助系统、自适应前照明系统、夜视辅助系统、抬头显示系统以及驾驶员疲劳监测系统。
本书内容系统全面，条理清晰，通俗易懂，实用性强，可供从事汽车行业的工程技术人员及相关专业的本科生、研究生参考，还可供智能网联汽车爱好者阅读。

本书涵盖了在整体车辆安全和自动驾驶领域中需要用到的信号处理和机器学习方法，以信号处理相关算法为基础，引入了对应的车辆模型、轨迹算法和行车中的统计信号处理方法，并着重介绍了机器学习及其在该领域的应用。为了能自行设计并实现车辆控制中的自动干预算法，本书提供了相关的数学基础知识。各个重点内容将形象地通过习题与解题示例来阐明。对于有编程需求的习题，本书还提供了相应的MATLAB 脚本。
本书可供汽车领域的工程师阅读参考，也可作为高等院校车辆工程、电气工程、机电工程和计算机科学专业师生的教学参考书。

本书以“2021～2022年中国节能汽车发展评估与展望”开篇，围绕行业热点，论述国内外汽车节能技术发展现状及趋势。书中包括八个部分，即总报告、市场篇、政策篇、用户需求篇、热点篇、测试篇、技术篇及附录等。综观全书，无论是研究内容的深度，还是涉及领域的广度，以及考虑因素的维度，均有助于不同领域的读者全面、系统地了解我国汽车产业节能技术发展态势，对汽车行业相关管理部门、整车及零部件企业的研发与规划部门、汽车用户、行业相关投资机构等具有重要的参考价值和研究意义。

本书首先以商用车混合动力系统能量流动为出发点，提出了混合动力系统瞬时效率最优的控制方法，并得到了实际案例的验证。其次针对实际公交客车复杂行驶工况数据，提出了基于能耗特征的数据挖掘方法，对车联网数据进行了有效利用。在此基础上，提出有效利用车联网信息的分层优化自适应智能能量管理方法与深度强化学习智能能量管理控制方法，并对这些智能能量管理控制方法的最优性与工况适应性、实时性均进行了验证。本书紧密结合工程应用的基本要求，内容完整、系统、重点突出，强调知识的应用性，具有较强的针对性。本书适合汽车研发

本书内容主要包括汽车维修 (含新能源汽车) 的法律法规和职业道德、汽车电器维护、汽车蓄电池检修、汽车起动系统检修、汽车充电系统检修、汽车照明、信号及仪表系统检修、汽车辅助电器系统检修、汽车空调系统检修、电动汽车电力驱动及动力电池系统维护等汽车电器维修工 (五级、四级、三级) 应知应会的知识和技能, 设计了相应的学习任务。

本书主要内容包括汽车 (含新能源汽车) 维修质量管理的法律与法规, 汽车维修质量检验制度和检验标准, 汽车维护工艺质量检验, 汽车维修质量检验与评定, 汽车检测与诊断技术, 汽车维修质量问题评定与处理等知识和技能。本书编写中紧密结合国家职业技能标准中汽车维修检验工 (五级、四级、三级) 工作内容、技能要求及相关知识要求, 设计了相应的学习任务。