本书针对现有图像融合模型缺乏感知图像间差异信息能力、不能根据认知差异调整融合策略等问题，将拟态章鱼的拟态特性引入到图像融合中，提出图像拟态融合的思想。图像拟态融合是一种新的智能仿生信息处理的理论和方法，其不企图给出适用所有图像融合的方法，也不排除已有融合算法的优势性能，更不拒绝在融合中引入其他新的理论和方法提升融合自适应程度，而是模仿拟态章鱼的多拟态特性，借助"差异决定结构、结构决定效果"的思想，根据不同图像成像特性和场景变化提取差异特征，形成对融合可变驱动，使融合模型的结构和算法根据图像间差异

本书系统阐述了现有的目标函数分离ADMM算法，在此基础上发展了约束集分离与简约ADMM算法，解决实际应用中更难以应付的复杂约束优化问题，并用于求解复杂的信号处理优化问题。全书共12章，主要包括雷达波形设计、阵列方向图综合及鲁棒波束形成、以及分布式MIMO雷达定位问题，具体包括包含谱的雷达波形设计、低旁瓣集中式MIMO雷达方向图、具有低旁瓣自模糊函数和互模糊函数的波形设计、稀疏阵列方向图综合、DDR方向图综合、可重构阵列方向图综合、鲁棒自适应波束形成、分布式MIMO雷达布局问题、分布式MIMO雷达

数系的扩充始终贯穿于数学理论的发展之中. 本书利用交互式定理证明工具Coq, 在Morse-Kelley 公理化集合论形式化系统下, 给出中国科学与技术大学汪芳庭教授在其《数学基础》中采用算术超滤分数构造实数的机器证明系统, 包括超滤空间与算术超滤的基本概念、超滤变换以及用算术超滤构造算术模型的形式化实现, 构建了非标准实数模型, 自然包含标准实数模型, 并且给出滤子扩张原则和连续统假设蕴含非主算术超滤存在的形式化验证. 在我们开发的系统中, 全部定理无例外地给出Coq的机器证明代码, 所有形式

2016年，国家重点研发计划"煤矿深井建设与提升基础理论及关键技术"获批，项目紧紧围绕深部煤矿建井模式及大变形灾害机理与控制、深井无煤柱自成巷采建井布局等关键科学问题，在对国内外研究现状深入分析的基础上，牢牢把握"深部"特色，进一步梳理研究内容，明确研究亮点，以"深部非均压建井模式"、"深部N00矿井建设模式"等原始创新为核心，系统开展相关基础理论、关键技术、配套装备以及工程应用研究，拟建立科学的深部矿井概念和分类方法，揭示建井工程灾害成因及其力学机理，提出深部矿建井大变形灾害控制对策，形成无煤

图像融合技术可将多源图像的互补特征进行综合，以得到更加完整和准确的场景描述，从而弥补单一传感器单幅图像的不足，是一种广泛应用的图像预处理技术，如多摄像头拍照、微光夜视、医学诊断、遥感等应用领域。本书以多源图像融合技术为主要内容，在研究图像尺度分析、迁移学习、深度学习算法与模型的基础上，针对多聚焦图像融合、多模态医学图像融合、红外与可见光图像、遥感图像融合等方面开展了深入研究，分别提出了具有针对性的融合方法，同时将一些新的技术和新方法引入到图像融合领域。

全书内容共分为6 章，内容包括新体制下装备试验的基本概念和发展趋势、装备试验设计与分析评估的流程，以及试验项目设计、试验样本设计、试验数据分析、试验数据建模、试验结果评估等，每一章并提供典型案例。

为实现对多种分布式能源的聚合和集成化利用，本书引入虚拟电厂的基本概念，梳理了国内外典型虚拟电厂的项目经验，从虚拟电厂功能分析、优化调度与市场交易三个维度展开，在功能分析中，着重介绍虚拟电厂类型及对电力系统的影响，在优化调度中，着重提出虚拟电厂多目标调度模型、计及不确定性和碳排放的随机调度模型，在市场交易中，分别开展了虚拟电厂参与中长期电力市场、日前市场及日内-实时市场等交易优化建模，并基于我国未开展电力现货市场运行地区的实际情况，对虚拟电厂参与辅助服务市场交易进行了建模分析。

本书从稀疏诊断的角度出发，针对现有特征辨识技术：匹配滤波策略和智能学习策略的不足，介绍了结构化稀疏学习诊断理论的基本原理与核心的技术。通过从一维结构化稀疏：加权协同稀疏结构、非负有界稀疏结构；过渡到二维结构化稀疏：非局部协同稀疏结构、自相似加权稀疏秩结构、广义稀疏协同结构，建立一系列具体的结构化稀疏学习诊断模型，实现了不同问题的有效诊断。并结合风电装备特征辨识和航空发动机齿轮毂裂纹诊断两个案例证明所阐述的结构稀疏诊断新理论的可行性。

本书针对高性能高分子材料的组成、结构与性能特点，结合表征新设备和前沿性新技术和新方法，在传承经典理论及已有相关书籍的基础上突出现代分析测试技术方法的特点，从高性能高分子材料的化学成分组成、结构与性能方面，结合相关的分析测试仪器设备和典型的高性能塑料、纤维和橡胶材料表征方面的分析测试数据，分章节进行逐条编著。

本书首先进行虚拟现实和增强现实简介，接着以VR/AR智能建模为主线，第一部分介绍基于单张图片的基于单张图片的广义柱形物体三维建模技术、基于单帐图像的室内场颢三维建模、基于正面图片的三维人脸快速建模技术；第二部分阐述基于稀疏柔性传感器的三维人体重建、三维模型格式转换引擎技术；第三部分基于中轴变换建模方面，包括动态网格与稀疏点云的中轴计算方法、刚体仿真中基于中轴变换的连续碰撞检测、中轴驱动的三维模型变形模拟及碰撞检测方法。力求使读者尽快掌握现有VR/AR相关核心智能建模技术。