随着高速铁路和地铁等轨道交通技术的迅猛发展，电力电子技术及柔性交直流供电系统等方面的研究及应用受到了广大国内外学者越来越多的关注。本书详细介绍了电力电子技术及柔性交直流供电系统的基本理论以及该理论在轨道交通中的应用。重点介绍了逆变器在柔性轨道交通供电系统运行时的输出电流控制及输出电压控制、贯通式同相供电技术以及基于UPQC的电能质量治理。 本书可供从事轨道交通、新能源并网、电力电子建模与控制、预测控制算法及其工程应用的教师、研究生、工程技术人员等工作参考和阅读。

《学习Spring Boot 3.0》详细阐述了与Spring Boot 3.0相关的基本解决方案，主要包括Spring Boot的核心功能、使用Spring Boot创建Web应用程序、使用Spring Boot查询数据、使用Spring Boot保护应用程序、使用Spring Boot进行测试、使用Spring Boot配置应用程序、使用Spring Boot发布应用程序、使用Spring Boot构建原生程序、编写响应式Web控制器、响应式处理数据等内容。此外，本书还提供了相应的示例

《智能优化算法与MATLAB编程实践》介绍了国内外新研发的10种智能优化算法，对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用都进行了细致描述并给出详细的MATLAB代码，使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。 全书共分为12章，前10章分别介绍10种智能优化算法的原理、MATLAB实现、具体函数寻优求解过程和应用案例；第11章列举了23种衡量智能优化算法性能的常见测试函数，并给出MATLAB代码；第12章重点介绍智能优化算法的评价指标体系，选取部分测试函数和文中算法进行测试与分析

《AI短视频生成与制作从入门到精通》为AI短视频的入门指南与实战教程，介绍了AI短视频的生成与制作。书中内容分为两条线：一是技能线，讲解了ChatGPT创作视频文案、文心一格与Midjourney生成视频素材的操作技巧，文本生成视频、图片生成视频和视频生成视频3种AI视频的生成方法，腾讯智影、一帧秒创、Premiere、剪映电脑版的AI视频处理与剪辑功能的使用方法；二是案例线，安排了虚拟形象视频、数字人出镜视频、知识培训视频和主图视频4类热门的AI短视频案例，帮助读者融会贯通所学知识，将AI短视

机器学习是数据科学不可或缺的重要组成部分，是数据科学人才培养的核心内容之一。本书以机器学习理论+Python编程+应用实践的“三位一体”讲解方式，引领读者进入Python机器学习领域。理论上，突出机器学习理论讲解的可读性并兼具知识的深度和广度，旨在指导Python编程调参和实践应用；Python编程上，突出以数据和问题为导向的Python学习路径，借助基于模拟数据的编程直观展示理论背后的朴素道理反刍理论理解，借助基于案例的编程完成机器学习的应用落地；应用实践上，突出案例选择的典型性、综合性和多样

室温磷光是指在室温下，停止光激发后仍然能够产生光发射的现象。有机室温磷光材料由于长的发光寿命和高的激子利用率等特点，在信息防伪、生物成像和光电器件等方面具有广阔的应用前景。本书系统、全面地介绍了纯有机室温磷光的研究背景、现状、机制、主要室温磷光体系及其应用举例。全书共分8章：第1章绪论，简单阐述了有机室温磷光的基本概念及研究历史和背景；第2章详细总结了单组分有机室温磷光体系；第3章具体展示了多组分有机室温磷光体系；第4章概述了有机室温磷光聚合物；第5章简述了非芳香有机室温磷光化合物；第6章系统介

本书共9章，分别为绪论、太阳电池光学、晶硅太阳电池工作原理、晶硅太阳电池设计、晶硅材料的制备、晶硅太阳电池制造、晶硅光伏组件、光伏系统其他部件及光伏系统的设计。涉及的内容主要有：太阳电池的由来以及国内外光伏产业发展现状；太阳光的特性以及太阳辐射的计算；光和物质的相互作用、光电转化的基本原理、太阳电池特性和主要参数；太阳电池总体设计，光学、复合、电学和组件设计；多晶硅的制造方法、多晶硅锭和单晶硅棒的制备；高效晶硅电池制备技术；光伏组件电路设计、组件失配分析、退化和故障分析；光伏支架、蓄电池、光伏系

文物建筑16内容简介：本书共收录文章15篇，其中文物建筑研究9篇，文化遗产保护4篇，建筑考古2篇。文物建筑研究栏目的文章涵盖了宋金时期的河南、兰州地区的木构建筑、明清时期的衙署以及园林的石子调查等内容，此外还有四川、宁波、陕西的地方建筑类型研究，作者均为古建筑研究领域的知名专家和学者。文化遗产保护栏目特约天津大学建筑学院著名教授徐苏斌老师撰写了关于文化遗产保护史的研究论文，以及其他建筑文化遗产论文。建筑考古栏目包含2022年全国十大考古新发现的州桥遗址的研究文章等。本书是文物建筑研究与保护利用领

本书围绕食药质量安全智能快检技术展开，首先运用文献计量学技术针对相关研究领域从期刊文献、专利与标准等方面系统地总结分析了食药质量安全检测技术发展态势、学科前沿。其次，在此基础上，分别从食药感官质量、理化质量、生化质量领域系统研究了食药样品检测数据采集与分析、智能识别与高通量鉴别技术等，并进一步研究了基于量子计算的谱图数据解析技术。最后，从数据融合角度提出了多谱融合策略与智能算法。全书从崭新视角针对食药质量安全问题，凝练提出了一套食药质量安全检测技术体系。

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