本书全面采用在2022年5月之前颁布实施的现行国家标准。本书配有PDF格式的《习题答案》，方便教师备课。《习题答案》中所有题目都给出了单独的答案，并对应一个二维码(部分题目附带讲解配音的动画演示，即一题双码)。二维码由教师掌控，任课教师根据教学的实际状况，可随时选择某道题的二维码，发送给任课班级的群或某个学生，学生通过扫码二维码，即可看到有配音的动画演示、解题步骤或答案。同时，编者将所有答案按照不同题型处理成单独结果、解题步骤、配置轴测图、配置三维实体模型等多种形式，按章链接在教学软件

本书以现行的《房屋建筑与装饰工程工程量计算规范》《建设工程工程量清单计价规范》为主线，以实际工作过程为导向构建教材体系，主要针对中等职业学校建筑工程造价专业、建筑工程施工专业及其他建筑类相关专业的学生。本书内容既考虑了基础性和时效性，又兼顾了职业性和创新性，同时依托现阶段BIM系列造价软件，强化技能训练，真正落实“理实一体”，突出“做中学，学中做”的职业教育理念。

本书是根据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的“大学计算机基础”课程教学大纲并结合中学信息技术教育的现状编写而成的。全书分为8章，主要内容包括计算机系统基础、操作系统基础、文字处理IPs文字、电子表格计算WPs表格、演示文稿制作VPs演示文稿、计算机网络基础、多媒体技术和计算机新技术。本书内容丰富、层次清晰、图文并茂、通俗易懂，根据高等学校计算机基础教学的现状，从新的视角提出了大学计算机的入门教学要求和教学设计。本书在注重基础知识、基本原理和基本方法的同时，采

本书是中国工程院重大咨询项目“能源战略（2035）”的研究成果。能源是我国经济社会持续健康发展的重要物质基础，对推动我国能源革命具有重要现实意义和深远历史意义。为此，以中国工程院“推动能源生产和消费革命战略研究”系列重大咨询项目成果为基础，先后出版发行了“推动能源生产和消费革命战略研究系列丛书”第一辑、第二辑、第三辑。“能源战略（2035）”是在项目第四期研究成果的基础上编纂完成的，结合新形势新要求，系统研究煤炭、油气、核能、水资源、电力、氢能、储能等主要能源的供应能力与发展潜力，在分析研究世界

微纳光子器件是光子集成系统的核心元件，应用于通信和计算机系统，可降低系统的功率消耗、减少信号串扰、改善系统的安全性。本书主要介绍了集成光子系统中的硅基混合集成激光器、硅激光器、集成锁模激光器、光放大器、微环谐振腔光开关器件的结构与运行原理；对部分器件的制作工艺作了介绍；引入了新近报道的光子集成硅基激光器和光放大器，如硅、铟镓砷磷混合激光器、拉曼激光器、单块量子点激光器和硅基混合放大器、拉曼放大器和高增益布里渊光放大器的结构、原理；介绍了多种微型光网络和芯片光网络的结构、原理、设计方法和技术；对掩

本书旨在探讨计算机信息技术与大数据安全管理的各个方面，既包括技术本身的内涵和应用，也包括相关的管理模式和实践案例。本书将从多个角度出发，涉及计算机网络安全、大数据隐私保护、信息安全管理等多个领域，在对这些方面进行深入分析的同时，也将提供实用的解决方案和操作建议。

本书尝试从河道的生态养护、河道常态化清淤方面，系统整理并介绍具体的技术与管理内容，希望能够帮助读者解决若干实际问题。本书首先介绍了生态化水利工程的基本知识；然后详细阐述了河道养护技术措施，以适应当前生态化水利工程设计与河道养护的发展。

全书包括集成开发环境简介、习题解答、典型实验案例三个单元的内容。
第1单元为集成开发环境简介，包括程序调试方法和Visual Studio、Code::Blocks、VS Code三种流行的集成开发环境、如何在这些集成开发环境下编译、运行和调试C语言源代码、如何使用windows多媒体库和EasyX图形库等内容。
第2单元为习题解答，包括主教材中全部习题及解答，其中部分习题还给出了多种编程求解方法。
第3单元为典型实验案例，包括两个贯穿全书内容的综合应用实例（

本书主要介绍如何使用Python语言进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍Python网络爬虫开发的多个方面，涉及HTTP、HTML、正则表达式、JavaScript、自然语言处理、数据处理与科学计算等不同领域的内容。全书共12章，包括基础篇、进阶篇、提高篇和实战篇4个部分。基础篇包括第1、2、3章，分别为Python基础及网络爬虫、静态网页抓取、数据存储。进阶篇包括第4、5、6章，分别为JavaScript与动态内容、模拟登录与验证码、爬虫数据的分析与处理。提

本书使用通俗的语言将相关知识和技术分五大部分进行详细介绍，能够帮助读者快速掌握云计算与大数据的知识、原理、架构和实战技巧。本书的内容包括揭秘云计算、揭秘大数据、云计算与大数据体系架构剖析、云计算与大数据进阶、大数据应用与云平台实战。书中大量的理论和实践来自编写团队在云计算和大数据领域的科研成果和实战经验，这些经验很好地将理论和实际应用进行了融合。 本书适合零基础的读者阅读，也可作为高等院校大数据和云计算相关课程的教材，亦可作为从事大数据、云计算技术相关工作的专业人员的参考书。