《UI的创作乐趣:创意APP元素设计实战》是一本专门介绍使用Photoshop设计制作UI界面及各元素的图书。《UI的创作乐趣:创意APP元素设计实战》共分为9章,包括初识UI设计、选取与填充在UI中的应用、画笔与形状在UI中的应用、图层在UI中的应用、扁平化风格案例实战、精致按钮的设计实战、写实风格图标制作实战、控件制作实战、界面设计实战等内容。通过每章案例的逐一讲解,使读者由浅入深地了解使用Photoshop设计制作UI界面及各元素的整体设计思路和制作过程。本书将UI界面及各元素设计
本书提出了同类制造资源网络共享与调度框架, 并重点针对网络制造资源的外部性、在线性和异址性三个方面的新特点开展了较为系统的研究工作。针对网络制造资源的外部性, 考虑了网络共享制造资源数量及其可用时间区间提前预知的情形, 构建了具有不可用时段的平行机调度模型, 设计了优化方法; 针对网络制造资源选择时带来的机器租用成本和机器数量变化, 结合现实中机器租用成本的常见定价方式, 分别研究了仅考虑固定成本、仅考虑可变成本, 以及同时考虑固定成本和可变成本约束的平行机调度问题; 针对网络制造资源
该书介绍了数字图像和视频帧序列的计算几何,拓扑和物理学,对于研究场景中的目标形状非常重要。计算几何可帮助捕获嵌入图像目标形状的细粒度结构,而计算拓扑可对在三角视觉场景几何中嵌入的细胞复合体(顶点,线段,实心三角形,周期,涡旋,神经)中发现的邻近区域分析。结合视觉场景的固有几何形状和拓扑结构,计算物理将解决视频中记录的结构和事件以及随之而来的有关光的精细结构的问题。该书从这些新的角度对场景中目标形状进行了细致的分析,对相关研究人员在计算机视觉和图像技术的深入研究和设计开发,对相关工程设计人员完成各
本书以线上用户体验为主题,包括 6 章,分别是如何设计行为、如何设计一个吸引人 的提示、如何提高人们购买产品的动机、如何提高人们的行动能力、如何设计能影响访问 者的选择、如何应用行为心理学。本书运用大量的前沿学术观点、应用场景、实践案例、 基础方法论,向企业人员提供前瞻性的视野及工作、管理方面的策略,促使读者们设身处 地的融入场景,更高效率解决线上用户运营的相关问题。 本书适合用户体验、交互设计、线上设计运营、电商运营、产品经理等多个领域的从 业者阅读学习,也适合企业管理者、创业者以及即
《Oracle从入门到精通(第5版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细介绍了使用Oracle 19c进行数据管理的各方面技术。全书分为4篇,共21章,内容包括Oracle 19c概述,Oracle体系结构,Oracle管理工具,SQL*Plus命令,SQL语言基础,PL/SQL编程,过程、函数、触发器和包,管理控制文件和日志文件,管理表空间和数据文件,数据表对象,其他数据对象,表分区与索引分区,用户管理与权限分配,数据库控制,Oracle系统调优,优化SQL语句,
对于任何依赖经常性收入和重复销售的企业来说,让客户保持活跃并持续购买是必不可少的。客户流失(或“流失”),这种代价高昂且令人沮丧的事情是可以预防的。通过使用本书中介绍的技术,你可以识别客户流失的预警信号,并学会在客户离开之前识别并挽留他们。《客户留存数据分析与预测》向开发人员和数据科学家传授经过实践证明的技术与方法,可以在客户流失发生之前阻止其发生。本书包含很多来自现实中的示例,介绍如何将原始数据转换为可衡量的行为指标、计算客户生命周期价值,并使用人口统计数据改进客户流失预测。通过遵循
《SQL Server从入门到精通(第5版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了SQL Server开发所必需的各方面技术。全书分为4篇共19章,内容包括数据库基础、SQL Server数据库环境搭建、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、SQL中的事务、维护SQL Server数据库、数据库的安全机制、Visual C SQL Serve
全书共八章,主要论述了计算机理论与应用技术。第一章论述了计算机的分类、特点等以及计算机系统的发展历史和组成。第二章论述了计算机理论。第三章论述了计算机信息安全技术。第四章论述了计算机访问控制技术。第五章论述了计算机虚拟现实技术。第六章论述了计算机视觉技术。第七章论述了计算机网络安全检测技术。第八章论述了计算机技术的应用。
这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点,然后重点介绍 OpenAI Gym 的相关内容,随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
本书旨在帮助读者掌握如何用Python有效地处理Excel数据,实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装,接着讲解编写代码前的准备,然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例,最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译,以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读,还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。