本书介绍了高功率激光与固体薄靶相互作用而驱动离子加速的几种物理机制理论的基本物理图像 ，重点探讨如何有效抑制传统光压加速过程中的横向不稳定性，如何延长加速过程，如何提高激光到离子的能量转换效率等；并介绍了预脉冲导致靶材预扩张对离子加速过程的影响等方面的研究。在激光离子加速实验方面 ，本书重点介绍了控制束流传输和靶材制备相关技术。最后，本书介绍了激光离子加速的一些在科学技术研究和实际生活中的重要潜在应用。

本书介绍了人工智能标准研究的必要性、思路和方法，并通过人工智能发展历史、现状、关键技术及其在工业中应用存在的问题剖析出制定人工智能标准的重要性，分析了人工智能标准研究的现状、成果以及应用情况，并给出了工信部已经发布或者正在制定的人工智能重点标准，最后介绍了我国人工智能标准化研究面临的挑战及下一步工作建议。

本书主要介绍机械振动的主动控制问题。首先介绍振动系统的建模方法；然后对确定性、随机激励下线性、非线性系统的响应特性及稳定性等进行介绍，并对系统的可控可观性、极点配置及状态观测器等进行讨论；在此基础上介绍了确定性系统的**控制、模态控制、H∞控制、自适应控制及控制系统的硬件设备等，并对线性、非线性系统的随机**控制问题进行介绍；最后，采用不同方法对考虑控制时滞的有限自由度系统和无限自由度刚弹耦合系统的振动主动控制问题进行讨论。

本书分上、下两册，由5个模块组成，共12章。《电子对抗原理(上册)》主要介绍电磁环境和电子对抗侦察2个模块，包括电子对抗的概念、技术、发展，电磁空间与电磁环境、战场电磁环境构成、电磁兼容、电磁防护，通信和雷达对抗侦察中的信号搜索与截获、侦察信号处理、无线电测向原理和无源定位原理，以及激光主动侦察和被动告警、红外告警和紫外告警等内容。《电子对抗原理(下册)》主要介绍电子干扰、电子防护和电子对抗新领域3个模块。电子干扰包括通信干扰、雷达干扰和光电干扰；电子防护包括通信电子防护、雷达电子防护和光电防护

薄壳是工程领域的关键承载部件，对其开展轻量化设计是高端装备研制的永恒主题。随着尺寸大型化、构型复杂化、承载重型化的发展趋势，薄壳结构模型规模、变量数目及非线性程度均大幅提升，导致其结构设计同时面临模型、分析与优化三重复杂度挑战，被认为是最复杂的结构优化难题之一。本书作者及团队长期从事工程薄壳稳定性设计理论与方法研究，相关成果已应用于多型航空航天装备结构强度与轻量化设计。本书从工程薄壳高效线性屈曲/后屈曲分析方法、缺陷数据库、含缺陷工程薄壳承载力评估方法、高精度稳定性实验等方面，介绍了国内外研究现

《微纳结构半导体光探测器》以微纳结构半导体光探测器为主要研究对象，全面阐述了微纳结构半导体光探测器的理论设计方法、制备工艺及测试方法，较为系统、完整地介绍了基于不同类型微纳结构半导体光探测器的性能指标、应用以及未来的发展趋势。通过阅读《微纳结构半导体光探测器》，读者可以比较全面地了解相关的原理技术和应用前景。

密码学是研究编制密码和破译密码的技术科学，是信息安全领域的基础方向之一。密码算法能提供保密性、认证性等功能，是保障数据安全与隐私保护的核心技术。密码算法的设计往往需要基于具有特殊结构的代数系统，多线性映射就是这样的一个工具。基于多线性映射可以构造性能优良的密码算法，可以实现传统工具难以实现的密码体制，近年来受到了密码学界的广泛关注。《基于多线性映射的密码算法》总结基于多线性映射的公钥密码算法构造方法，具体包括公钥加密体制、数字签名体制、属性密码体制、代理重密码体制、密钥交换协议等内容。探索

本书是2020年上海老年教育教材研发丛书之一，旨在帮助老年人快速了解当今人工智能的基本知识和应用现状，从而更好地融入智慧共享的新型数字生活。本书共分为四章，不仅深入浅出地介绍了人工智能的发展简史及日常生活中各种高科技场景背后的人工智能技术，还细致地介绍了老年人可主动体验的人工智能产品及服务和人工智能技术在各行各业中的应用。在写作风格上，本书力求贴近老年人的实际生活，语言生动，通俗易懂，融科学性、知识性、趣味性于一体；在呈现形式上，本书图文并茂，符合老年人的认知规律和心理特点，尽量从熟悉的场景引入

本书深入浅出地阐述Python程序设计的基础知识，同时着重介绍NumPy库、Pandas数据分析方法和Matplotlib/Seaborn可视化的内容，并提供上机实验指导。通过丰富的实例与实验设计，将Python理论与实践有机结合，让编程变得不再枯燥，易学有趣。

全书内容分为三篇： 第1~8章为基础篇，着重介绍Python编程的基础知识； 第9~11章为进阶篇，主要介绍数据分析中常用的NumPy、Pandas与Matplotlib库的使用； 第12章和第13章为实践篇，着重介绍实践

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。 数据科学原理部分（第2章）主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴；数据科学技术部分（第3~6章）主要介绍数