先进复合材料的数字化研制及自动化制造技术已经在国内外的航空航天、汽车、船舶及风电等行业得到了广泛的应用，目前市场上还缺少专门针对复合材料数字化研制的理论与实践相结合的专业书籍。本书根据达索系统最新技术方案及工程实践，全面、系统地介绍了先进复合材料的数字化设计、仿真、工艺、制造方法及应用案例，本书内容力求概念清楚、科学严谨、全面系统、图文并茂，并通过大量实例与插图帮助读者了解复合材料研制流程，掌握复合材料研制方法。
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Linux是目前最流行的操作系统之一，而Ubuntu是众多Linux发行版中的佼佼者。它以开源、稳定和广泛的社区支持等特点，被广泛用于桌面系统、服务器和二次开发的生产环境。《Ubuntu Linux系统管理与运维实战》使用Ubuntu 22.04 LTS版本，通过由浅入深、循序渐进的方式讲解Ubuntu系统管理与运维技能。
《Ubuntu Linux系统管理与运维实战》共分13章，内容包括了解Ubuntu、安装Ubuntu、桌面环境、文件系统基础知识、文件和目录管理、用户和权限管

本书的主要内容有：相较纯粹的JavaScript，TypeScript的优势及其类型系统的一般特性。如何使用仅在开发过程中有用的类型注解为TypeScript类型系统提供信息。TypeScript如何分析和理解代码，提升现有开发模式的效率。TypeScript如何处理数组、类、函数、对象，以及JavaScript内置的其他重要结构。如何高效使用众多TypeScript配置选项，根据团队和项目需要定制TypeScript编译器。如何使用IDE集成的各种功能，例如自动重构和智能代码搜索，提升开

全书共分为4 章。
? 第1 章汇集了18 个典型的小庭院设计实例，全面展示了自己也能做
的庭院设计方案。
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到小庭院的装饰创意和庭院基础建设工作，提供了众多有价值的建议。
? 第3 章是适合狭小空间的植物图鉴，列举了76 种小庭院设计中的常
用植物，包括常绿树、落叶树、灌木和各种花草，介绍了每种植物的
属性、种植期、花期与修剪期等。
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本书在全面覆盖人工智能框架知识的基础上，以精简内容、突出重点为准则，避免面面俱到。每一部分都是挑选经典、实用的知识内容，同时配有典型案例和源代码，将人工智能原理融会到典型案例中详细讲授，可以使初学者以较快的节奏学习、实践人工智能基础知识，重点掌握关键部分的常用算法，进而了解人工智能领域的知识轮廓。


全书共分7章： 第1章为绪论，简要介绍人工智能发展历史和相关技术内容； 第2章为知识表示和推理，着重讲授归结演绎推理和产生式系统； 第3章为搜索技术，讲授典型的搜索技术，主要包括

作为近十几年来大数据、人工智能行业飞速发展最重要的驱动技术之一，大数据分析与挖掘已经成为各个行业商业决策的必备技术。本书紧跟数据科学前沿，旨在帮助读者建立大数据分析与挖掘的思维框架，培养其使用数据驱动的方法解决商业决策问题的能力。本书秉承经典、主流和发展的理念，重点介绍了大数据分析与挖掘的主要步骤，关联分析、分类和聚类等经典算法的原理以及文本挖掘和深度学习等**算法和应用。本书内容设计采用“算法原理+商业案例”的方式，突出课程的实践性和应用性特点。

本书适合作为开设数据挖掘、机器学

本书是一本AutoCAD 2022的实例教程，系统全面地讲解了AutoCAD 2022的基本功能及其在建筑与装饰绘图中的具体应用。
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本书根据教育部高等学校力学教学指导委员会制定的“材料力学课程教学基本要求”编写而成。全书共14章，包括材料力学基本知识，材料的力学性能，轴向拉伸和压缩，剪切，扭转，弯曲内力，弯曲应力，梁弯曲时的位移，简单的超静定问题，应力状态分析与强度理论，组合变形，压杆稳定，能量法，动载荷和疲劳等。附录列出静力学平衡问题、截面的几何性质、应变分析、型钢表、主要符号等内容。书末还附有部分习题答案。

深度学习理论无疑是当今教育界的重要探索主题，其中“深度学习的本质是什么”“深度学习的价值追求是什么”及“深度学习是怎样的活动”是人类深度学习理论发展和实践推进的关键问题。走向文化之思成为当前深度学习研究与探索的新兴方向。文化哲学理论体系对人与文化、文化与教育教学等方面的问题有深刻洞察力，其所蕴含的“文化本质论—文化价值论—文化活动论”的内在逻辑进路，可以为深度学习的创新提供独特视角。本书分别从这几方面系统探索深度学习的基本理论问题，为人们更好地认识及推动深度学习实践提供参考。

本书针对推荐系统中的二部图、社交网络和知识图谱的图结构模式，研究基于图表示学习的深度推荐系统。通过挖掘图信息中的隐性关系和高阶关系，使用图学习的方式探索用户和产品的潜在关联，弥补相关推荐系统研究在挖掘用户之间或者产品之间隐性关系方面的不足，形成一系列合理而且有效的推荐技术。增加推荐系统输入的多样性，运用社交网络和知识图谱等辅助信息，缓解推荐系统目前面临的“数据稀疏”、“冷启动”等问题，提高推荐系统的准确性和多样性，为推荐系统技术的发展提供可参考的方向。