本教材以公司理财为主体，以价值评估为主线，系统地介绍了公司财务管理的基本理论和实用技术。全书由五篇十四章组成：第一篇财务管理基础，主要阐述财务管理的基本概念及基本方法，包括财务管理概述、财务报表分析、货币时间价值和风险与收益；第二篇投资管理，分别从证券价值评估和项目投资管理两个方面加以阐述；第三篇融资管理，基于融资成本、融资方式、融资风险、融资结构及股利分配的视角安排，包括资本成本、长期融资方式、杠杆效应与资本结构、股利分配；第四篇营运资本管理，包括营运资本管理概述和流动资产管理；第五

本书的特色主要体现在：
1.构建了学习目标、案例分析、知识链接、基础知识练习、实践操作训练五位一体的学习体系， 可以激发学生的学习兴趣， 让学生通过多种训练掌握各部分知识。
2.引入二维码技术，将进一步理解本教材的有关知识点及相关的拓展内容，以二维码的形式嵌入书中，通过手机扫描二维码获取多媒体学习资源，作为教材学习的补充方式，实现学习资源从静态的书本到图片、动画和视频等网络在线信息资源的动态转变，以增强学生的自主学习、情景学习、协作学习效果。
本书可作为高职高专房地产类专业的教学

本教材自2000年第一版、2003年第二版修订、2008年第三版修订以来，一直努力突出自身特色，本次第四版修订将从体系、内容和形式等方面加以修改和充实，继续凸显本教材特色：1.进一步优化章节结构体系。2．增补国内外房地产经济相关理论研究经典和前沿成果。3.特别加强各章的实证分析和案例分析，对有关数据资料做全面更新。4.更加注重细节的完善、素材的时效性以及形式的生动活泼。此外，本书第四版修订进一步增强了编写团队的力量，编著者仍以中国人民大学公共管理学院土地管理系教师为基础，进一步拓展至兄弟院

《公司理财》结合高职高专人才培养目标，面向公司理财实际工作岗位，以工作项目为导向，以工作过程为主线，以任务为驱动编写而成。本书以理论够用、突出技能为原则，从公司理财目标、内容和环境分析入手，结合企业资金管理实际，对资金筹集、项目投资、资金营运及利润分配按工作项目展开，融入财务预算和财务
分析等基本财务工作工具。
《公司理财》可作为高职高专经济类与管理类专业教学用书，也可作为管理、财会、证券、金融等实务工作者系统学习公司理财知识的参考书，还可成为职业经理人的“良师益友”。

本书是俄罗斯史学界对19世纪下半叶至20世纪初俄国企业的经济、政治和文化活动进行综合性研究的开山之作。本书研究了俄国废除农奴制之后企业活动的主要问题，例如法律基础、组织形式、国际因素的影响，以及俄国一些关键领域的企业经营活动，如铁路建设等。本书以专题的形式，分别研究了企业家在俄国社会中的地位，他们的物质生活和精神生活，以及与政权和工人阶级的关系等。本书内容充实，资料新颖，观点独到，立论严谨，是对俄国企业家阶层全方位的立体描述，对相关领域研究者极具参考价值。

本书为2021年3月日本中央经济社发行的『日中長寿企業の経営比較』中文翻译版。通过对日本长寿企业（或称为“百年企业”、“老铺企业”）展开实地访谈、日中两国企业问卷调查（分别由日本知名征信公司帝国数据银行和中华老字号工作委员会支持完成），本书旨在探析长寿企业的长寿基因，特别聚焦于对传统价值观、创新，事业传承及社会贡献等对其可持续发展产生影响之因素的分析，通过简要对比揭示日中企业互鉴、构建合作共赢关系的可能性。

本书是*1 X职业技能等级证书智能仓储大数据分析配套教材，根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。高级教材，在初、中级教材的基础上，要求学习者能够掌握经典的统计模型，熟练使用R或Python等基本编程语言，能够利用常用的统计模型量化分析仓储运营中的问题，并向相关部门提出运营决策和优化建议，输出数据分析报告。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业

本书是*1 X职业技能等级证书智能仓储大数据分析配套教材。根据证书的等级划 分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。中级教材，在初级教材的基础上，要求学习者能够对智能仓储作业及运营的相关数据开展深入挖掘与分析，掌握推断统计的基本内容，具备初步的SQL与Python等与数据分析相关的编程语言应用能力，可以围绕业务完成较为全面、系统的大数据分析工作。 教材采用活页式设计，以工作任务

本书是*1 X职业技能等级证书智能仓储大数据分析配套教材。根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。初级教材主要讲授智能仓储运营和设备的基本数据分析方法，从入库、存储、拣货、分货到设备的性能、可靠性等依次展开，要求学习者掌握描述性统计的基本方法，具备SQL、Excel与数据分析相关的基本技能，能够按照企业的要求完成数据采集与处理、监控与汇报等工作。 教材采用活页式

21世纪，是中国全球供应链、产业链崛起的世纪。企业未来靠供应链，得供应链者得天下。2017年是中国供应链管理元年，这一年，国家出台了关于供应链管理创新实践的总要求，供应链管理也成为一个独立的企业分类。供应链管理是设计、采购、生产、销售、服务全过程的集合，伴随着信息化、数据化和物联网的发展，企业从线下、电商、新零售，向供应链管理不断升级发展，我国正走向供应链强国和物流强国，通过变革，不断降本增效，提升企业竞争力。《中国式供应链管理》系列丛书从供应链管理师的角度出发，理论、实践与案例相结合，深入浅出