经济计量学是建立在经典统计学框架内的学科，其数理分析的规范性、数理分析的严谨性和可靠性毋庸置疑，但在模型的实践应用方面却一直成效欠佳。而近年来出现的人工智能、机器学习技术已被大量运用于经济计量研究，在实践应用方面的成效已明显超越经典统计学，并为系统解决经济计量学的问题提供了成熟的理论框架 。 本书以传统经济计量学的奠基之作——哈维尔莫的《经济计量学的概率论方法》的主要论点为出发点，对经济计量学的研究方法进行了批判性的分析，并通过案例展示了经济计量模型研究如何受益于机器学习。通过以上分析，本书揭示

本书从财务分析概述入手，针对财务分析管理、财务综合分析进行了分析研究；另外，对会计信息化理论做了介绍；还对面向企业应用的会计信息系统、会计信息系统的审计与内部控制、会计信息化后的管理以及会计信息化的发展做了阐述。

本教材以用友ERP-U8软件为基础，着重介绍会计信息系统理论与实验知识。本书共分13章。第1章会计信息系统导论；第2章-第12章分别介绍了系统管理与企业应用平台以及总账管理、UFO报表、工资管理、固定资产管理、应收应付款管理等子系统。全书结构清晰，内容完整，不仅包含了常用的财务部分，也详细介绍了供应链部分，涵盖了会计信息化软件所应具备的大部分内容。

轻一，每科目由3个分册组成，考点 习题 一套全齐

考点分册：

1、考点·全：全面覆盖大纲考点，融入教材【新与变】；重点、难点分层，透彻明朗

2、归纳·精：通过可视化图表原理剖析要点提示等方法，凝练考点、轻松熟记

3、点拨·准：【名师解释区】，难点、要点、坑点，高度概括，一语点睛。

习题分册：

1、题目·好：名师平均拥有23 年编题经验、深谙考题动向

本书通过查阅相关制度及文献，对相关理论进行深入学习，同时采用典型案例剖析，结合理论分析问题产生的原因，并针对原因提出完善建议。撰写过程中作者致力于选取最新理念与资料，反映内部控制发展与变化的时代特征与新需求，尽力反映内部控制理论研究的精粹。作者结合自身工作身体力行地做了些调查与探索，提出了一些具有价值的优化建议。同时，本书直面现实问题，结合典型案例进行剖析，提出应用对策，对于实务界和理论界均有一定参考价值，应用场景广阔。

本书共分15章，主要介绍了会计理论的作用，有效市场假说与资本资产定价模型，会计盈利与股票价格，竞争性假说的辨析，会计数据、破产与风险，盈利预测，信息提示管制理论的演变，签约程序，报酬计划、债务契约与会计程序，会计与政治行动，会计选择的实证检验，股票价格检验理论，契约理论在审计中的应用，会计研究的作用，实证会计理论的总结、评价与展望。本书是第一部汇集实证研究成果的会计理论专著，也是久负盛名的“实证研究策源地”罗切斯特大学所属学派的集大成者。两位作者在书中探讨了资产定价模型、收益信息含量、管理层薪酬

劳动力在市场上自由流动是劳动关系主要的表现形式。在一个劳动力充分且自由流动、制度规范严谨、保障服务机制健全的劳动力市场，大部分劳动关系冲突可以通过外部和内部劳动力流动的方式加以解决。但我国劳动力市场还存在诸如户口、社保等制度障碍，劳动力充分且自由流动难以实现，在外部市场功能“失灵”的情况下，内部市场中的劳动关系冲突如果无法通过内部力量有效解决，则会突破内部市场边界而表现在外部市场中，形成劳动争议，并易演变成群体性事件。在这种情况下，以民主制度为基础的非市场调节方式起到了重要作用，比如企

本书分为上下两篇，上篇从绘制创业思维蓝图出发，分别讲述了创业心态、启动资金、盈利逻辑、客户开发、团队管理和谈判技巧；下篇从培养成功创业的能力出发，分别讲述了销售心法、社群运营、朋友圈运营、情商修炼、自我提升、如愿力法则和创业进化等，能够帮助创业者在创业路上积蓄力量，少走弯路。综合来看，本书以创业思维和创业能力为主线，向创业者传递了创业的方法与技巧，对创业者的创业道路做出了指引，帮助创业者使创业道路更加顺畅。本书适合有创业需求或使自己企业发展更上一层楼的创业者。

本书作者陈轩提炼自己19年来的创业实战营销经验，送给创业者36条破局计策，希望有助创业者破开传统的认知局限、破开传统的营销模式，看透、想通，实现自己的创业梦想，进而打造出自己的商业王国。全书按照想通、看透、做到，分为三大部分，每部分12篇文章，共36篇。每篇短小精悍，阅读体验好，适应当今创业者快节奏、旅行、出差等碎片化的阅读场景。作者融更高维的商业认知、更深刻的市场体感、更高效的破局经验于一书，通过36个权威的实战案例，带给创业者全新的营销认知体验。

本书共十一章，首先介绍了与供应链金融相关的概念和业务环境，还分析了供应链金融的典型模式，并且从科技角度分析了互联网时代金融科技在供应链金融中的运用，接着从制造业、贸易流通领域、物流企业、电子商务领域、商业银行等多个角度分析了供应链金融在各个产业情景中的表现和作用，进一步探讨了供应链金融的风险管理，最后对供应链金融的未来发展进行展望。