以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。
近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。然而，并不是所有的数据集和机器学习技术都对金融投资有用，也不是所有的机器学习技术都可以即插即用。
《大数据、机器学习与量化投资》这本书由资深量化分析专家托尼·吉达主编，汇集了多位业内颇具影响力的专家学者的前沿分享，阐释如何应用机器学习和大数据技术来解决投资问题

本书展现了经济巨擘们的经历与思想，并结合不同的时代背景讨论了这些思想的影响，更进一步延伸至当下。至此，我们可以看到如今种种不确定的背后都与历史有着千丝万缕的联系，而正是这些联系描绘出当代经济的面貌，塑造了唯无常为恒常的不确定的时代。

本书挑战了金融风险领域的传统智慧，解释了以简单的方案管控金融体系为何注定会失败。本书认为核心风险产生于体系内部，生发于个体之间的相互作用，并因无数个体的信仰、目标、能力和偏见而永久存在。人们普遍认为风险源于金融体系之外，这一错觉削弱了我们度量和管理风险的能力，同时，新的监管法规虽然有助于降低小规模风险的水平，但反而鼓励过度的风险承担。书中援引过去和最近的危机教训，说明多样性是保护金融体系的最佳方式。

本书直面企业在发展过程中可能遇到的核心问题, 揭示企业增长的底层逻辑, 梳理出40多个经典的商业案例--从企业长青树到行业新秀, 从互联网巨头到“网红店”新IP, 从百年老店到品牌黑马, 涵盖华为、阿里巴巴、优衣库、喜茶等诸多品牌案例……这些企业的增长动力来自何方? 它们如何在愈发激烈的商业竞争中把握核心竞争力, 创造“生长奇迹”? 它们又如何面对经营挑战, 在产业共同体中实现价值共赢。

人们总是喜欢认为自己是理性的，这也是传统经济学研究的基本假设，但正如行为经济学所表明的那样，人类的很多行为其实是非理性的这不禁让人怀疑博弈论在现实世界中的可信度。
在?《隐藏的博弈》这本书中，?来自美国麻省理工学院的两位研究科学家摩西·霍夫曼和埃雷兹·约耶里在古典经济学的超理性和行为经济学的非理性之间找到了一个不可思议的中间地带?他们称之为隐藏的博弈。
两位作者在这本书中利用博弈论，揭示了几乎人类所有非理性喜好、信念和行为背后的深层逻辑，从我

本书提出了以消费端碳减排为出发点的G-B-C模式，阐释了碳账户在不同主体、市场和区域之间的互联互通，并结合绿色助推等相关经济学理论，系统梳理了国内外的碳账户实践。本书还介绍了碳核算、碳信用、碳审计和碳保险等支持碳账户发展的X要素，构建了科学完善的碳账户图景。此外，探讨了碳账户在绿色金融、乡村振兴、企业ESG和人民币国际化等领域的应用价值，并展望了碳账户的发展趋势，分析了社会各主体在该趋势下的角色定位。
作者认为，我国在消费场景下引领世界循环经济发展潮流的潜力巨大。通过借助碳账户对

金融如何演进并变革我们今天的社会？
本书全景式展现商业银行转型发展的创新路径，提供全行业数字化转型借鉴。

数字金融革命给金融业带来强大冲击，最显著的一点是数字技术使得大多数人能平等获得金融资源，改变了传统商业银行的二八盈利模式，让金融能为大多数人服务。面对这一改变，商业银行将迎来更大的挑战。
本书编者基于40年来从事商业银行经营管理的工作经验，结合建设银行近年来转型发展的鲜活实践，提出了一个承载着万家忧欢的新金融模式大众金融，即数字化革命让金融能为大多数人

哈佛大学教授、著名经济学家克劳迪娅·戈尔丁追溯了女性追求平等的百年旅程。基于数十年的开创性研究，戈尔丁将20世纪初至今受过大学教育的女性群体分成了五组，深入研究了她们在事业、婚姻、子女等方面的理想抱负与现实中遇到的各种阻碍，以及代际的演变历程。
一个世纪前，受过大学教育的女性必须在事业和家庭之间做出选择，且往往只能二者择其一；如今，受过大学教育的女性数量大幅增加，她们拥有了更多选择，更有机会同时拥有事业和家庭，但鉴于社会规范、工作性质、时间约束等，性别不平等问题尽管

本书是一本企业员工培训类图书, 该书结合企业内部人才培养的实际情况, 主要讲解了场景化课程开发的理论、方法、路径和实施要求。该书围绕企业培训的输出培训内容的阶段特征, 指导企业内训人员开发培训用课程、案例, 以及辅助工作的岗位手册、标准流程等, 该书主要包括三部分内容, 一是知识铺垫; 二是介绍课程开发的基本流程, 包括课程选题、内容萃取、教学设计、编写脚本; 三是根据微课、大课、案例教学三种不同课程的要求, 进行重点讲解。

上海财经大学上海国际金融中心研究院（以下简称“研究院”）作为核心上海高校智库，紧密对接国家和上海的重大发展战略，开展持续深入的研究。为了汇集校内外众多专家、学者的智慧，研究院搭建了开放的协同研究平台。自2015年起，结合研究院的研究领域、每年安排专项经费、用于研究院自设课题的研究。自设课题由研究院专家团队和研究院学术委员提出建议、并由研究院学术委员会审定后对外发布、公开招标，支持校内外的优秀研究团队围绕研究院精心筛选的重大问题展开研究。本期挑选三篇研究报告，其中，商业银行信贷与制造业金