本书对控制系统及现场总线技术的发展历程、现场总线技术中使用的工业网络和通信基础知识进行了概括性的介绍； 全书重点讲解PROFIBUS总线、CAN总线、LonWorks总线、FF总线的基本原理，并且在各章的最后引入现场总线技术的应用案例。为方便高校和培训企业作为教材使用，全书各章都配有综合练习。 本书主要面向高等学校相关专业的本科生，在对相关内容进行选择和简化后，也可作为高职院校教材。

本书为工科本科生提供了一本入门性的测量方面的基础教材，为学生即将进入高年级专业学习提供实验方面的基础知识。书中主要讲授实验中测量的基本概念和测量数据的不确定度分析，同时讲述包括温度、压力和真空、流动和流量、振动等量值的相关测量中的物理基础和主要仪器的原理。考虑到测量技术涉及面较广，特别选择了实验案例8个，还增加了辅助阅读。
书中提供了Matlab的一些相关计算语句和Origin绘图和数据分析软件介绍，以帮助读者掌握有用的软件工具。

　　“建筑工程施工准备”为土建大类专业基础课，本书以以单位工程的施工组织设计为项目载体，以完成项目的实际工作为学习单元，基于完成单元中的任务进行教学单元的分解和建构，并据此进行教学设计、组织和实施。本书共8个学习情境，分别是施工现场项目经理部的建立、施工图的自审和会审、施工进度计划的编制方法、单位工程施工组织设计的编制、施工现场准备及管理、施工项目进度管理、施工项目成本管理和施工项目质量管理。全书配有丰富的二维码资源和在线课程，在中国大学慕课平台运行多轮，效果显著。本书为“十三五”江苏省高等学校

本书是为高职院校相关专业学生编写的教材，全书围绕工矿企业供配电系统及其设备运行维护等方面，从系统到设备再到设计，由浅入深地加以叙述。根据工矿企业供配电系统接线的规律和依据及对应的设备的选择、原理和运行等方面的要求，采用理论实践相结合的体系进行编写，做到举一反三，以利于对学生进行分析与综合能力的培养。编写中，注意处理好内容多、学时少的矛盾，内容尽量精简，着重讲解基本概念、基本理论和基本实践技能。实践部分尽量在现场教学中讲授。本教材共分为9个项目23个任务，根据能力培养目标制定了明确的模块

　　《EDA技术与应用项目化教程：Verilog HDL版》为职业教育国家在线精品课程“电子设计自动化技术”的配套用书。《EDA技术与应用项目化教程：Verilog HDL版》以提高工程设计能力为目的，选择电子设计自动化典型案例为主要载体，通过“项目导向、任务驱动”模式编撰，深入浅出地对EDA技术及相关知识做了系统和完整的介绍。《EDA技术与应用项目化教程：Verilog HDL》的开发软件选用国内应用广泛的QuartusⅡ，硬件描述语言选用VerilogHDL，依托三阶螺旋递进（初阶验证、进阶

After Effects是美国Adobe公司推出的一款影视编辑软件，其特效制作功能非常强大，适用于电视栏目包装、影视广告制作、三维动画合成、电视剧特效合成等领域。After Effects 2022是该软件的最新版本，不仅保留了前期版本的强大功能，还增加了许多非常实用的新功能。 本书以案例为引导，系统、全面地讲解After Effects 2022视频处理与制作的相关功能及技能应用，内容包括After Effects 2022快速入门、添加与管理素材、图层的操作及应用、蒙版工具与动画制作、文字

本书分为7个章节。第一章介绍大数据归约在数据预处理中的作用以及面临的技术挑战；第二章介绍多维大数据归约知识体系、业务领域本体和归约任务本体；第三章介绍大数据特征选择策略和评价准则，以及两阶段混合特征选择方法；第四章介绍大数据元组相似度度量和快速归约方法；第五章介绍了大数据数值归约基本方法和基于约束转变的数据立方体计算技术；第六章介绍了大数据归约效果评估指标及基于用户兴趣度的评估方法；第七章介绍了基于本体的大数据归约系统体系架构，以及归约工作流模式挖掘和优化等关键技术。

本书是江苏省高等学校重点教材(编号：2021-1-07)。
本书基于高等学校土木及相关专业本科生的专业知识基础与培养特点，通过匠心独运的文字组织、层层递进的逻辑表述和丰富生动的资源呈现，从理论与实践两方面对大学生创新教育进行系统、专业指导。全书共6章，从土木专业视角循序渐进地阐述了创新的基本概念、创新素养的基本要点、工程类的创新思维培养方法，并从土木类的创新实验、创新实践训练、学科竞赛三个层次的讲解来引导相关专业学生接受创新实训。全书在理论阐述和实践指导方面都充分体现出土木特色，专业性、实

本书针对含能材料多尺度结构特点，介绍含能材料多尺度建模与模拟计算方法，及含能材料连贯性设计，同时结合当前科学研究热点，介绍机器学习、材料基因工程在含能材料中的应用情况。具体包括如下内容：计算含能材料；基于含能材料的多尺度结构--分子、晶体和混合炸药的微观尺度、介观/细观尺度与宏观尺度的理论方法与相关模拟计算软件；含能材料建模方法；性质与性能模拟计算；机器学习在计算含能材料中的应用；含能材料的多尺度连贯性设计；含能材料基因工程。