全书分为3篇：1.第1篇首先会详细讲解存储引擎的全貌，让读者能对存储引擎有一个整体的思维框架，介绍存储引擎的两大分支：基于b+树的存储引擎、基于lsm派系的存储引擎，其次对存储引擎部分涉及的一些数据结构、存储介质等概念做一个简要的介绍，为后面内容的深入学习做铺垫。2.第二篇主要介绍基于b+树的存储引擎，在理论部分重点回答为什么选择b+树做存储引擎索引结构、b+树存储引擎解决哪些问题以及如何解决。在实践部分选择开源社区中比较有名的boltdb存储引擎项目来讲解其内部核心源码的实现细节。3.第三篇主

本书共9章，主要内容如下：第1章介绍虚拟化技术及Proxmox VE基础知识，第2章介绍如何在生产环境中部署Proxmox VE，第3章介绍如何配置Proxmox VE存储，第4章介绍如何配置Proxmox VE网络，第5章介绍如何创建和使用虚拟机，第6章介绍如何创建和使用容器，第7章介绍如何配置和使用Proxmox VE高级特性，第8章介绍Proxmox VE的备份与恢复，第9章介绍Proxmox VE系统管理。

本书通过逐步构建一个完整的开发框架，帮助读者深入理解和掌握ASP.NET Core开发框架的核心概念和技术。本书以实际项目为基础，通过逐步迭代的方式引导读者从零开始构建一个功能强大的开发框架。本书不仅介绍了如何搭建项目结构、处理路由和中间件、使用依赖注入和配置管理等关键技术，还介绍了如何处理身份验证和授权、使用数据库和ORM、编写单元测试等实际开发中常见的问题和技术。本书配有读者交流学习群，可扫描勒口二维码进群。相关代码可通过前言中的代码仓库地址获得。
这是一本面向ASP.NET Core

本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序，介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具，以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识，并提供了应用示例；第4-10章介绍了Ray高级库(Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR)，并展示如何使用高级库创建应用程序；第11章对Ray的生态进行了总结，并指导读者继续学习。

本书旨在帮助初学者了解电气回路的基本概念和工作原理。从电路的基本概念与工作原理、电磁学的基本概念与相关知识、直流电路和交流电路的基本知识与相关应用等三个方面阐述电气回路的相关知识，力求使读者能够系统性地了解电气回路知识体系。

本书是一本ChatGPT的实战手册，全面细致地介绍了ChatGPT的背景与发展历程、能力与特点，以及如何让ChatGPT助力工作与学习。
本书共8章：ChatGPT印象、ChatGPT之心、阅读与写作、创意生成、英语学习、辅助编程、办公自动化、ChatGPT的实用工具。其中第3～8章是本书核心内容，充分介绍了如何使用ChatGPT这个强大的AI工具。在内容组织上，本书将具体场景、人的需求，如市场营销人员如何生成好的文案创意，英语学习者如何练习与反馈，家长们如何辅导孩子作业与拓展思

本书首先对3D堆叠集成电路的测试基本概念、基本思路方法，以及测试中面临的挑战进行了详细的论述；讨论了晶圆与存储器的配对方法，给出了用于3D存储器架构的制造流程示例；详细地介绍了基于TSV的BIST和探针测试方法及其可行性；此外，本书还考虑了可测性硬件设计的影响并提出了一个利用逻辑分解和跨芯片再分配的时序优化的3D堆叠集成电路优化流程；最后讨论了实现测试硬件和测试优化的各种方法。

本书第1章介绍物联网工程的系统架构，包括物联网平台、物联网网关、数字孪生和时序数据库等。第2章介绍如何使用Node-RED官方的主要扩展节点，同时介绍了如何使用dashboard节点构建物联网数据采集界面。第3章介绍如何通过合理的流程结构规划、消息设计和流程文件的项目化管理来实现Node-RED的团队开发模式。第4章介绍如何开发自定义节点。第5章介绍如何将Node-RED嵌入自己的系统。第6章介绍数据采集实战，通过RS485连接空气传感器监控空气质量，然后展现在Dashboard中。第

本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册，还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程，并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引入“数据宕机”的概念，然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测，并设置SLA、SLI和SLO，以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。之后深入探讨在生产环境中实际应对和解决数据质量问题所需的步骤，包括数据事件管理、根因分析、

本书基于对数字化转型的理性思考，聚焦产品量产后制造运营的数字化本质，阐明工业数字化转型的本质是要为业务服务，要对制造业的业务进行线下数字化评估，并转化为线上的KPI取数规则，真正以数字化平台来驱动业务的提质降本增效。从工业数字化转型实战出发，本书阐述了数字化平台的管理和业务固化，诠释了当前制造业的数字化转型的重点是把优秀的管理思路和制度固化到数字化平台。