以LABVIEW系统和ELVIS实验系统作为教学实验、教学仿真的平台，支撑课程的项目化教学，将教学内容和知识点体现在项目的实验实践中，实现知识在学中做，在做中学的目的。内容包括检测与控制基本概念及应用技术。充分体现检测技术与控制技术的一些最新成果，将视频信号检测与处理，视觉识别与控制等一些现代技术应用成果引入课程，并加强相关的课程资源建设，并以多种资源形式展现。许多新的技术和新系统需要传授给学生，如视频传感器，二维码检测等；随着各种教学实践平台的完善，可以有更好的理论与实践相结合的方式

人工智能（AI）已成为世界各地的热门话题，因为它可以为人类带来显着的好处，以及可能隐藏在该技术中的感知和实际危险。在《人工智能风险·回报·未来》：中，Kevin Chen用清晰简单的语言阐述了人工智能的许多方面，详细介绍了人工智能如何给世界的运作方式带来深刻的变化。人工智能正在交通、物流、医学、科学研究、城市规划等领域带来这些巨大的变化。Kevin Chen还概述了中美合作的蓝图，以在AI的帮助下实现双赢。对于任何想要了解人工智能如何工作、它可以在哪里造福世界以

本书是安徽省省级一流教材建设项目（2021yljc035）的成果。本书着重阐述土力学基本理论、基本原理，适当融入了国内外土力学的发展历史，并增加工程案例和工程问题的介绍，以帮助学生加强对工程问题的理解和分析能力。本书蛇酒的所有规范、标准均采用国家颁布的最Z新文件。全书共分八章，主要内容包括土的物理性质与工程分类、土的渗透性与渗流问题、地基中的应力计算、土的压缩性与地基沉降计算、土的抗剪强度及其参数确定、土压力计算、地基承载力和土坡稳定性分析。各章后附有思考题和习题。

本书以单元制大型燃煤火力发电机组为例，分别从系统组成、机组启停、运行调节、事故处理四方面进行了讲解。主要内容包括单元机组系统组成、单元机组自动控制及保护系统、单元机组（配汽包炉）的启停与运行调节、单元机组（配其它锅炉）的启停与运行调节和单元机组事故诊断与对策。内容基于国内主要根据火力发电企业实际生产，结合企业岗位技能要求，图文并茂，配套设备结构、工作原理的动画资源，可扫码观看，使学生的学习更加直观。

本书分3卷、12篇、58章。本卷是第2卷，主要内容包括：第5篇液压4.0生态技术与产品(第19章数智液压生态技术，第20章传感器技术及其在液压气动中的应用，第21章液压系统微型计算机控制技术，第22章3D打印在液压工业中的应用，第23章液压节能生态元件及系统，第24章液压元件CAT试验技术)；第6篇液压元件新型分类方法及新型产品(第25章3D微型液压球形泵与电液泵，第26章运动控制型液压元件，第27章新能源液压系统及元件，第28章静液压行走系统及元件，第29章微流控元件，第30章博世力

本书主要内容包括：第8篇现代气动技术(第36章气动技术基础，第37章基于数字终端的气动技术与基本回路，第38章气动系统机电一体化设计，第39章气动技术的智能化应用实例)；第9篇现代气动元件(第40章气动数字控制终端，第41章气动阀岛，第42章气动控制阀，第43章气动执行器，第44章真空、气电液转换与延时气动元件，第45章高压气动控制元件及气动汽车)；第10篇液压气动技术标准(第46章液压气动标准分类查询目录，第47章液压气动常用标准)；第11篇液压工业4.0发展与展望(第48章中国液压

为规范岩棉板(条)外墙外保温系统的设计、施工和质量验收，提高民用建筑围护结构的保温隔热性能和室内舒适度，降低建筑供暖、通风与空调能耗，确保工程质量，符合建筑节能工程的保温及防火要求，制定本标准。

本书使用PyTorch框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础，主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch是如何运用优化技巧和模型AI可解释性的。

本书对金属材料物理性能和力学性能进行总结及论述，主要包括电学性能、磁学性能、功能转换性能、热性能、光性能、弹性变形、塑性变形、静载力学性能、材料的断裂、疲劳性能、高温力学性能、环境介质下的力学性能和金属的摩擦与磨损等。

本书是一本基于uniapp框架的全流程开发项目化实战教材，以真实项目“启嘉校园”贯穿全书，按项目开发流程拆分成11个任务，每个任务中通过“任务描述”和“学习目标”帮助学习者明确学习内容与重、难点，通过“知识储备”讲解完成任务所需的理论知识，通过“任务实施”面向实际开发过程，分多个子任务和步骤讲解任务的实施过程，通过“任务测试”和“学习自评”检验任务实施效果和学习成果，通过”课后练习”巩固所学知识和技能，通过”任务拓展“拓展知识、强化实操练习。