主要内容
● 如何配置Go语言环境，并提供设计、开发和测试Go应用程序的入门指南。
● 对基本数据结构(如映射、切片和数组)的实际讨论。
● gRPC和并发的基本原理。
● 在Go语言中设计和开发API的基础知识。

本书面向思科/锐捷设备，以一个真实的企业网搭建项目贯穿全书，共分四篇。第一篇为教学项目准备，通过引入教学项目，引导学生了解课程目标，提高学生学习兴趣；第二篇为教学项目实施，紧紧围绕引入的教学项目，按照一般网络项目实施的工作流程，从企业总部内网搭建，到企业内外网路由连通，再到企业网络安全控制，直至无线网络配置四大步，分成11个项目，分别为登录与管理交换机、实现VLAN间通信、防止二层环路、内外网连接、添加静态路由、配置动态路由、接入广域网、控制子网间的访问、转换网络地址、建立安全隧道、无线局域网搭

《ASP.NET Core从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了进行ASP.NET Core应用开发应该掌握的各方面技术。全书分为4篇，共18章，包括ASP.NET Core入门、.NET Core环境搭建、.NET Core命令行工具及包管理、C#新语法、异步编程、LINQ编程、.NET Core核心组件、ASP.NET Core Web应用、Razor与ASP.NET Core、ASP.NET Core数据访问、ASP.NET Core MVC网站开发

《Premiere Pro 2022视频编辑实例教程(微课版)》采用“项目引导、任务驱动”的项目化教学编写方式，从视频制作中所遇到的实际问题出发，以软件使用流程为主线、以案例制作为抓手，由浅入深、循序渐进地介绍Adobe公司经典非线性编辑软件——中文版Premiere Pro 2022的操作方法和使用技巧。全书体现了“基于工作过程”“教学做一体化”的教学理念和实践特点。具体内容包括：熟悉Premiere Pro 2022、采集与管理素材、编辑视频素材、视频过渡、设置运动效果、使用视频特效、使用外

本书从实用角度介绍高速PCB设计中的经验规则，重点讲述在实际工作中如何正确地运用经验规则，避免错误。本书分六个章，第1、2章讲解了什么是高速PCB设计的经验规则、与理论知识相比有什么优势、如何运用以及注意事项；第3章详细介绍高速PCB设计的每个环节所涉及的技术要点、经验规则；第4章介绍常用的经验公式；第5章分析了几类特殊电路的设计经验规则的应用；最后一章讲解了在一个设计案例中经验规则的具体应用。

本书详细讲述了模拟电路、数字电路、通信技术、传感器、电源、微控制器、FPGA 的基础知识和设计实
例,把初学电子电路设计所需要掌握的内容展现得淋漓尽致。书中不仅讲述了多种电子线路、微控制器和
FPGA仿真与开发工具,并给出了详细的软硬件应用实例; 还讲述了国产Wi-Fi MCU 芯片及其应用和
STC单片机。全书共分为15章,主要内容包括: 绪论、电子设计与制作、基本电子元器件、电子系统中的通
信技术、电路设计与仿真———Altium Designer、电子电路仿真———

《数据编织》详细介绍了数据编织的理论基础和实践应用，不仅阐述了数据编织的基本概念和相关核心技术，还结合实际案例，探讨了数据编织在交通、航天航空、能源、金融等领域的应用，并介绍了数据编织的挑战，包括数据安全、数据隐私、数据质量和标准化等问题。最后，展望了数据编织的未来发展趋势。本书不仅适用于行业领域的专家学者，也适合于从事数据管理和知识发现的研究人员和实践者。

本书共分为实用技巧、高效排版技术、图文混排艺术、长文档排版以及综合案例与AI助力五个篇章，系统讲述了Word软件的使用方法，适合各层次需要使用Word的人士学习。
本书摒弃了枯燥的理论讲解，通过丰富的实例来讲解知识点。这些实例包括合同、协议、公文、毕业论文、标书、流程图、组织构架图、图文结合的简历等。同时，本书讲解步骤详细，配有同步视频课程，读者能够直接上手操作，边读边练。
本书所选案例依托真实办公应用场景，具有很强的实操性。配套丰富的学习资源，包括案例源文件及素材、常用办公模板、专

"本书是笔者多年从事高校教学经验的结晶之作。全书深入浅出地讲解了使用Python语言进行游戏开发以及帮助读者快速掌握游戏设计的基本原理和方法，同时提高应用Python语言编程的能力。
全书精选11个游戏案例，涵盖不同的游戏类型，每章围绕一个经典游戏案例展开，并突出一个游戏编程的主题。本书涉及的主要知识点包括游戏循环的原理、鼠标及键盘事件的处理、碰撞检测及处理、随机数的运用、定时器的使用、游戏场景的滚动、角色动画的播放、音效及音乐的播放、缓动效果、游戏关卡设计、游戏人工智能的原理及运用等。本

本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。在深度学习框架的介绍中，书中结合代码详细讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体。还介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用。此外，书中还涵盖了深度强化学习和生成对抗网络的前沿进展。在系统工程和产业实践方面，书中解释了如何使用分布式系统训练和部署模型以处理大规模数据。本书系统介绍了构建深度学习推理系统的过程，并结合代码讲解了分布式深度学习推理系统