本书以客户画像为核心,涵盖原理、技术、管理等篇章,详述数据挖掘方法论及信贷各环节模型构建,如申请、行为、催收评分卡等,通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题,从数据理解、预处理,到模型构建、评估与应用,还涉及算法工程化内容,助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力,挖掘数据价值,推动金融业务创新与决策优化。
本书面向对集成电路产业感兴趣的读者,从投资的视角出发,结合数十个知名企业的案例,回顾国外及中国集成电路产业发展历程,着重介绍21世纪我国集成电路产业在资本、政策环境、市场、人才、下游应用等要素的互动下发生的演进,总结其行业特点、发展规律及成功模式,提炼出投资中国集成电路产业的方法论,并对未来我国集成电路产业发展模式进行预测。本书共分三篇:集成电路产业的特点和规律、中国集成电路产业与投资发展历程、中国集成电路产业发展规律及投资策略。
本书结合消费者行为理论与绿色制造技术,针对制造业转型升级的目标,提出了基于消费者行为的绿色制造服务智能决策体系,主要包含基于消费者问题识别和工业大数据的绿色设计服务智能决策方法、基于消费者购买过程和工业物联网的绿色生产服务智能决策方法、基于消费者满意度和工业云的绿色产品服务智能决策方法、基于一切即服务的绿色制造服务智能决策平台建模方法等内容。本书在绿色制造背景下,以生产性服务和制造服务化为对象,构建制造与服务融合过程中智能化的绿色设计服务决策、绿色生产服务决策、绿色产品服务决策机制,同时在
"本书专为品牌建设者量身定制,融合理论与实践,旨在引导品牌管理者把握全球化与创新趋势,开创品牌新时代。全书共分为四部分。第一部分聚焦于品牌战略的基础理论,从定义、历史演进到全球化背景下的定位与传播,为学习后续内容奠定坚实的理论基石;第二部分深入探讨了品牌传播与推广,包括如何通过品牌广告与媒体策略、品牌公关与事件营销、数字营销与社交媒体以及品牌体验与客户关系管理等手段提升品牌策划的影响力;第三部分着重于品牌延伸与发展,强调新产品的开发与品牌扩展、品牌的全球化管理以及品牌的可持续发展与承担的
"本书旨在提供一本标准的估值建模操作手册,包括财务建模规范、历史报表常规化调整、销售收入预测、成本预测、自由现金流预测以及三大财务报表的完整构建、计算上市公司企业价值和股权价值区间,读者可以按照本书的操作指引完成标准的财务模型构建。本书不仅提供了财务建模的操作指引,更针对如何设置假设参数提供了实践经验总结。本书既可以作为私募股权、投资银行、集团投资部的投资专业人员的案头参考,也可以作为高校教材,为学生掌握实务知识提供宝贵的参考。同时,本书也适合作为注册估值师考生的参考教材。"
"艾略特波浪理论是金融市场技术分析的主要理论之一。该理论在道氏理论的基础上,通过识别特定价格模式,分析市场的周期循环并预测未来的价格运动,具有极强的实战性。1946年,艾略特亲自整理并出版了最后的著作——《自然法则—宇宙的奥秘》。该书是艾略特自己的波浪理论,也是本中文译本的英文原著。 艾略特自己的波浪理论言简意赅,从“帮助投资者在市场中获利”出发,解读了波浪理论的三个核心要点:波浪理论的底层逻辑、金融市场价格行为的表象,以及投资者如何利用波浪理论在市场中获利。任何一名试图学会、用好波浪理
《实体门店业绩增长100招》是一本专为实体门店经营者量身打造的实践工具书。本书系统总结了提升门店业绩的100种策略,涵盖引流获客、成交转化及员工激励等10个章节10重维度。书中策略兼具实用性与创新性,不仅提供了具体的操作方法,还辅以丰富案例解析,帮助读者快速理解并应用。本书特色在于其全面性与可操作性,通过科学的逻辑分析与实战技巧结合,助力实体门店在竞争激烈的市场中脱颖而出。适合所有希望提升门店业绩、增强客户黏性的实体门店创业者和管理者阅读。
本书共分8章,主要内容包括客户关系管理概述、客户关系管理系统、客户的发现与获取、客户关系的建立与维护、客户满意的获得与测量、客户价值的分析与获取、客户关系管理的实施及客户关系管理综合实训项目。 本书注重理论联系实际,配套有慕课、PPT、教学大纲、电子教案、实训指导书等资源,用书教师可登录人邮教育社区免费下载。 本书内容新颖、深入浅出、通俗易懂,教学资源丰富,既可作为本科、高职院校市场营销、电子商务及其他管理类专业相关课程的教材,也可作为企业管理人员的参考书。
本书从胖东来的营销、管理、体系建设三个方面, 阐述如何学习借鉴胖东来方法, 在内容上, 每一节第一部分为胖东来现象, 后面结合现象进行分析、总结、提炼, 在最后部分, 有学习笔记, 内容包括前面提到的理论详解、可借鉴的方法、动手实操等。本书的特色是理论和实际结合, 既有案例呈现又有纵深的分析, 每个案例对应着一个管理学理论, 体系性比较强。
本书介绍了电力现货市场的预测机制及计算机技术的应用。首先,分析了电力现货市场的定义、特点和现状,并探讨了计算机技术在电力现货市场中的应用潜力。其次,解析了负荷预测、价格预测和风险预测的具体问题,涵盖理论介绍、技术应用和案例分析三部分,理论部分阐述了预测方法及其局限性,技术应用部分探讨了计算机技术的应用方案,案例分析部分通过真实数据验证了技术的实践性。最后,展望了电力现货市场的未来发展,特别是人工智能和大数据等新技术的应用前景。