这是一本与众不同的关于生成式AI的书。首先,它对AI产业和AI技术过去多年的发展脉络做了一个总结,以高屋建瓴的视角分析事物的全貌。其次,它深入浅出地讨论了AI尤其是生成式AI的关键技术问题,但没有“沉溺”于这些问题。再次,它既涉及欧美最先进的生成式AI产业,也涉及中国在追赶中的生成式AI产业。最后,它脱离了资本市场的短期视角,充分而全面地讨论了一些基本的、长远的问题,例如生成式AI到底要如何改造传统产业。“不疯魔,不成活”,只有“固执己见”的天才才能改变历史——这是研究生成式AI带给我
本书以 iPad 作为绘画工具,由插画师 OK 蛙给大家分享萌系插画的创作思路和绘画技巧,并联合插画经理人兔叔,讲解商业插画接单的相关知识。书籍前半部分从简单的元素入门,讲解创意设计思路,并通过各种文创产品案例,演示萌系插画在文创领域的运用。在学习的过程中,读者不仅可以按照书中的步骤跟画,还可以把自己完成的作品变成实物,让它真实地出现在生活中,体验插画文创带来的温暖和趣味。后半部分侧重于插画的商业合作,讲解在商业合作中个人插画师必不可少的技能,为新手插画师提供接稿思路,并例举了一些接稿过程中需要
当数据科学家使用Python处理数据,并希望创建展示ML模型的数据应用程序,以及进行易于创建的交互式可视化时,那么Streamlit将是最理想的选择。Streamlit for Data Science(第2版)向数据科学家展示了如何在Python内快速创建和部署小部件和仪表板。这可以帮助他们在几小时内而不是几天内创建原型。 为了掌握Streamlit这项技术,需要通过大量的实际案例来学习。本书由一个富有创造力的Streamlit用户编写,他在第一版发布后就一直使用该技术,本选题建立在前一版的实
《华夏潮流 图解汉服穿搭》一书中,慢读让中国人"知来处,明去处”的汉服穿搭潮流准则。 本书中一共包含8章,第1章讲解了汉代到明代的服饰款式知识;第2章讲解了男子和女子服饰的穿戴顺序;第3章展示了面料的品类和质感;第4章讲解了色彩、身形、肤色;第5章讲解了不同场合、季节、传统节日的汉服穿搭;第6章讲解了国风摄影的拍照技巧;第7章为拍摄地点推荐;第8章讲解了男士汉服穿搭建议。 本书适合汉服爱好者、职业造型师、汉服摄影爱好者和摄影师阅读与使用。
本书系统地阐述了计算机视觉中NeRF(神经辐射场)技术与 3DGS(三维高斯喷溅)技术的背景、原理与细节。为了深入解读这两种技术如何在速度优化、质量优化、动态场景生成、弱条件生成等方面实现技术创新,本书对它们的核心技术问题与解决方案进行了分类讲解。另外,针对NeRF与3DGS在实际应用过程中可能遇到的挑战进行了深入的分析与讨论。本书旨在帮助读者全方位地理解与认识这两种正在快速发展的技术,并为其进一步的学习、研究以及三维视觉应用的实践提供坚实的基础。
本书主要讲述了游戏设计中最基础的方法论,并针对每则理论提供相应的设计实例进行说明。就布局谋篇而言,全书依序涵盖了一个游戏策划从未入行到需要负责某个模块所需掌握的主要知识方法。 第一部分的主题是游戏通识知识,即关于游戏行业这个整体的基础知识。第一章对游戏的本质进行剖析,着重从用户、反馈、体验等角度展开论述。第二章对游戏团队的游戏制作过程进行说明。第三章对游戏的未来发展趋势作出分析。 第二部分讲述了游戏策划的一些通识知识。第四章介绍了游戏策划的工作内容与发展路线。第五章详细阐述了如何分析游戏,而这一
本书通过经典案例,由浅入深地介绍了 Python 及其应用。本书注重素质的培养,注重练 习的实用性、可操作性和趣味性。本书章节安排科学、合理,可引导读者学习、巩固、综合 运用 Python。本书内容新颖、图文并茂、实例丰富、通俗易懂,可供互联网开发人员、财务管理人员、 人力资源管理人员、运营管理人员,以及培训机构等相关人员阅读,亦可作为初学者的入门教材。
我们在日常生活中使用的手机、计算机都离不开射频,但我们看不到它,也触摸不到它。射频就像神奇的魔术一样,它离我们的生活很近,又离我们的生活很远。本书从什么是射频和什么是芯片两个基本问题出发,以通俗易懂的语言和生动有趣的例子,系统介绍了射频的起源与发展,重点阐述了射频芯片的演进过程及射频芯片产业链从产品到方案的转变。在满足不同层次和背景的读者阅读需求的同时,能够提高读者对射频的认知,并促进射频芯片产业的发展和进步。
当前,ChatGPT和AIGC成为市场热点,本书就聚焦这一热点,对其进行详细讲述。本书分为ChatGPT的前世今生、ChatGPT开启AI新纪元、AIGC未来应用前景上、中、下三篇。在上篇,本书对ChatGPT这一核心应用的发展、行业赋能、职业趋势进行了讲解,让读者对ChatGPT有一个全面的了解。在中篇,本书从内容变革、技术图谱、产业链、发展趋势等方面讲解了ChatGPT背后的核心技术——AIGC的发展态势。在下篇,本书从资讯行业、教育行业、娱乐行业。电商行业、金融行业等多行业入手,讲解了AI