《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》从数据科学发展引致的科研范式转换视角，研究数据科学驱动社会科学转型的问题，重点研究数据科学驱动下的社会科学将具有何种全新的特征，探索社会科学研究在数据科学驱动下的转型路径。《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》主要研究内容包括：数据科学的知识体系与方法工具、社会科学研究范式演化与数据科学在社会科学中的应用、社会科学研究的现实环境变迁与突出问题、数据科学驱动的社会科学认知体系重构、数据科学作用下的社会科学研究特征、数据驱动的社会科学转型的条件与保障等。

本书系统阐述河流泥沙运动学的经典理论，重点介绍泥沙的沉降速度，起动规律，底沙运动的尺度分析、水动力学分析和统计分析，悬沙的扩散理论、重力理论、巴连布拉特理论、弗朗克里理论以及有代表性的挟沙能力公式和含沙量沿程变化规律，各公式均有详细推导过程，并附有例题以便对照学习。

“钙钛矿”最初以钛酸钙（CaTiO3）矿石的发现和研究得名。近两百年来，组成为ABX3的一大类钙钛矿结构类型的材料不断在多个领域大放异彩，涉及压电、铁电、传感器、催化、发光、光电探测、高能射线探测成像、太阳电池等诸多领域，成为工程、材料、化学、物理等领域的明星。
钙钛矿在太阳电池领域的应用报道始于2009年，当时光电转换效率仅为3.8%。短短十几年间，效率已经提升到25.8%，超过了所有的薄膜电池，成为产学研用商各界普遍关注的热点材料。
本书系统介绍了各类钙钛矿材料和高效太阳电池设计

服务质量预测是服务计算的一个重要研究分支，是支撑服务发现和服务管理的有力技术工具。经过多年发展，服务质量预测已聚焦到如何利用机器学习技术解决情境感知的应用需求问题。本书围绕此议题，针对静态、动态、多属性、拓扑感知、虚拟机等场景下服务质量预测问题，分别阐述基于近邻效应、矩阵分解、非负多矩阵分解、贝叶斯鲁棒张量分解、深度神经网络、贝叶斯网络等机器学习技术的解决方案，集中体现该领域**的研究成果与发展动态。

本书介绍了电力电子系统电磁干扰的形成机理、建模方法和主动抑制技术。针对基于全控器件的现代电力电子装置电磁干扰源的新特点，提出了电磁干扰分析与预测模型；通过分析不同频段电磁干扰决定因素，分别提出了基于混沌脉宽调制、有源驱动、有源电磁干扰滤波等主动电磁干扰抑制技术，在不增加或少增加电力电子装置体积、重量的前提下，有效降低了电磁干扰幅值并缓解了电力电子装置高功率密度与良好电磁兼容性之间的矛盾。

当前，大型航空航天碳纤维复合材料构件高质量连接装配和使役性能提升面临重大挑战。本书以碳纤维复合材料构件高质量机械连接装配为目标，围绕“碳纤维复合材料构件连接中的力学行为与损伤产生机理”这一基础科学问题，从制造角度系统开展碳纤维复合材料构件装配过程力学行为及顺应性连接方法的研究，并以某航空碳纤维复合材料机翼盒段试验样件为例进行技术应用验证。本书由浅入深，由理论到实践，全方位、多层次研究分析影响碳纤维复合材料构件机械连接性能的因素，并为建立机械连接性能评估提供了理论方法和应用基础。

本书系统性构建了智能全景系统基础理论及智能全景电网架构，开展了相关技术体系在现代电网的应用实践。重点阐述了互联大电网多元基础信息一体化实时感知、动态设备元件集测辨建模、在线超实时机电-电磁混合仿真、安全稳定态势量化评估及智能全景电网时空大数据平台支撑技术。基于先进大数据和人工智能技术研发的大电网在线综合动态安全稳定智能评估系统，既可应用于国家电网各级调控中心，也可推广应用于电力系统有关科研、规划及咨询等领域，还可以推广应用到智能交通、智能应急和智慧城市等工业物联网实时智能监控领域，具有广泛的应用

本书主要介绍水力发电系统数值建模方法与稳定性理论，有助于水利工程相关专业科研人员和工程技术人员加深对水力发电系统运行性能的理解，并进一步突破理论研究瓶颈，解决实际工程中遇到的问题。全书共七章，主要内容包括水力发电系统运行性能的研究基础、水轮机调节系统基本模型及随机扰动系统稳定性分析、考虑陀螺效应的水力发电机组轴系建模及振动特性、水力发电机组轴系与水轮机调节系统耦合建模及振动特性、水力发电系统参数不确定性分析、水风光互补发电系统发电可靠性分析、水力发电系统的综合调节优势。

非线性滑模观测器设计及饱和容错控制一直是非线性控制领域研究的热点和难点。本书从线性系统滑模观测器出发，根据系统特点和应用需求，提出仿射、不匹配、微弱及多故障非线性系统的滑模重构观测器设计新思路。在此基础上，根据工程应用需求，提出两种饱和主动容错控制设计方法。最后对所提的理论方法进行应用研究，力图理论结合实际，突出工程应用。

《水电工程大型渣场规划及渣料绿色处置关键技术》全面系统地研究了水电工程大型渣场规划及渣料绿色处置面临的关键技术问题，内容包括土石方平衡及弃渣规划、渣场选址和布置、渣场级别及设计标准、渣场安全稳定、渣场韧性挡护、渣场沟水处理及泥石流防治、渣场生态修复与监测、渣料绿色处置与综合利用等八个方面，并列举了大量工程实例。