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本书着眼于 Serverless 方向，重点介绍 FaaS 的架构和实现原理。本书从 Serverless 的理念和基础知识出发，介绍业内具有代表性的 Serverless 产品，进而引出字节跳动函数计算产品 ByteFaaS，并介绍 ByteFaaS 的定位、特点和生态，以及整体架构等；详细介绍传统 FaaS 架构，包括 FaaS 控制面、FaaS 数据面、FaaS 运行时、FaaS 触发器、FaaS 弹性伸缩等核心组件的设计与实现；阐述 FaaS 助推 PaaS 演进的思路和技术实践，并延伸

本书基于 IP 网络与技术的宏观视角，以 SRv6 为主线，深入剖析网络可编程技术，涵盖网络可编程技术原理、数据面技术、控制面技术、协议扩展、硬件实现、头部压缩、应用场景及标准化等方面的内容。本书将 SRv6 技术的最新进展体系化、条理化地融合到各个章节中，使读者可以系统全面掌握 SRv6 网络可编程原理及实践方面 的知识。 本书是作者在网络领域二十多年来研发和实践的总结，主要面向软/硬件研发人员、网络技术人员以及高等院 校通信网络相关专业教师与学生。

本书从清代美食家、文学家袁枚的雅致文字和乐活哲学中挖掘内容，介绍三百余道随园菜品，包括海鲜、江鲜、特牲、杂牲等类别。为了增添食单的吸引力，营造古朴典雅的调性，本书还配有多幅插画。 为了使读者在美文、美图中完成一次舌尖上的“穿越”，书中另附部分菜品的复刻方法。青年美食家采用常见的原料、现代化的烹饪设备，结合传统的烹饪方式，复刻随园菜品。跟随书中的步骤制作，读者也能品尝到古代美食。 本书适合全年龄段的传统文化爱好者、美学爱好者和美食爱好者阅读。

随着互联网的蓬勃发展以及大数据时代的到来，新的欺诈安全问题不断涌现，这也诞生了一个新的概念——大数据安全。大数据安全指的是针对大数据时代背景下的安全风险，使用大数据、人工智能等新兴技术建立对抗体系，进而进行安全治理与防范。本书旨在对大数据时代背景下的欺诈安全问题、大数据平台工具、反欺诈对抗技术和系统进行全面的阐释，以帮助读者全面学习大数据安全治理与防范的背景、关键技术和对抗思路，并能够从0到1搭建一个反欺诈对抗系统。 本书作为入门大数据安全对抗的理想读物，将理论与实践相结合，既能加强读者对大数据

本书以现代双馈型、全功率型风电机组及其规模化并网系统为对象，研究电网发生短路故障扰动下，风电机组及系统的故障电气量特征及暂态稳定性问题。本书共分为三篇：绪论篇对高比例并网风电与电力系统故障暂态问题进行了系统梳理，并对风电机组暂态相关控制基础进行了介绍；本书上篇着重电网对称/不对称短路故障暂态扰动条件，以专题形式分别讨论风电机组出口、并网系统的故障特征及其刻画方法；本书下篇着重电网故障清除后，风电机组及含高比例风电简单电力系统的暂态稳定问题及分析方法。本书的内容是对作者们多年来国家级科研项目研究成

本书除介绍金属材料的制造过程，以及内部组织、性能、测试、检验、用途和材料的选择等知识外，还用了相当多的篇幅介绍了非金属材料、复合材料和新材料，并尽量以图作辅助说明。本书内容系统、全面、通俗，虽说是“入门”书籍，但也有相当多的知识面拓展和应用要点。本书宗旨是便于机械专业在校或毕业后新入职的大学生、职业院校学生系统、全面地学习，以便能对这方面的知识有一个更加全面的了解，更好地胜任自己的工作，同时本书也可供工程材料领域的管理人员、技师和工人参考。

本书是Adobe Animate 2022软件的官方培训教程, 共10课, 每课都围绕着具体的示例讲解, 步骤详细、重点明确, 手把手教读者进行实际操作。本书讲解细致全面, 内容包括Animate的基础知识、创建图形和文本、制作元件动画和人物动画、控制摄像机、制作形状的动画和使用遮罩、创建交互式导航和虚拟现实环境、处理声音和视频、发布动画等, 并在适当的地方穿插介绍了Animate 2022版本中的新功能。

本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学，介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图，机器学习中的可视化工具和技术，以及特定数据结构下的可视化技术，如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示，并配以丰富的案例，紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题，涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识，内容翔实，能让授课教师充分备课，让学生全面学习，极大地提升学生的动手能力，并与现实生活接轨，让学生为胜任“全

本书为高等学校计算机类专业核心课程“算法设计与分析”教材. 全书以算法设计技术和分析方法为主线来组织各知识单元. 主要内容包括基础知识、分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、线性规划、网络流算法、算法分析与问题的计算复杂度、NP完全性、近似算法、随机算法、处理难解问题的策略等. 力求突出对问题本身的分析和求解方法的阐述，从问题建模、算法设计与分析、改进措施等方面给出适当的建议，同时也简要介绍了计算复杂性理论的核心内容和处理难解问题的一些新技术.　
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