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本书以JavaScript作为演示代码，比较系统地涉及各种数据结构和常见的算法面试题：常见排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、快速排序、计数排序、桶排序、基数排序等）、树的相关算法、字符串算法、回溯算法、动态规划问题等。本书中没有可怕的数学公式与复杂度证明，而是详细列出解题步骤，给出可以套用的算法模板。为了方便记忆，每种算法都会给出多种解，读者只需从中选取适合自己的解即可。



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本书涵盖了Python在数值计算和数据处理领域的常用扩展库，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，以数据载入、数据清洗与规整、数据分析与可视化为主线，利用浅显易懂的语言、丰富有趣的实例和案例，全面、系统地介绍了科学计算、数据处理与分析的知识。
本书共7章，第1章主要介绍Python语言以及环境的搭建和使用；第2~3章介绍Numpy和Pandas扩展库的数据结构和常用函数；第4章主要介绍了Pandas数据处理的相关技术；第5章主要介绍了Matplotlib

本书针对复合材料异质结构连接过程中，异种材料物理化学性质差异大、复合材料侧难以润湿、界面易生成脆性化合物、界面残余应力大等问题，探讨了复合材料异质结构连接过程中的共性基础原理，以领域内广泛应用的复合材料为例，介绍了相关先进连接技术，以指导复合材料异质结构连接的实际应用。本书将重点介绍碳纤维增强碳化硅复合材料、碳/碳复合材料、氮化硼增强二氧化硅复合材料、硼酸镁晶须增强铝基复合材料、二氧化硅纤维增强二氧化硅复合材料等重要材料与多种常见金属的连接技术，同时阐明活性钎料及复合中间层的设计方法、复合材料表

本手册内容共有：步入企业、认识岗位、学徒工作学习任务三大部分；入职培训专题1我国园林工程施工行业发展机遇与挑战、入职培训专题3园林工程施工从业人员职业生涯发展、入职培训专题4认识学徒业务岗位、入职培训专题5岗位工作技术设备与安全生产、入职培训专题6岗位业务能力要求和培养目标、入职培训专题7制订学徒培养计划7个专题；识读园路、广场施工图、认识园路广场铺地材料、掌握园路施工技术、掌握广场施工技术4个实际工作任务及6个附录。具有较强的实用性