该教材以实用性作为编写基础,内容涵盖了基础器件认知,C程序入门,单片机入门,传感器应用,单片机综合应用,在机械方面包含了常用结构设计、绘图标准、常用工具等,还对常用编程和机械设计软件使用等内容做了说明。为大一、大二学生进入电子制作,创新设计等工作,提供了完整的指导。内容的编排符合学生进行单片机系统入门和机械设计入门的顺序,所有内容以实用为主,基本没有复杂的理论内容,适合大一、大二学生进行综合能力实训课程入门级的培训教材,也适合各学校作为创新培训的教材。
内容涉及中间件原理与定义、发展历史、远程过程调用(RPC)、CORBA框架、组件对象模型、Web容器、消息中间件、数据访问、事务处理中间件、池化和负载均衡、Web服务、微服务等,屏蔽系统异构性,将复用等驱动软件发展的思想作为主线贯穿全书。第1~3章介绍中间件技术的背景知识、基本理论和早期的经典框架,第4~11章按功能和支撑技术分类介绍典型的中间件技术。各章内容自成体系,读者可根据需要学习。基于Java技术栈介绍相应的框架和技术,设计了相应的编程案例,帮助读者巩固对中间件技术的理解
《工程造价控制(微课版)》对接高职院校工程造价、工程管理等专业的“工程造价控制与管理”“工程造价控制”“建筑工程造价管理”“工程造价计价与控制”等课程,按照专业人才培养方案、课程标准的要求,对接新规范、新标准、新方法,依据专业岗位群典型工作任务,以全过程造价管理为主线,首先阐述工程造价的构成、造价工程师职业资格制度、工程造价咨询企业、工程造价构成等基础知识,然后系统地讲述工程决策阶段、设计阶段、招投标阶段、施工阶段、竣工验收阶段工程造价控制与管理的技术和方法。《工程造价控制(微课版)》可
本书全面介绍信号与系统的理论知识。全书共7章,主要内容包括信号与系统的基本概念、连续时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的时域分析、连续时间信号与系统的傅里叶分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的z域分析以及系统状态变量分析。本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、自动控制工程、生物医学工程、自动化、电气工程及其自动化、计算机等专业学生“信号与系统”课程的教材,也可供相关领域的教师和工程技术人员参考。
本书结合作者多年的科研和教学经验编写而成,深入浅出地介绍了刑事侦查和红外图像概述,基于生物先天性免疫、适应性免疫、内分泌系统、神经系统之间协作机制的人工免疫智能算法理论,并结合实际红外图像示例说明了人工免疫算法在各类刑侦红外图像处理领域的应用。全书包含了多类前沿的生物免疫算法及其在刑侦红外图像目标提取、识别中的应用。本书的领域知识覆盖面广,难度适中,不仅适合作为公安刑侦、图像处理、人工智能、计算机及相关专家“红外图像处理”或“刑事侦查”课程的教材,也可作为技术人员学习刑事侦查技术的参考书。
本书主要介绍神经网络、深度学习和自然语言处理的基本原理、方法和应用,全书分为3部分,每部分涵盖了不同的主题: 第1部分(第1~3章)介绍神经网络和深度学习的基础知识,包括人工神经网络的起源和发展,神经网络的表示方法、数学基础理论和机器学习基础,以及表征学习的概念;第2部分(第4章和第5章)介绍自然语言处理和转换器网络;第3部分(第6~10章)介绍自然语言处理的案例分析,包括文本分类任务、实体识别、文本生成和文本摘要的方法和技术、基于评审的问答系统等。本书是学习并实践神经网络、深度学习和自
本书面向虚拟数字人技术和数字人应用设计的初学者,通过对数字人建模、骨骼生成、权重设定、实时驱动、视效渲染等技术的讲解,培养学习者从事虚拟数字人应用开放的专业实践能力,并让学习者对虚拟数字人技术相关知识及其发展趋势和应用前景有较全面深入的认识。本书适合作为高等院校虚拟现实技术、数字媒体技术、数字媒体艺术、动画等相关专业的教材,也可作为高职院校虚拟现实技术应用专业参考教材,同时可供对数字人技术和设计应用感兴趣的开发人员参考。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。
《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》系统性地介绍了Python高性能编程的各种工具和方法,并重点讲解了Python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详实的分析,可帮助读者熟练掌握NumPy和Pandas,实现高性能的数据存储和I/O。本书高屋建瓴、不留遗漏,读者学习本书后,能从代码到架构对系统进行整体优化。主要内容● 使用Cython重构关键代码。● 设计健壮的数据结构。● 精简不同架构的代码。● 实现Python GPU计算。
本书介绍了如何应用Python结合语言人文学科进行编程思维的培养,还分别结合语言文字的语义识别、诗词文体的聚类分析、知识图谱的构建、词云分析等主题进行了人工智能相关知识的阐述及应用。全书分为10章。第1章介绍使用计算机绘图模块呈现课文描述的语言场景。第2章介绍使用计算机语义识别技术识别图像。第3章介绍通过计算机聚类算法对不同的诗歌类别进行聚类。第4章介绍通过文本存取和随机匹配算法编写诗词大赛的随机组卷程序。第5章介绍通过Python构建诗歌相关信息的知识图谱,帮助读者进行自学与记忆。第6章介绍通
本书以PySide6/PyQt6的实际应用为主线,以理论基础为核心,引导读者渐进式学习PySide6/PyQt6的编程基础和实际应用。本书共10章,可分为4部分。第一部分PySide6和PyQt6的历史与发展、PySide6编程环境搭建和PySide6的基础知识(第1章)、第二部分应用Qt Designer设计UI界面(第2章)、第三部分介绍PySide6中各种类的应用方法(第3~8章)、第四部分深入介绍了信号/槽机制、多线程和比较底层的事件处理机制(第9章和第10章)。本书示例