本报告包括主题报告和技术报告两大部分。主题报告以“强化制造业创新能力，支撑智慧可持续发展”为主题，总结创新驱动全球制造业绿色低碳转型发展态势，分析主要国家积极推动制造业绿色低碳转型发展政策实践，梳理中国制造业创新驱动绿色低碳转型发展现状，提出了中国制造创新驱动数字赋能绿色发展政策取向。技术报告运用中国制造业创新发展绩效评估指标体系，通过创新能力指数和创新发展指数对制造业创新发展绩效进行测度评估，从创新实力和创新效力两个方面表征制造业创新能力，从创新投入、创新条件、创新产出、创新影响四个方面表征创

本书从我国互联网金融发展现状和趋势出发，运用规范的理论与实证研究方法对各类互联网金融业态的主要风险、监管现状和国际经验进行了分析，提出了互联网金融监管的总体思路、基本框架和政策建议。

本书以企业CEO对环境的感知能力、CEO创业想象力、管理自主权与企业双元创新等变量为研究对象，探讨这些变量之间的关系。其中，重点探讨了CEO的环境不确定性感知会如何影响企业的创新模式选择，以及三种不同类型的创业想象力对两种类型的组织创新的影响机制。

本书特色体现为五个方面的首次：第一，首次系统归纳了元宇宙的驱动机制，改变了以往文献中故事式的元宇宙起源论述方式，让元宇宙回归到技术驱动、世界观变迁、现实需求和环境适应等理性逻辑中；第二，通过对大量已有研究进行归纳分析，并结合大量实体企业访谈，首次提出元宇宙的核心是构建虚实融合连续体世界，而不是平行世界、虚拟世界、下一代互联网等其他概念，实体世界在生活日志/社会记录、增强现实/增强虚拟、镜像世界/数字孪生、虚拟现实/数字原生四个虚拟层次扩增其厚度，并在虚拟世界延伸其广度；第三，首次指出虚实融合连续

本书基于我国区块链创新应用发展现状，精选区块链应用于数字经济、数字政府、数字社会、数字法治四大领域的典型案例。数字经济领域主要包括工业互联网、供应链金融等场景；数字政府领域主要包括资金管理、公共资源交易等场景；数字社会领域主要包括住房公积金管理、乡村振兴战略落地等场景；数字法治领域主要包括电子证据管理、公益诉讼等场景。本书系统、全面地介绍了各个案例的背景、主要痛点、解决方案、应用效果、创新与亮点，有针对性地总结了区块链技术应用于四大领域的意义和价值，展望了区块链技术与应用的发展趋势。

企业知识联盟是什么？如何搭建其合作格局？怎样对其进行优化？这些问题在本书中均有较详细的阐述。本书主要包括企业知识联盟概论、企业知识联盟成员合作的模糊特性及模糊博弈特征分析、企业知识联盟合作利益的影响因素及特征函数表述、企业知识联盟利益分配的谈判均衡研究、企业知识联盟模糊网络博弈格局及利益分配研究、企业知识联盟模糊平均单调博弈格局及利益分配研究、利益分配视角下企业知识联盟可持续合作优化对策研究等内容。

在巩固拓展脱贫成果同乡村振兴有效衔接的背景下，西部乡村旅游如何让人地两个交互约束的系统实现协同发展，是一个值得探讨和研究的重要课题，是推动乡村旅游高质量发展、实现共同富裕的必然要求。本书共分为四个部分。第一部分以我国欠发达地区为研究对象，构建了欠发达地区旅游与乡村发展耦合协调评价指标体系，分析二者的耦合协调度及其空间差异，探讨相关影响因素；第二部分选择不同类型的西部乡村旅游典型案例地进行实地调研，全面调查其旅游助力乡村发展的情况，总结其旅游助力乡村发展值得推广的做法，比较其乡村旅游发展对农户生计

本书以健全PPP基础性制度研究为主线，聚焦于PPP财政风险管理和PPP物有所值评价，以期在保障公共资金安全的前提下实现公共资金的高效配置。在PPP财政风险管理方面，基于本书所构建的风险要素识别体系，实证检验了地方财政风险，分情景测算地方PPP债务空间，并探究风险的形成与传导机理；在PPP物有所值评价方面，提出定性和定量评价改进机理，创新性地将外部性调整值引入定量评价，以期反映项目的外部性增量，通过搭建PPP模式与宏观经济发展系统流图，刻画了PPP对宏观经济的影响路径。

本书分为四大部分共14章，在阐述知识中心的缘起、定义及国内外典型建设成果等基础上，提出AI时代石油企业知识中心构建之道，包括知识中心构建的DAPOSI-S方法论，以及在DAPOSI-S方法论指导下的勘探开发知识体系、知识采集、知识加工、知识图谱、知识云平台、运营体系方法和技术的构建；描述中国石化知识中心建设的实践成果；展望AI时代石油企业知识中心未来的发展趋势。

本书紧扣人工智能和深地资源探测国际学术前沿，主要介绍矿产资源潜力智能评价的概念和深度学习算法基本原理，重点介绍基于深度学习开展矿产资源潜力评价的具体实施步骤，包括软件环境配置、数据预处理、样本制作、模型构建及参数调节与优化等。本书可为解决深度学习用于矿产资源潜力评价中面临的训练样本少、模型构建难、可解释性差等难题提供方案。同时，本书可使读者在基于深度学习的矿产资源潜力智能评价方面快速入门，并能根据书中提供的实例，结合自己的数据开展矿产资源潜力智能评价。