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本书系统讲解自动机器学习工具与方法。让机器学习与自动化两大概念合理的结合起来，进而让读者精准理解自动化机器学习的必要性。从技术原理剖析其在自动化机器学习中的角色和内涵，通过案例掌握自动化机器学习的关键知识点和技术原理。自动机器学习可以将部分机器学习过程自动化，减轻数据科学从业者的工作负担。本书介绍自动机器学习模块的理论、技术与应用，包括自动实现数据预处理、特征选择、模型训练、模型优化等任务，学习应用auto-sklearn和MLBox等已有的自动化库，并且创建和扩展自定义的自动机器学习

本书第一章介绍了脉冲神经网络的背景，第二章介绍了脉冲神经网络的基本概念及工作原理，第三章介绍了脉冲神经网络的学习算法等，第四章介绍了多款典型的边缘端类脑计算神经形态芯片设计，包括所用的脉冲网络哟拓扑结构、片上学习算法、硬件架构和关键模块电路设计，第五章总结了类脑芯片的应用前景，目前存在的问题以及结论。

《机械设计手册》第七版共6卷，涵盖了机械常规设计的所有内容。其中第1卷包括一般设计资料，机械制图和几何公差，常用机械工程材料，机构。 本手册具有权威实用、内容齐全、简明便查的特点。突出实用性，从机械设计人员的角度考虑，合理安排内容取舍和编排体系；强调准确性，数据、资料主要来自标准、规范和其他权威资料，设计方法、公式、参数选用经过长期实践检验，设计举例来自工程实践；反映先进性，增加了许多适合我国国情、具有广阔应用前景的新材料、新方法、新技术、新工艺和新产品。本手册可作为机械设计人员和有关工程

《机械设计手册》第七版共6卷，涵盖了机械常规设计的所有内容。其中第4卷包括带、链传动，螺旋传动、摩擦轮传动，多点啮合柔性传动，减（增）速器、变速器，常用电机及电气传动系统，机械振动，机架。本手册具有权威实用、内容齐全、简明便查的特点。突出实用性，从机械设计人员的角度考虑，合理安排内容取舍和编排体系；强调准确性，数据、资料主要来自标准、规范和其他权威资料，设计方法、公式、参数选用经过长期实践检验，设计举例来自工程实践；反映先进性，增加了许多适合我国国情、具有广阔应用前景的新材料、新方法、新技

本书深入剖析了主流开源分布式系统模式，包括模式中的常见问题和解决方案，并展示了Kafka和Kubernetes等系统的真实代码示例，以帮助企业架构师和开发人员更好地理解这些系统的工作原理，以及分布式系统的设计原则，为应对数据存储在多台服务器上时可能出现的各种问题做好准备。通过阅读本书，读者将:了解什么是分布式系统，以及为什么需要分布式系统。更深入地理解分布式系统模式设计所面临的挑战，以选择合适的云服务和产品。理解包括数据库、内存数据网格、消息代理，以及各种云服务在内的系统的实现原理。自信地浏览开

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