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本书针对工程应用型本科专业的教学特点，系统介绍数字信号处理的基本理论、基本方法，强调实际应用。通过典型的应用实例、提供的源程序帮助读者理解和掌握基础理论的基本应用，激发学生的学习兴趣。本书共7章：第1~4章介绍离散时间信号和系统的基本概念、变换域（z域）分析、离散傅里叶变换（DFT）及快速傅里叶变换（FFT）的基本原理；第5章介绍数字系统的基本网络结构；第6章和第7章介绍IIR、FIR滤波器的设计方法。
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本书围绕通信系统中的模拟通信和数字通信展开，详细介绍了通信系统中常用的各种调制解调方法、编码和译码方法以及相关理论知识，并附有MATLAB仿真及通信实验箱相关实验。本书适合作为电子信息、通信工程和计算机等相关专业本科生教学用书，也可作为从事通信工作的工程技术人员的参考书。本书的编写突出以下特点：
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本书是《工程概论（上册）》的续篇，涵盖工程经济分析和成本管理、系统工程方法论两部分内容，基于大学三年级和四年级开设的本科生通识基础课程“工程概论3和4”编写。上篇工程经济分析和成本管理包括经济管理概述、项目成本和收入的估算、资本结构与资金成本、资金时间价值的分析计算、项目的经济可行性分析、项目敏感度和风险分析、项目的经济评价和项目成本管理。下篇系统工程方法论包括系统工程概述、系统工程方法论概述、系统分析、系统仿真、系统建模、基于工程全生命周期的工程方法论、工程美学和数学、工程综合案例分析。

本书以实用、够用为编写原则，围绕计算机基础知识及其应用方法展开讲解。全书共8章，主要内容包括计算机基础知识、计算机系统的组成、体验Windows 10操作系统、WPS文字的应用、WPS表格的应用、WPS演示的应用、计算机网络与Internet应用、计算机安全与管理等，知识点全面覆盖《全国计算机等级考试一级WPS Office》考试大纲规定的内容。
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深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。

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本书主要介绍C和C++程序构建的相关知识，包括直接调用C和C++编译器完成构建的基础内容，以及使用CMake完成项目构建的相关内容。全书先介绍市面上C和C++的主流编译器及其相关命令行工具、Makefile等的使用，抽象出与项目构建相关的概念模型，再介绍CMake脚本语言的基础语法、常用命令等，最后介绍与CMake项目构建相关的内容。本书含有两个实践章节，借助CMake脚本语言，分别构建了快速排序算法程序、手写数字识别库及配套命令行工具。 本书适合有C和C++编程基础，希望了解或应用CMake工