本书为重庆工商大学经济学院贸易经济系师生的研究成果，主要内容涉及了流通领域与消费领域的热点问题，例如，关于消费者对新零售接受度的调研报告、数字技术对农户增收影响的调研报告、社区团购对实体生鲜店影响的调研报告等。

《跨境电商与跨境物流一本通》一书主要包括跨境电商概述、跨境电商平台、跨境电商网上开店、跨境电商通关与报税、跨境电商支付、跨境电商物流配送、跨境电商营销方式等内容。
本书采用图文解读的方式，让读者在轻松阅读中了解跨境电商与跨境物流知识并学以致用。本书注重实操性，以精确、简洁的方式讲述重要知识点，尽可能地满足读者希望快速掌握跨境电商与跨境物流的操作模式和要点的要求。
本书可以作为跨境电商人员、网络创业者、电子商务从业人员，以及各类院校电子商务及相关专业的学生自我提升的学习手册和日常管理工

气候变暖、资源枯竭和环境污染是进入21世纪以来世界面临的严峻挑战。由不可持续的消费方式向健康的、可持续的生态消费方式转变是解决环境问题的关键。本书认为消费者态度与行为存在差距的原因在于进行生态消费行为时个体往往面临着最大化个人利益与最大化集体利益的两难抉择。因此，本书从社会两难视角，将生态消费行为等同于在大规模两难情境下选择合作的问题。通过对社会两难与生态消费的相关文献的回顾与述评，寻找现有理论与研究的不足，从个人感知群体影响的视角探讨社会规范对生态消费意愿的影响机制。

《银行简史》一书虽篇幅不大，却较为充分地展现了作者希尔德雷思的货币银行思想。希氏认为，政府无法提供价值稳定的货币，那是一项不可能完成的任务。作为健全货币思想的先驱，他支持诚实货币和自由银行制度，反对银行拥有特权和中央银行。《大英百科全书》曾评价，希氏货币银行著作“有助于促进美国自由银行制度的发展”。其理论可谓古典自由主义在该领域的体现，同之后的奥派经济学货币理论不谋而合。本书论述简明清晰、举重若轻。重拾希氏此书，有助于我们反思当下货币银行领域存在的问题及其危害，从而让金融恢复其本来的面

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展，大模型已成为推动各行各业变革的重要力量。为了帮助企业管理者和技术人员更好地理解和应用这一前沿技术，本书精心编排了多个篇章，从基础概念到实战应用，全面系统地介绍了AI大模型的相关知识。概念普及篇(第1-2章)简要概述了人工智能与大模型的基本概念及其对社会经济产生的广泛影响。企业落地准备篇(第3-4章)首先介绍企业大模型应用落地的常见形式，评估AI能力边界，解析大模型落地的必备要素，并梳理公司已有的业务链条，寻找AI落地场景。接着，进一步细化落地方案的选

本书以美国经济和社会发展为大背景，回顾和分析了从 20 世纪 20 年代到 21 世纪前十年的美国企业发展史，分析了经济爆发时期、战争时期、战后恢复时期、经济危机和增速放缓时期、技术变革时期美国企业的发展状态和特征，分析了成功企业的应对策略和政府的产业政策，展示了现代企业发展演化的过程及产业随经济大周期更迭的历史图景。读者可以从本书中看到，产业是如何在经济周期变化中不断演化的，以及在受到战争、新技术变革等因素冲击时，成功的企业是如何幸存下来的。

本书适合企业经营者，经

当今新一轮科技革命和产业变革正处在实现重大突破的历史关口，数字化转型在世界范围内不断加速，数字技术已越来越成为科技创新过程中的关键要素。本书包括理念认知、转型评估、战略框架、方法模型、操作实践、支撑平台、总结提炼七篇共23章内容，深入浅出地阐述了系统的企业数字化转型方法论。书中有华为、美的等标杆企业多年实施数字化转型的案例及理论提炼，以及世界其他领先企业堪称国际标准的实践和方法总结，旨在让读者更好地理解数字化转型的底层逻辑，进而成功地探索出所在企业的数字化转型路径。

本书对当今企业所面临的公司治理挑战进行了全面深入的剖析，为了实现公司治理目标从合规向公司健康的转变，构建了新的公司治理框架，提出了一种新的公司治理模式。本书紧密结合实践案例与理论研究，旨在为读者提供一套科学、系统的公司治理新模式指南。全书共分为五篇，内容涵盖公司治理发展历程、新模式探索、基础变革、功能变革、实践指引以及治理智慧。 第一篇回顾了公司治理的历史，从业主模式到ESG模式，以及中国独立董事制度的发展。本部分还讨论了党委与公司治理在国有企业中的关系以及多学科研究为公司治理改革提供的理论支撑

本书是关于现代管理会计的理论与实践应用方面的研究，主要内容包括管理会计概述、管理会计的基本理论与基本方法、成本性态分析、变动成本法、本量利分析原理、经营预测分析，通过对短期经营决策分析、长期投资决策分析、全面预算、责任会计等方面的研究，介绍了现代信息技术的发展与管理会计，有助于读者了解最新的研究方法。

本研究针对生产建设项目扰动图斑这一对象，从目标识别和变化检测两种思路出发，分析单时相和多时相遥感影像的生产建设项目扰动图斑邻域、时序等图像特征，分别建立目标识别和变化检测生产建设项目扰动图斑数据集。确定目标识别和变化检测扰动图斑识别策略，筛选最优深度学习训练评估超参数，对比Unet、Unet++、Unet3+深度学习语义分割模型精度评价指标，研究生产建设项目扰动图斑的自动快速识别技术，提出最优扰动图斑识别策略，以期为生产建设项目扰动图斑自动识别分类、提取提供技术支撑。