本书以典型零件的计算机绘制为例，重点介绍AutoCAD（2018版本）。目的是使学生比较全面地掌握计算机设计绘图技术，将学到的这些技术应用到机械设计中去。具体的说，学生将学会机械设计中的计算机绘图方法，熟练掌握AutoCAD软件的使用，使学生初步具备工艺员、技术员和设计员应用软件的岗位工作能力，为今后的学习和工作打下坚实的基础。全书分为五个大项目，每个项目又包含若干任务。全书文字叙述简洁，提供大量图例便于学习指导和实战训练。通过学习，读者能很快地掌握各种绘制操作命令和绘图方法，与生产实

本书涵盖集成电路制造工艺及其模拟仿真知识，首先介绍了集成电路的发展史及产业发展趋势、集成电路制造工艺流程及其模拟仿真基础、集成电路制造的材料及相关环境、晶圆的制备与加工；其次具体讲解氧化、淀积、金属化、光刻、刻蚀、离子注入、平坦化等关键工艺步骤的理论，对光刻、氧化、离子注入等步骤进行工艺模拟仿真，对关键的光刻工艺进行虚拟操作模拟进行介绍；最后还介绍了基本CMOS工艺流程及其工艺模拟。本书理论和实践相结合，不仅讲解了集成电路制造工艺及其理论知识，还通过工艺模拟软件及虚拟操作模拟，使读者能

本书系统介绍了增材制造技术在结构设计中的革新应用，从创新设计与技术的融合开篇，逐步展开对增材制造技术、工艺流程及标准的细致阐述，为读者奠定坚实的理论基础。随后，聚焦于增材制造结构设计的基本原则与前沿策略，如拓扑优化、免组装、仿生设计和创成式设计等，这些策略不仅挑战了传统设计的边界，更为增材制造领域注入了无限创意与可能。书中通过丰富的实例分析，将抽象的理论知识与实际设计案例紧密结合，使读者能够直观感受到增材制造技术在提升设计效率、优化产品性能方面的巨大潜力。此外，本书还特别强调了优化设计理论的重要

本书通过对乡村景观中的生态环境美学、乡村景观的理论阐释与动态发展、乡村景观规划设计与基本方法、乡村建筑规划与民居保护设计、乡村景观资源的利用与开发设计、乡村旅游开发与生态景观设计等多方面内容的深入探讨，不仅丰富了生态环境美学的理论内涵，也为乡村景观保护与开发提供了切实可行的规划策略与方法，具有重要的理论与实践价值。本书适用于风景园林学、环境设计、建筑学及城乡规划学等专业的从业者，包括相关学科的研究者、教师、学生和规划设计实践工作者等阅读使用。。

近年来，二分一致性、编队控制和包含控制等与群体智能系统协同行为涌现密切相关的研究课题，已经成为当前研究热点。本书系统性地阐述了群体智能系统协同控制的研究成果，给出了其在多卫星编队控制、多无人制导武器系统时空一致性协同控制及水面无人艇集群护航控制中的典型应用。全书共九章，涵盖群体智能协同控制的主要内容及典型案例应用，具体包括群体智能协同控制理论的数学基础、技术架构及其在编队控制和弹性协同控制中的典型应用。

围护结构的热湿过程对建筑能耗、结构耐久、室内环境和人体健康等都有重要影响。本书主要针对建筑围护结构热湿耦合传递基础理论和多孔建筑材料湿物理性质测试方法进行论述。全书共分为7章，分别为多孔建筑材料湿过程基础，多孔建筑材料湿物理性质的应用案例，数据分析基础，试件的尺寸测量、干燥与称重，储湿性质测试实验，传湿性质测试实验和多孔建筑材料热湿物理性质。

本书分为汽轮机设备认知与实践、汽轮机经济性与安全性分析、汽轮机启动、汽轮机运行维护、汽轮机停机及汽轮机典型事故处理六个项目,系统地介绍了汽轮机设备及汽轮机运行的知识。各学习情境分为若干学习任务,通过具体任务的实施,学习汽轮机设备、运行的专业知识,培养汽轮机运行维护的专业技能,提升综合素质。本书配套资源丰富，建设有汽轮机设备及运行在线开放课程，包含大量优秀教学微课、试题库、多媒体课件、教学设计方案，在相应的章节知识点处配备了微课视频、实训任务单以及知识拓展内容的二维码，可通过扫码阅读。

本书通过24堂课的形式，展示了不断学习和不断完善工作的方法，使读者可以在较短时间内掌握解决问题的思维以及更快地创造价值的方法。本书分五篇，分别为设计思维基础、全面理解、求异思维、交付价值和迭代推动进展。本书首先概述了设计思维模型的各个阶段；其次介绍了设计思维的内容、方式、时间、原因和对象，提出了设计思维四阶段模型，并说明了该模型如何应用于个人和团队；然后探讨了发散思维的技巧、提高创造力的练习和减少不确定性的练习；最后介绍了迭代技术，以完善对全局、相关人员和潜在问题的理解，从而帮助读者改

智能建造是指利用人工智能、物联网、大数据分析等先进技术，通过建筑信息模型(BIM)、无人机、传感器等技术手段，实现对建筑施工过程的实时监测、数据分析和自动化控制，从而提高建筑项目的效率、质量和安全性。随着我国建筑行业的不断发展，智能建造已经成为建筑行业的重要趋势。截止2024年，全国已有155所职业院校开设智能建造技术专业，564所土建类高职院校近80%的院校开设有《智能建造概论》课程，需求数量众多。

本书对机器学习中的投影学习算法进行系统的理论分析与应用探讨，内容包括描述型投影学习和鉴别型投影学习之正投影和斜投影学习准则、一般形式、增量学习和稀疏化算法，以及这些算法在信号分析处理、模式识别等领域中的典型应用等。