本书第一章、第二章主要介绍北京富乐科技开发有限公司（以下简称富乐）创始人胡志勇从童年、少年到中青年不同阶段的经历。他勤学苦练，突破多项技术难关，不断超越自我，志存高远，为创业积累了思想基础、技术基础和物质基础。第三章至第八章以富乐的创立、发展、壮大为主线，回顾富乐近30的发展历程。详述富乐从一个小作坊发展为现代化企业的全过程，记录公司发展历程中有关成长与变革、企业与行业的深入思考，挖掘富乐成长密码；展示富乐在骨科高值耗材植入物行业起步、成长、发展变革、战略转型与探索的历程中，准确把握发

价值观是企业的核心。本书以澳林集团“利他、诚实、用心、关爱、讲规则”的核心价值观为纲，讲述经营企业必须要坚守的方方面面，是对社会呼吁的诚实守信、积极健康等美好品德的回应，也道出了澳林集团成功的秘密。“利他”才能“自利”，每个员工在“利他”思想的帮助下，成为敢于担责、有执行力的员工，也会获得更快的个人成长和更大的个人成功，实现“自利”。该书极具正能量，富有感染力，作者多年独到的管理经验和优美的文笔也为本书增色不少。

项目管理是“天生”适合培训管理的!
培训工作本就是以项目形式展开的，而项目管理是对“项目”这种业务形态行之有效且经过验证的管理技术。
本书主要阐释项目管理方法在培训管理领域的应用，即通过将项目管理的结构化方法——启动、计划、执行、监控与收尾，有效运用于培训管理实践中，可大幅度提升培训管理的效能，保证培训项目目标的达成，使培训项目的成功从“偶然”变为“必然”。

本书以金融为研究对象，围绕基本概念与场景研判关键技术与应用路径应用场景与技术选型这一主线，顺序介绍和研判大数据价值实现路径涉及的关键技术、选型思路和典型应用案例。全书共11章，具体包括金融概述、从数字化到数智化、大数据汇聚、大数据分析、大数据处理、大数据管理、数据赋能技术路径、获客问题、风控问题、征信问题和金融大数据应用场景。

本书能够给大数据与金融科技相关工作者(比如政府部门主管、处于数字化转型期的传统企业领导或信息主管、大数据尤其是金融大数据项目研发工程技术人员)、普通院

本书从几个主要的基础能源入手，分别从基本面因素、金融因素、市场因素几个方面展开研究。本书梳理了原油、煤炭、天然气市场的上下游产业链和供需情况，分析了基本面因素对能源价格的影响。随着能源金融属性越来越重要，汇率、利率等金融因素对能源价格的影响也越来越显著。不少国家为了争夺能源定价权，纷纷建立了能源期货市场。因此，为了进一步研究跨市场能源价格的相互作用，本书还对原油、煤炭和天然气价格的影响因素做了相关的实证分析和检验。

本书共16章。首先概述了中医辨证基础和针灸、推拿治疗技术；然后介绍了常见病证的辨证治疗；最后对常见疾病的针灸、推拿治疗做了较为详细的阐述。不同疾病的治疗方法在理论、操作、治疗作用和主治范围上各有特点，在临床上可以根据病证性质、证候类型、腧穴部位、患者体质及治疗要求等具体情况分别选择应用。

本书根据全面预算管理理论，以真实企业预算过程为基础，结合预算常见主要问题，融入现代企业管理思想、技术与实践，对企业预算全过程进行了介绍。 全书共分10 章，第1~2 章详细介绍了全面预算的管理模式、管理体系、编制的基本方法及制度构建等内容；第3~6 章系统讲解了从经营预算、资本预算、筹资预算到财务预算的编制程序与实务操作方法；第7 章通过具体实例展示了从销售预算到财务报表预算的完整编制过程；第8~9 章对全面预算的执行、控制、调整以及后期的结果评价与差异分析进行了说明；第10 章简述了现代信息技

宏观经济风险的监测预警是国家审计工作的重点内容之一。随着大数据时代的到来，大数据审计代替传统审计已成为大势所趋。本书旨在将大数据和大数据分析方法与宏观经济指标建模研究相结合，建立面向宏观经济风险的监测预警指标体系，并开展基于经济大数据的方法体系与案例研究。本书中的成果有重要的科学意义和实践指导价值。一方面，通过大数据技术构建的宏观经济指标体系是宏观经济风险监测预警的有力工具；另一方面，基于自然语言处理和机器学习的方法论及实践研究将推动大数据技术方法在宏观经济研究中的应用。

交通、能源、通信网络等关键基础设施是促进区域经济增长、推动产业发展的条件支撑。随着“一带一路”倡议的持续推进，关键基础设施建设迎来重大机遇期。然而现实中，受战略影响深远、资金需求量大、建设工程复杂、参与主体多元、项目交互关联的影响，关键基础设施建设过程往往面临着政治、经济金融、双边政策等国家宏观层面以及资金到位不及时、组织协调不畅等项目微观层面各类风险的严峻挑战，风险多源性、风险关联性、风险模糊性、风险随机性、国别风险差异显著性等典型特征的交互也加大了风险研究难度。因此，围绕特征驱动的关键基础设

精准预测汇率走势对评估国际贸易的运行有着重要的指导意义和预警意义。本书从多模态数据驱动建模角度出发，通过整合汇率理论模型、计量经济模型、人工智能技术和综合集成方法，聚焦汇率数据特点、汇率数据解构、投资者关注度和外汇新闻情感四个方面的重点和难点问题，形成了四个新的多模态数据驱动汇率预测方法，该综合集成预测方法有效提高了汇率预测精度。本书对预测领域的理论研究和方法体系的完善起到了积极的推动作用。