本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。通过阅读本书，读者可以从容地处理数据，高效地完成数据分析工作。本书共9章，主要内容包括不同场景下的数据分析方法，从业者应具备的数据分析基本知识，数据分析师应具有的思维方式，海盗法则和指标体系建模，用户画像赋能数据分析，数据可视化的实操技巧等。 本书不仅适合产品经理、运营人员、市场营销人员阅读，还适合数据分析人员阅读。

本书以Qt 6为开发平台，系统介绍如何用Qt C++开发应用程序。首先介绍Qt C++应用程序的基本结构、界面可视化设计和布局管理方法、元对象系统的功能及其应用等基本内容，然后深入讲解常用界面组件、模型/视图结构、事件处理、对话框和多窗口程序设计、文件读写等功能的编程方法，以及数据库、多线程、网络、多媒体、图表、数据可视化、串口通信等功能模块的使用。本书内容丰富，辅以大量精心设计的完整示例程序，涵盖进行GUI程序设计所需掌握的各种技术主题。

本书共7章，首先提出了矿工安全行为这一实际问题，针对其引出了心理社会安全氛围的概念及在中国情境下的研究意义，并给出了构建心理社会安全氛围影响安全行为机制的研究方案，对心理社会安全氛围及相关概念研究进行了评述，对理论模型和研究假设进行了介绍和讨论；主体部分主要介绍了符合中国煤企情境的心理社会安全氛围量表的编制，探讨了心理社会安全氛围对矿工安全行为的影响机理，同时对安全压力和心理健康的中介作用以及安全变革型领导的调节作用展开了深入研究：最后对整个研究进行了总结和展望。
本书可供政府机构，煤炭、

本书是在参考大量国内外论文和学术专著的基础上, 结合作者多年来在能量泛函正则化模型这一领域的研究积累撰写而成的。本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用, 主要内容包括迫近算子基本原理, 正则化对偶模型基本原理, 正则化原始-对偶模型基本原理, 以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始-对偶模型在图像重构中的应用。

2019年我社联合南京大学人工智能学院出版了国内外率先公开出版和发表的人工智能本科专业教育培养体系，在国内人工智能教育领域起到了很好的引领和示范作用，有效推动了中国人工智能高等教育的发展。经过3年多的探索和实践，南京大学完成了一整轮本科和研究生培养方案的修订，准备集结出版这本AI人才培养体系的第2版，一方面对原有的AI本科体系进行了调整，另一方面是新设了AI方向研究生培养的内容，使得体系更加系统化和全面化。

系统、完整，一本在手，学习工作都能用的MySQL入门教程！ ·第1部分介绍MySQL的基本语法，包括查询操作、数据统计、高级查询、内置函数、表的操作、列的属性等。 ·第2部分介绍MySQL的高级技术，包括多表连接、视图、索引、存储过程、存储函数、事件、触发器、游标、事务。 ·第3部分通过经典案例帮助读者融会贯通。 ·第4部分提供了常用的数据参考。 为了让读者更好地掌握，本书还结合实际工作以及面试，精心挑选了大量高质量的练习题。 此外，本书还专门配套了课件PPT，方便老师教学使用。

系统、完整，一本在手，学习工作都能用的SQL入门教程 ·第1部分介绍SQL的基本语法，包括查询操作、数据统计、高级查询、内置函数、表的操作、列的属性等。 ·第2部分主要SQL的高级技术，包括多表连接、视图、索引、存储过程、存储函数、事件、触发器、游标、事务。 ·第3部分通过经典案例帮助读者融会贯通。 ·第4部分提供了常用的数据参考。 为了让读者更好地掌握，本书还结合实际工作以及面试，精心挑选了大量高质量的练习题。 此外，本书还专门配套了课件PPT，方便老师教学使用。

本书首先详细介绍图的定义及其与人工智能认知智能阶段的关系，并系统介绍目前有望推动认知智能发展的图智能算法，即图神经网络算法的定义和主流模型。同时，基于图神经网络算法深入剖析加速图智能算法面临的挑战，给出图智能芯片的设计艺术。然后，以本书提出的图神经网络芯片设计为例，分析图智能芯片的具体设计核心和设计技术，并系统地归纳和分析图神经网络芯片设计的相关工作。最后，对图智能芯片的发展进行总结和展望。

本书是中国工程院咨询研究重点项目“高性能、功能性高分子材料2035发展战略研究”课题“功能性高分子材料”的研究成果。本书主要介绍功能性高分子材料的研究现状及发展趋势，包括应用于不同领域的功能性高分子材料主要品种的产能、产业化、市场需求及应用领域的发展情况。首先介绍了功能性高分子材料的发展及概述，然后根据功能性高分子材料的应用领域不同，分章节介绍了新能源电池（燃料电池、液流电池、锂离子电池、固态电池）领域用高分子材料、分离膜（液体分离膜、气体分离膜）用高分子材料、电子信息（柔性显示、挠性覆铜板）用

压缩感知理论是处理病态逆问题的重大革新与突破，与信息论、图像处理、成像科学、模式识别等领域相互交叉融合，形成了系列新理论、新体制、新方法等创新成果。本书主要介绍了压缩感知理论与应用，一方面，详细介绍了稀疏表示理论与方法、稀疏重构模型与算法、测量矩阵的可重构条件等内容，为读者提供一个深入浅出、又相对完整的理论框架；另一方面，重点介绍了压缩感知理论在光学成像、雷达成像，以及波达角估计、图像复原、光谱解混等领域中的具体应用，突出压缩感知理论在解决实际问题时的基本思路与方法。