《风景园林计算机辅助设计——AutoCAD 2023 & Photoshop 2023》（第2版）以AutoCAD 2023和Photoshop 2023两个软件为讲述重点，在讲解方式上侧重园林景观专业的学科特点，更侧重设计软件的使用流程、绘图中的实用技巧和真实设计案例的示范讲解等。由于篇幅和专业的限制，园林景观设计表现过程中极少用到的工具和命令本书不再赘述。对于SketchUp和Lumion两个建模和场景表现软件，编者将在其他教材中进行讲述。
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人工智能的时代已经到来。中国的青少年需要学会用人工智能的语言来理解世界，用人工智能的思想来创造世界。 本书主要介绍如何使用Python 来学习和应用人工智能算法。全书知识体系完备，主要分为三大部分。第一部分讲解基础编程知识和Python 语言特性。第二部分讲解如何处理数据，如何分析和观察数据。第三部分讲解若干机器学习算法，并拓展介绍深度学习和强化学习的入门知识。 本书配套了代码仓库，可供开设人工智能课程的中小学老师，以及对人工智能感兴趣的业余爱好者参考使用。

本书包括"概述”"直连网络”"网络互连”"端到端的通信”"互联网应用层协议”共 5 章内容，较为系统全面地介绍了计算机网络的基本原理和基本应用："直连网络”中介绍了数据链路层的相关内容，"网络互连”中介绍了网络层的相关内容，"端到端的通信”中介绍了运输层的相关内容，"互联网应用层协议”介绍了应用层的相关内容。每章都包含若干实验内容，且在最后附有习题，与其他计算机网络书籍不同，本书中与协议分析相关的主观题居多，而计算题相对较少，需要较多计算题的读者，可以参考由电子工业出版社出版、谢希仁教授编著的《

本书系统地介绍工程设计领域的知识，内容集中在设计自身（而非设计对象）相关知识的范畴，主要包括产品开发过程、团队行为与工具、信息收集、问题定义、需求识别、概念生成、实体设计、详细设计、材料的选用、面向制造的设计、成本评估、决策学、风险评估、可靠性评估、安全性设计、鲁棒设计和质量优化等知识。本书兼具系统性、实效性和实践性，通过对设计知识较为完整的阐述帮助设计者和拟从事设计工作的学生系统地学习设计知识及其获取方法，从而缩短设计训练周期。

本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识，还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导，涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。
本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状，第2章和第3章是编程基础章节，有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。
本书适合对图像识别

本书对计算机图形学的基本原理进行了深入浅出的阐述，书中不仅配有丰富的图例和例题，而且采用C语言对课程主要算法进行了编程实现，并以实现OpenGL状态机为主线将课程主要知识点串连起来。这种理论和实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象的计算机图形学理论的系统理解和掌握。本书共10章，内容包括绪论、计算机图形系统、OpenGL编程环境介绍、基本图形生成算法、二维变换和二维观察、三维变换和三维观察、三维对象的表示、消隐计算、颜色模型以及真实感图形绘制。
本书可作为高等院校计算机图形学理论

Swift语言是Apple公司推出的开发Apple平台应用软件的程序设计语言。《Swift语言程序设计基于Swift 5.8和Xcode 15》基于2023年6月的Swift语言(版本5.8)和Xcode集成开发环境(版本15.0)介绍Swift语言程序设计技术。全书共9章，第1章为Swift开发基础，介绍了变量类型和工程框架； 第2章为Swift数据表示，讨论Swift数据类型； 第3章为运算符与程序控制，阐述表达式与程序控制方式； 第4章为函数与闭包，分析函数的定义与用法； 第5章为枚

近年来，演化计算作为计算智能领域的经典优化技术，已经广泛应用于求解组合优化、工程优化等理论和工程类的优化问题，形成了一种基于演化的智能优化方法。针对高维空间的多目标优化问题，近年来基于分解的多目标演化算法（MOEAs）利用了分而治之的思想有效降低了求解多目标或高维多目标优化问题的难度。根据分解的形式不同，基于分解的MOEAs又进一步细分为基于聚合的MOEAs和基于参考点的MOEAs。尽管基于分解的MOEAs是目前求解高维多目标优化问题最有前景的技术之一，然而它在方法和应用层面均存在着缺陷和不足。

本书全面介绍可证明安全性的发展历史、基础理论和实用算法，内容分为6章，第1章介绍可证明安全性涉及的数学知识和基本工具，第2章介绍语义安全的公钥密码体制的定义，第3章介绍语义安全的公钥密码体制，第4章介绍基于身份的密码体制，第5章介绍基于属性的密码体制，第6章介绍抗密钥泄露的公钥加密系统。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教材，也可作为通信工程师和计算机网络工程师的参考读物。

当应用于大型分布式数据集时，标准算法和数据结构可能会变慢或完全失效。选择专为大数据设计的算法可以节省时间、提高准确性并降低处理成本。《漫画算法与数据结构（大规模数据集）》将最前沿的研究论文提炼为实用的技术，用于绘制、流式传输并组织磁盘和云中的大规模数据集，十分独特。
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