主要内容包括，大数据技术概述（或背景知识），Scala基础知识，Spark基础，RDD编程，Spark SQL开发，Spark Streaming / Structured Streaming编程，MLLib 机器学习编程等基础内容。 主要作为本科生数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业必修或选修课程教科书，或作为相关工程技术人员的参考书。 本教材基于Spark 3.3.x等新版本所带来的开发方式、方法的变化，从工业、服务业等行业实际应用开发的角度，介绍Spark开发的基础知识，开发过

《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。

本书总体目标是介绍智能群体博弈对抗与合作理论的现状、发展趋势以及重要应用，为读者在人工智能、演化博弈、集群系统等领域中开展跨学科研究和技术开发提供理论参考。全书共分9章，特色内容包括演化博弈基础理论概述、任务分配问题、懒惰个体对任务分配博弈动力学的影响、孤立者对群体公共品博弈动力学的影响、惩罚者对群体博弈动力学的影响、策略多样性在公共品合作演化中的作用、偶遇在囚徒困境博弈动力学中的影响、朋友圈大小对空间博弈动力学的影响、内疚在群体博弈动力学中的影响等技术前沿。本书内容涉及社会心理学、博弈理论、计

《Python数据分析与应用》从结构上分为编程基础、数据分析和数据应用三部分。 第一部分（第1～6章）是Python语言入门及进阶，内容包括Python语法和程序设计；第二部分（第7～10章）是Python核心数据分析演练，主要介绍Python核心数据处理库和专业库；第三部分（第11～15章）是Python在金融行业的应用，通过金融应用案例培养学生运用Python进行数据分析和解决实际问题的能力。 《Python数据分析与应用》可作为高校财经类学生“数据分析”课程的教材，也可供从事数据分析工作的

本书为中高职贯通培养、校企 双元 合作新形态一体化教材。全书分为六个项目,即集料、无机胶凝材料、钢材、砂浆、混凝土和沥青。全书图文并茂,理论知识部分难易适中,注重实操训练,每个项目下设有学习任务,生动而系统地介绍了建筑材料的相关知识及试验方法。本书既可作为中等职业学校道路与桥梁工程施工、建筑工程施工等道路运输类、土木工程类相关专业教材,也可作为道路运输类、土木工程类技术人员获取相关职业资格证书的参考书。本书配有丰富的数字资源,读者可通过扫描封面二维码免费观看和学习;本书有配套教学课件

本书介绍了电能从发电厂生产，经电网的输送和分配，最z后供给用户使用的整个过程。教材内容涉及从电网的基本认知到复杂操作，再到异常和故障分析，构建了电力系统的基础认识、电力系统的基本数学模型、电力系统正常运行时的监视与分析、电力系统中用户电能质量下降的处理、电力系统常见故障的计算与分析5个学习情境。
本书主要面对的是电力系统自动化技术和发电厂及电力系统等相关专业的高等院校的学生，也可以供电力行业的工程技术人员参考。

本书首先进行计算思维的铺垫，涉及二进制系统、存储程序运行原理、抽象、组合、递归、迭代和算法初步；接着，运用主流面向对象框架集进行软件系统的UML建模和构造；最后，以结构化开发方法为主线贯穿典型项目的需求分析和软件设计。
本书从工程教育专业认证的能力中心和产出导向的视角布局谋篇，总分10章，三大部分。第一部分（第1～4章）讲述软件工程概述、冯·诺依曼计算机基本原理、程序构造方法和算法。第二部分（第5章）讲述软件系统构造方法，以面向对象思维为起点，以运用主流面向对象框架集.NET Framew

本书以Python 3.9为数据分析与挖掘的工具，课程内容包括基础篇和综合篇。基础篇从Python基础知识出发，围绕数据分析与挖掘常用的科学计算包NumPy、数据处理包Pandas、数据可视化包Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn进行理实一体化讲练；综合篇聚焦汽车、交通行业案例进行数据分析综合应用，包括新能源汽车运行数据分析、汽车贷款违约概率预测、航空公司客户价值分析，以及吉利汽车用户在线评论数据分析4个综合应用案例。
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本书主要针对土建类专业学生，以最新的建筑智能化技术为理论指导，以最新的标准为依据，使学生了解智能建筑的相关概念及系统组成，智能建筑的各个系统是如何实现系统功能达到节能降耗的效果，保障人们的安全及提高人们的生活质量，从而实现可持续发展全书共分为8个模块，主要内容包括：智能建筑认知、认识计算机网络技术、建筑设备监控管理系统、安全防范系统、综合布线系统、消防系统、认识通信网络系统和办公自动化系统等。本书可作为高等院校土木工程类相关专业的教材，也可作为从事建筑工程的工程技术管理人员的培训及参考用书。