本书介绍了使用CATIA进行机械设计、钣金设计的相关内容，包括CATIA概述、CATIA V5-6R2019软件的安装、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计等。

本书系统全面地讲述了信息安全的基本概述、基础理论和相关技术。全书共11章，在注重知识的系统性、宽泛性和前沿性的同时详细讲述了数论基础、密码学基础理论、安全保障模型与体系、安全认证技术、访问控制技术、安全风险评估、安全应急处理，安全集成、安全运维以及云原生安全。本书知识脉络清晰，讲解深入浅出，内容新颖全面，覆盖了当前在信息安全领域的主要研究内容，有助于读者学习信息安全技术的基本理论。
本书既可作为高等院校信息安全或网络空间安全专业的基础教材，也可以作为数学、计算机科学与工程、信息与通信工程专

本书以?N腾AI处理器为核心，循序渐进地展开嵌入式系统应用开发技术的讲解，涵盖嵌入式系统概述、ARMv8处理器架构、Linux系统、硬件接口、系统总线、嵌入式AI等内容。 本书基于?N腾Atlas 200开发板设计层进式实验内容，从系统启动卡制作、代码编译等验证性实验，到综合外部接口、传感器等提高性实验，再到目标检测、语义分割等设计性AI实验，应有尽有。读者可以通过本书获知嵌入式综合应用的编写方法、嵌入式软件的开发流程和技巧。 本书可以作为高等院校嵌入式系统相关课程的本科生或者研究生的教材，也适

本教材以统一的视角较为全面阐述算法与数据结构的基本概念、理论方法和实现技术，数据结构方面主要讨论线性表、栈与队列、串、数组、广义表、树与二叉树、图等基本数据结构的概念与定义以及编程实现技术，算法方面重点讨论迭代、递归、贪心、分治、动态规划等算法设计思想以及遍历、查找、排序等操作的多种经典算法实现。全书内容丰富，理论方法与设计实践并重，章节安排合理，结构清楚，叙述循序渐进、深入浅出，既包含实用的典型示例，也提供具有独特视角的鲜活案例，编程实现遵循面向对象、泛型编程和RAII原则等现代程序

本教材面向我国遥感科学与技术本科专业人才培养需求，围绕“遥感原理与应用”课程教学实际，结合武汉大学遥感专业及课程四十余年的建设经验和遥感学科发展前沿编写。全书共8章：第1章主要介绍电磁波的发射和反射、地物波谱特性等遥感物理基础知识；第2章主要介绍遥感平台种类、卫星轨道及运行特点，并对典型遥感卫星的轨道特征进行说明；第3章主要介绍遥感传感器的组成与特性，分别对光学和雷达等典型成像传感器成像原理进行说明；第4章和第5章分别对遥感图像几何处理和辐射校正的原理与方法进行阐述；第6章介绍遥感影像

本书围绕“食品检验检测技术与质量安全管理”这一主题，阐述了食品质量与分析检验、食品微生物检验室建设与管理、食品微生物检验基础操作技术，探究了质量及质量管理的概念、质量管理体系和质量改进、食品安全监测与预警等内容，以期为读者理解与践行食品检验检测技术与质量安全管理提供有价值的参考和借鉴。

本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识，还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导，涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。
本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状，第2章和第3章是编程基础章节，有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。
本书适合对图像识别

本书对计算机图形学的基本原理进行了深入浅出的阐述，书中不仅配有丰富的图例和例题，而且采用C语言对课程主要算法进行了编程实现，并以实现OpenGL状态机为主线将课程主要知识点串连起来。这种理论和实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象的计算机图形学理论的系统理解和掌握。本书共10章，内容包括绪论、计算机图形系统、OpenGL编程环境介绍、基本图形生成算法、二维变换和二维观察、三维变换和三维观察、三维对象的表示、消隐计算、颜色模型以及真实感图形绘制。
本书可作为高等院校计算机图形学理论

Swift语言是Apple公司推出的开发Apple平台应用软件的程序设计语言。《Swift语言程序设计基于Swift 5.8和Xcode 15》基于2023年6月的Swift语言(版本5.8)和Xcode集成开发环境(版本15.0)介绍Swift语言程序设计技术。全书共9章，第1章为Swift开发基础，介绍了变量类型和工程框架； 第2章为Swift数据表示，讨论Swift数据类型； 第3章为运算符与程序控制，阐述表达式与程序控制方式； 第4章为函数与闭包，分析函数的定义与用法； 第5章为枚

近年来，演化计算作为计算智能领域的经典优化技术，已经广泛应用于求解组合优化、工程优化等理论和工程类的优化问题，形成了一种基于演化的智能优化方法。针对高维空间的多目标优化问题，近年来基于分解的多目标演化算法（MOEAs）利用了分而治之的思想有效降低了求解多目标或高维多目标优化问题的难度。根据分解的形式不同，基于分解的MOEAs又进一步细分为基于聚合的MOEAs和基于参考点的MOEAs。尽管基于分解的MOEAs是目前求解高维多目标优化问题最有前景的技术之一，然而它在方法和应用层面均存在着缺陷和不足。