我国生育政策从“全面二孩”政策向“放开三孩”政策转变，这不仅给我国人口增长模式转变带来契机，而且为肩负工作-家庭双重压力的企业员工带来诸多挑战。如何紧跟时代发展，构建支持该政策的家庭亲善福利体系成为学术界和实践界的热点话题。通过文献分析，发现家庭亲善福利研究成果较为丰富，但是仍存在以下局限：（1）已有研究强调让组织提供家庭亲善福利，而对家庭亲善福利的数量与品质、对员工需求的匹配与满足不太关注；（2）已有研究缺乏对现实情境的考虑。随着“放开三孩”政策的提出，基于中国国情构建家庭亲善福利体系契合现实

从国际物流与货运代理的基本概念和相关知识出发，在介绍国际物流与货运代理一般知识的基础上，围绕货运代理如何配合国际物流的运作，阐明了国际贸易的基础知识、商检、报关、国际货运代理如何配合国际物流运作等，介绍了国际贸易口岸基本知识、国际物流的分布状况，详细说明了国际物流的货物运输方式、货运代理的租船业务、国际物流仓储包装、出口单证的种类及制作等业务过程。
本书是为应用型本科或高职高专院校“国际物流与货运代理”课程编写的一本教材。为了保证本书作为教材应具有的稳定性与特色，《国际物流与货运代理

《工业物联网应用与实践》在编写思路上打破了基于知识点结构的传统课程架构，力求建立以项目为核心，以兴 趣为导向的课程思路，倡导“先做后学、边做边学”的学习方式。
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资金是企业流动的血液，财务管控体系则是企业高效运转的心脏。高效的财务管控，是保障企业资金有效使用、实现企业战略目标的关键。为什么很多企业想尽了办法却做不大、做不长？原因之一就是，老板不懂财务管控。
对企业来说，资金是一种宝贵的资源，老板需要站在战略角度思考资源的有效配置问题，从目标、风险、控制等角度对财务管控形成共识；在业务部门投入的资金，应明确用途，要设定回报计划，让相关人员在平衡收支绩效和风险的基础上，将现金流量表的数据还原成公司的业务活动，并从绩效目标、过程管控、结果考

本书作者通过个人学习Python的经历, 萃取出一套高效率的学习途径, 帮助零基础的非专业程序员迅速掌握Python语言来进行数据处理、分析金融数据以及展开数字化营销。全书共7章, 第1章介绍基础知识, 第2章介绍如何写脚本, 第3章重点介绍Pandas数据分析, 第4章介绍Python数据抓取, 第6章和第7章介绍如何运用Python来进行金融数据分析和数字化营销。

大数据征信是大数据技术与征信业务相结合的产物，它通过对多源、异构、海量、实时数据进行采集、整理、分析和挖掘，实现多维度刻画信用主体画像，并运用大数据技术设计征信评价模型，向使用者提供信用主体的履约和信用状况，作者团队研发平台为大数据征信智能评估与开放服务平台。在《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》相继施行的背景下，本书就如何规范大数据征信行业及如何让大数据征信赋能其他行业展开分析和设计。 本书主要面向大数据技术从业人员、征信行业从业人员和有意愿了解大数据征信的各行业主体

“十四五”时期，我国社会信用体系建设将进入高质法治化发展新阶段，作为推动“放管服”改革、提升治理能力的基础支撑，信用优化营商环境成为引领经济新常态的重要抓手，信用支撑数字经济成为经济可持续发展的新思维。本书系统地介绍了我国社会信用体系建设现状及发展趋势，讲解了大数据信用智能评估技术原理及其在互联网金融、养老、医药、社会治理等领域的示范应用案例，为信用评估技术在科技服务、社会治理及其他新型服务等方面的应用提供参考和借鉴，从而优化社会信用环境，助推社会信用体系建设。本书适合征信、金融、科技、社会管理

本书从实践出发，从每个家庭资产配置必备的三个账户出发，将保险的功用、类别、产品选择等原理与配置逻辑一一阐释清楚，贯通保险的选择和配置全过程。

本书比较全面和系统地阐述了营销调研大数据分析的基本理论和方法, 全书共分七个项目。包括认知营销调研大数据分析、市场调查方案的设计、市场调查的技术方法、市场调查资料的整理与分析、营销大数据分析、市场调查报告的撰写、市场预测方法七个项目。每个项目既相互独立, 又都由一条主线贯穿: 采用一个真实的项目、以工作过程为基础贯穿全篇, 学生学完课程后就熟悉并完成了整个的一个市场调查, 真正使学生学以致用。本书的特点是借鉴和吸收了国内外营销调研大数据分析的最新研究成果, 既有理论性阐述, 又有较强的

本书针对金融科技平台的投资者决策行为开展研究。全书以借贷型众筹为例，围绕投资者与借款者、同伴投资者、借贷平台以及政策制定者等利益相关者的关系，开展了针对投资者选择借贷平台的羊群行为、同伴感知匿名程度对投资者决策的影响、基于匹配视角的投资者交易对手选择决策以及宏微观因素对投资者出借决策的影响四个方面的研究。