随着全球能源结构向清洁化、低碳化转型，氢能作为可持续能源载体迎来了重要的发展机遇。本书对氢能进行了全面的总结，对于了解氢能这种清洁能源及相关国家地区的氢能政策有重要的帮助作用。本书主要内容包括如何使用氢、氢在能源系统中的地位、氢气制造与利用的历史、氢的基本物性、氢气的技术、氢气与安全以及社会接受度、氢能源系统与社会、氢能源相关的政策等。本书可供从事氢能相关产业的专业人员、高等院校的高年级学生以及相关政策制定人员参考阅读。
● 本书首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划，给出AI安全技术发展脉络和框架，并从AI安全实战出发，重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解；然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析，并佐以实战案例和数据；最后对AI安全的未来发展进行展望，探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。
● 本书适合AI和AI安全领域的研究人员、管理人员，以及需要实战案例辅助学习的广
本书在介绍数控车削刀具基础知识之后，分外圆、内孔、切断与切槽和螺纹车削刀具部分分章介绍，每种类型的刀具均以刀具概述、刀片与刀具结构、刀具参数与选用和选择时的注意事项为主线展开介绍。书中典型刀具结构剖析示例均取材于国内外著名数控刀具制造商的主力产品，示例刀具结构表达上以 3D 图方式呈现，有较好的视觉效果与可读性。本书适合具有一定机械制造技术、数控加工技术与刀具知识的数控加工技术人员，特别是数控车削技术人员阅读使用。
随着人工智能时代的到来，编程受到了越来越多人的青睐，培养孩子的编程思维也变得格外重要。C++是一门简单易学的编程语言，非常适合青少年学习使用。 本书基于Dev C++ 5.11版本，详细介绍了C++编程的知识和应用技巧。本书分为上、下两册，上册通过有趣的案例，帮助读者了解并掌握C++编程的基础知识；下册以经典数学案例为例，介绍C++编程的核心——算法等相关知识，最终使读者能够学会应用C++解决生活和学习中常见的各类问题。全书共43个实例，每个实例均以1个完整的作品制作为例展开讲解，
使用TensorFlow为多个移动平台构建智能深度学习和强化学习应用程序。本书涵盖了10余个由TensorFlow提供支持并从头开始构建的完整iOS、Android和树莓派应用程序，可在设备上离线运行各种TensorFlow模型：从计算机视觉、语音识别和自然语言处理到生成对抗网络以及AlphaZero（如深度强化学习）。你将学习如何使用或再训练现有的模型、构建模型以及开发能运行这些模型的智能移动应用程序，并通过分步教程快速掌握如何构建此类应用程序，同时学会利用大量宝贵的故障排除技巧来避免
本书是面向Python学习者和使用者的一本实用学习笔记，在前一版的基础之上进行了全面修订。全书共11章。第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数；第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域；第4章介绍Python面
《Premiere Pro 2022从新手到高手》是为Premiere Pro 2022初学者量身定做的一本实用型案例教程。通过本书，读者不但可以系统、全面地学习和掌握Premiere Pro 2022的基本概念和基础操作，还可以通过大量精美范例，拓展设计思路，积累实战经验。 《Premiere Pro 2022从新手到高手》共分为11章，从基本的Premiere Pro 2022工作界面介绍开始，逐步深入地讲解基本操作、素材剪辑、特效应用、关键帧动画、叠加与抠像、视频调色、字幕添
本书从短视频内容创作的基础理论讲解出发, 全面介绍了短视频内容创作概念、内容创作流程、前期拍摄、后期制作以及使用移动端和PC端视频剪辑软件对短视频进行后期剪辑处理的方法和技巧, 使读者能够轻松掌握短视频的创作。全书共分为7章, 包括内容创作技术、内容创作流程、图片及视频拍摄、视频剪辑原理、移动端剪辑软件应用、PC端剪辑软件应用和直播与制作等内容。
本书详细介绍Proxmox VE。Proxmox VE是一个完整的企业虚拟化开源平台，具有去中心化的超融合特性。Proxmox VE与前端负载均衡整合，可实现关键应用的高可用性。 全书共15章，大致可分为几个部分：第1章和第2章为概述部分，主要介绍Proxmox VE的基本特性及功能；第3~6章为基础部分，总览Proxmox VE部署、简单管理等操作；第7~10章为项目实战，也是本书的精华部分，介绍不同场景下如何规划、实施Proxmox VE；第11章和第12章为Proxmox VE 投
《TensorFlow2.x高级计算机视觉》详细阐述了与TensorFlow高级计算机视觉相关的基本解决方案，主要包括计算机视觉和TensorFlow基础知识，局部二值模式和内容识别，使用OpenCV和CNN进行面部检测，图像深度学习，神经网络架构和模型，迁移学习和视觉搜索，YOLO和对象检测，语义分割和神经风格迁移，使用多任务深度学习进行动作识别，使用R-CNN、SSD和R-FCN进行对象检测，通过CPU/GPU优化在边缘设备上进行深度学习，用于计算机视觉的云计算平台等内容。此外，本书还提供了
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