本书是工程类专业英语科技论文写作与交流的指南读物。书中全面总结和介绍了工程类专业英语科技论文的选题、构思、写作技巧以及投稿和修改交流方法。本书共分为10章, 主要内容包括: 科技论文撰写前期准备工作, 论文定题, 摘要撰写与关键词的选择, 引言与研究背景写作要求与方法, 正文结构安排与内容描述, 致谢的表述与参考文献, 论文中图表格式与单位, 论文表达与语言编辑, 论文投稿方法与过程, 论文评阅以及反馈与修改; 各部分内容均结合实际案例进行了分析和阐述。

本书主要介绍了现代通信技术、虚拟现实与数字媒体、大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、工业互联网、工业机器人等一系列新一代信息技术的理论知识和综合应用场景。本书还加入了数字抗疫案例的内容，将课程思政融入书中。书中相关案例使用到的软件开发平台可以在互联网上免费获取，便于实践性教学。读者还可以扫描书中的二维码观看微课视频以及习题参考答案，为教师教学、学生学习带来极大的便利。本书既可以作为职业教育本科及专科院校计算机及相关专业的通识类课程的教材，也可供信息技术领域的专业人员和对新一代信息技术

本书是中等职业学校教材，系四川省蚕丝学校特色教材编纂开发及精品课程资源建设服务项目。本教材对应课程是中职机电技术应用专业专业拓展课程和工业机器人技术专业核心课程，目的是促进相关专业教师掌握工业机器人相关基础，促进教师专业素养形成。本教程主要分三部分，一部分是工业机器人技术基础知识，二部分是和工业机器人相关的我校现有周边辅助设备的介绍，三部分是基于那智工业机器人应用的基本应用方法介绍。教材内容简洁，具有针对性。

本书全面、系统地介绍了5GtoB相关技术及行业应用场景等内容。全书共8章，主要包括绪论、5G端到端网络架构与关键技术、5G终端生态产业链、5GtoB基础业务能力与应用、5G+新技术融合创新应用、5G局域专网场景及解决方案、5G广域专网场景及解决方案、总结与展望等内容；其中重点介绍了5G在钢铁、港口、煤炭、制造、电力、警务、轨交、教育和医疗等行业场景应用及解决方案。本书介绍5GtoB的理论与实践，案例丰富、内容新颖、深入浅出、实用性强，是少有的专注于5GtoB的5G论著，可作为高等院校的应用型本科

本书先介绍油气井管材的概况、服役条件和失效类型；然后重点论述钻杆及油套管用高强韧低合金钢、耐蚀及抗开裂材料、轻质高强合金的材质特性、选材方法与设计思路、国内外技术发展与新成果；最后总结表面工程技术在油气井管材中的新应用和工业化实践。

水利工程施工是按照设计提出的工程结构、数量、质量、进度及造价等要求修建水利工程的工作。水利工程的运用、操作、维修和保护工作，是水利工程管理的重要组成部分，水利工程建成后，必须通过有效的管理，才能实现预期的效果和验证原来规划、设计的正确性，工程管理的基本任务是保持工程建筑物和设备完整、安全，使其处于良好的技术状况。正确运用水利工程设备，以控制、调节、分配、使用水资源，充分发挥其防洪、灌溉、供水、排水、发电、航运、环境保护等效益，做好水利工程的施工与管理是发挥工程功能的鸟之两翼、车之双轮。

本书以木质材料为主要研究对象，系统讲述了木质制品的生产理论和具体的生产工艺流程。主要内容包括木质制品材料与结构基础、木质制品机械加工基础、实木零部件加工工艺、板式零部件加工工艺、弯曲木质制品零部件加工工艺、木质制品装配和涂饰等。

Excel是一款编写电子表格制作的软件，它可以高效地输入数据并运用公式和函数进行快速计算，还可以对数据进行归纳整理和分析，并生成直观的图表。本书对 Excel 进行了系统的讲解，书中不仅有对具体操作的讲解，配有步骤图，还有实用技能、新手技巧，可以为使用办公软件的专业人士提供一定的参考，便于大家灵活学习并应用到实际的学习与工作中，从而提高办公效率。

随着社会经济发展，水资源对社会经济的基础性、安全性和战略性作用越来越突出，高质量发展对水资源可持续利用与管理的要求越来越高，水资源与社会经济的耦合程度越来越深。本书立足水资源学与社会经济的交叉理论研究和学科前沿，介绍了水资源需求管理与适水发展理论、京津冀区域发展变化过程、京津冀用水效率、京津冀水资源与社会经济发展互馈关系、京津冀虚拟水流通时空格局、京津冀适水发展战略布局及京津冀水资源需求管理对策等内容，系统介绍了京津冀适水发展要解决的关键问题、关键技术、关键理论及对策建议。

本书以OpenCV-Python（the Python API for OpenCV）为工具，以案例为载体，系统介绍了计算机视觉从入门到深度学习的相关知识点。本书从基础知识、基础案例、机器学习、深度学习和人脸识别5个方面对计算机视觉的相关知识点进行了全面、系统、深入的介绍。书中共介绍了40余个经典的计算机视觉案例，其中既有图像加密、指纹识别、车牌识别、缺陷检测等基于传统技术的计算机视觉经典案例，也有图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、风格迁移、姿势识别等基于深度学习的计算机视觉案例，还有表情