本书分为基础知识、核心技术、高级应用、项目实战4篇，共16章，内容包括：初识Java、Java语言基础、流程控制、数组、字符串、面向对象编程基础、面向对象核心技术、异常处理、Java常用类和枚举类型、泛型与集合类、Swing程序设计、I/O(输入/输出)、多线程、使用JDBC操作数据库、Java绘图、坦克大战游戏。

《零基础学SQL（升级版）》从实用角度出发，由浅入深地讲解了 SQL 的基本概念、常用语法和操作技术。全书共 24 章，内容涉及 SQL 语言概述、简单查询、计算列查询、条件查询、范围查询、数据过滤、数据格式化、模糊查询、数据排序、统计分析、分组统计等知识点，还讲解子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理、数据库管理及数据表管理等高级技术。全书包含 200 多个 SQL 语法及应用示例，有很强的实用性和可操作性，既适合作为 SQL 初学者的学习用书，又适合作为程序开

本书系统介绍了软件无线电的概念、起源、技术优势、发展历程、体系架构与基础理论，介绍了GNU Radio通用软件无线电软硬件平台的使用指南，同时结合实际科研项目开发经验，整理并汇总了基于GNU Radio软件无线电的通信系统实践与综合应用实例。全书分为四个部分：第一部分的主题为软件无线电基础，包含第1、2章；第二部分的主题为GNU Radio与USRP平台，包含第3～8章；第三部分的主题为通信系统实践案例，包含第9～17章；第四部分的主题为通信系统综合应用实验，包含三个综合实验、一个拓展应用实验，

本书介绍了量子算法与量子密码的基础知识，对具有重要密码学应用的Shor算法、Grover算法等典型算法进行具体分析，帮助读者了解这两类量子算法在整数分解、离散对数、SAT、代数方程组等密码数学问题中的具体应用，在此基础上介绍具有理论可证明安全性的密码协议——量子密钥分发协议。本书可作为密码学、信息安全、计算机等专业本科生、研究生的教材，也可作为对量子算法与量子密码感兴趣的计算机学者、数学学者及物理学者的参考书。

《零基础学 C++》（升级版）从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用 C++ 语言进行程序开发所需要掌握的知识和技术。全书共分为 16 章，包括初识 C++，C++ 语言基础，运算符与表达式， 条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，结构体与共用体，面向对象编程基础，类和对象，继承与派生， 模板，STL（标准模板库），RTTI 与异常处理，文件操作，坦克动荡游戏等内容。书中所有知识都结合具体实例进行 讲解，设计的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领

作为当前国内讲述电力行业数据安全实践的著作，本书以铸造电力行业数据安全防御之剑，提高电力行业从业人员数据安全能力为目的，讲述了塑模、铸范、锻造、淬火、抛光、出鞘、剑舞七个步骤的内容，从基本概念到具体实践，主要涵盖了电力行业数据安全概述、数据安全政策法规、数据安全保护体系、数据安全防护技术、数据全生命周期安全风险分析及对策、数据安全典型事件、数据安全未来发展趋势等方面的内容。本书条理清晰，通俗易懂，语言流畅，内容丰富、实用，将理论与实践相结合。本书适合广大数据安全爱好者、数据安全与网络安全从业者学

本书以工业机器人为切入点，依托ABB 工业机器人及其RobotStudio 仿真软件，系统地介绍了工业机器人的基础知识、手动调试技巧、示教器常用操作、坐标系定义流程、I/O 通信、标准I/O 板配置、基本控制指令，以及程序编辑调试步骤等核心内容。本书既有通俗易懂的基础知识讲解，又有完整的项目讲解，使读者能够熟练掌握工业机器人的基本操作，对其知识体系具有全面的认识。为了便于教学的开展，本书配套了大量的虚拟仿真素材供读者下载练习之用，其中有大量的动画、视频和图片等多媒体资源供读者学习之用。通过学习本

本书是一本从工程实践角度介绍Grbl技术的书籍，以3D打印机为应用对象，以Grbl为控制核心，全面介绍基于Grbl、proteus、MCD等软件平台的三坐标设备全软件运动控制仿真，特别是在虚拟机电系统仿真软件MCD的不同通信方法、Grbl上位机开发和Thor开源机器人的应用方面具有重要的参考价值。本书主要内容包括CNC基础知识、Grbl的基本原理、AVR-LIBC基础、解析Grbl代码、上位机编程、基于MCD的虚拟CNC仿真、Grbl在机器人上的应用等。本书旨在帮助读者快速熟悉Grbl的使用、程

本书首先对智能经济的反馈路径以及发展脉络进行了总结梳理，借助价值创造理论进行分析，总结出智能企业运算智能、感知智能、认知智能三个阶段，并据此分析了人工智能技术应用在智能经济中发挥的关键作用。其次，本书根据商业模式理论比较了互联网时代和智能时代的商业逻辑，指出互联网时代以流量变现的逻辑为主，而数据增值则是智能经济时代价值创造的全新方式，因此各行各业都应建立完整的数据增值模式，形成以数据为核心的价值创造流程闭环，数据生成智能，智能又带来更多数据，充分发挥数据要素对智能经济发展的价值。再次，

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