Excel是一款编写电子表格制作的软件,它可以高效地输入数据并运用公式和函数进行快速计算,还可以对数据进行归纳整理和分析,并生成直观的图表。本书对 Excel 进行了系统的讲解,书中不仅有对具体操作的讲解,配有步骤图,还有实用技能、新手技巧,可以为使用办公软件的专业人士提供一定的参考,便于大家灵活学习并应用到实际的学习与工作中,从而提高办公效率。
随着社会经济发展,水资源对社会经济的基础性、安全性和战略性作用越来越突出,高质量发展对水资源可持续利用与管理的要求越来越高,水资源与社会经济的耦合程度越来越深。本书立足水资源学与社会经济的交叉理论研究和学科前沿,介绍了水资源需求管理与适水发展理论、京津冀区域发展变化过程、京津冀用水效率、京津冀水资源与社会经济发展互馈关系、京津冀虚拟水流通时空格局、京津冀适水发展战略布局及京津冀水资源需求管理对策等内容,系统介绍了京津冀适水发展要解决的关键问题、关键技术、关键理论及对策建议。
《特种混凝土和新型混凝土/普通高等院校土建类专业“十四五”创新规划教材》系统介绍了上述特种混凝土与新型混凝土的新技术、新知识,旨在使学生毕业后
本书由浅入深、循序渐进向广大瀚高数据库维护人员、应用开发人员及国产化软件的爱好者全面地介绍瀚高数据库的使用方法和技巧。本书共分上下两篇,上篇(运维篇)主要针对数据库管理人员,包括数据库安装部署、备份管理、日常维护等;下篇(适配开发篇)主要用于指导应用程序开发人员基于瀚高数据库进行开发,指导读者高效完成从国外数据库如 Oracle、Mysql、PostgreSQL 向国产化数据库迁移的工作。瀚高数据库坚持开源技术路线,是基于目前全球排名前三的 PostgreSQL 开源数据库发展的中国
水利工程具有防洪、供水、灌溉、水资源配置等多重功能,在产生巨大经济效益和社会效益的同时,也不可避免地影响湿地水文过程、湿地生境、湿地生物多样性和湿地生态系统服务。为减缓水利工程运行对湿地生态的不利影响,亟须在系统研究水利工程调度运行、水文响应、水环境效应、湿地生境和生物多样性时空格局变化的基础上,优化水利工程调度和湿地生态保护与修复技术。本书分析典型水利工程建设带来的湿地水文情势、水环境、湿地生境、湿地生物生长条件变化等环境影响,探明典型水利工程对湿地生态的时空差异性影响,提出基于湿地水文节律变
本书通过遵循我国市政规划与给排水工程相关规范,结合市政规划、给排水工程等相关理论,按照城市综合规划内容构建全书体系,具体包括以下内容:城市空间规划、城市轨道交通线网规划、城市轨道交通线路工程、城市供水管网的运行管理、城市供水管网的更新改造。本书突出了基本概念与基本原理,在编写时尝试多方面知识的融会贯通,注重知识层次递进,同时注重理论与实践的结合。本书可供相关行业技术人员参考使用,也可作为普通高等院校相关专业的高职高专、本科生及研究生的辅助教材或者学习参考用书。
本书是一本有关计算机信息技术与网络应用的专业书籍,对信息技术、计算机信息安全技术、数据通信技术等内容进行了详细的阐述;对云计算信息化建设的应用研究、云计算信息化建设的应用研究、人工智能中多源图像预处理、人工智能图像结合聚类分割的算法等内容进行了深入的分析;对网络管理、局域网技术及应用、IPv6技术进行了探讨。
本书在宏观讲解减速器设计步骤的前提下,对大量减速器设计题目按照类型进行了详细的设计和讲解,全书共13章,包括减速器的类型和构造、传动装置的总体设计、传动零件的设计计算、减速器装配草图的设计、完成减速器装配图、零件工作图设计、减速器设计计算说明书、单级圆柱齿轮减速器设计、单级锥齿轮减速器设计、蜗杆减速器设计、两级展开式圆柱齿轮减速器设计、两级展开式锥齿轮斜齿圆柱齿轮减速器设计、两级同轴式圆柱齿轮减速器设计,相应例题从已知条件开始,直至*后完成装配图和零件图的各个步骤,内容详细、完整。
本书详细阐述了水利工程参建单位应制定的制度标准; 规范机构的组建、人员行为管理和岗位职责; 参建单位管理场所建设标准进行明确; 安全生产目标、制度、培训、管理、风险管控及隐患排查治理、事故管理等的程序、步骤和措施; 质量管理的全过程控制; 文明施工和环境保护的体系建设; 标志标牌的制作与安装; 数字化工地建设各项管理系统的应用; 工程各阶段质量评定与验收的条件、程序及准备工作; 试验与检测的范围、程序及方法; 工程档案资料的归档范围、整理方法、立卷要求及分类编号的基本原理。
本书立足实践,以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识,不需要有数学基础或者AI基础,按照本书的内容循序渐进地学习,即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章,主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像