除了三维建模的点线面体,SketchUp 能做的还有很多,《SketchUp材质系统精讲》要讨论的是三维建模之外的另一半。虽然书名是材质系统精讲,其实材质只占其中一小部分。 《SketchUp材质系统精讲》和同名的视频教程是SketchUp(中国)授权培训中心官方指定的教学培训与应考辅导教材。本书中的部分内容已被收录在SketchUp (SCA)各等级资格认证考试的题库内。 《SketchUp材质系统精讲》可供想要提高模型表达能力的SketchUp 用户学习参考,也可作为各大专院校、中职中
《中文版SketchUp草图绘制技术精粹(第2版)》共10章,循序渐进地介绍了SketchUp 2020软件的基础知识、基本绘图工具、辅助设计工具、绘图管理工具、SketchUp插件、材质与贴图、渲染与输出等内容。最后通过室内客厅与餐厅、小区景观设计两个综合实例,演练前面所学知识。《中文版SketchUp草图绘制技术精粹(第2版)》免费提供多媒体教学资源,内容极其丰富,包含全书所有实例的素材和源文件,以及高清语音视频教学,专业老师手把手地讲解,可以大幅提高学习兴趣和效率。《中文版
本书以一个Kubernetes工程师的视角,全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章,第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群;第3~7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化,以及Kubernetes的基础概念(Master、Node和Pod)、核心调度资源(Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob)、服务发布(Service和Ingress)和配置管理(ConfigMap和Secret
图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。《图深度学习从理论到实
本书以图解的方式综合讲述算法及其数据结构,内容浅显易懂,逻辑严谨,范例丰富,易于学习和掌握,力求兼顾教师教学和学生自学。全书内容分为五部分,共12章:计算思维与算法(第1~3章)介绍各个经典的算法,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等;数据结构相关算法(第4~6章)讲述重要的数据结构及其相关算法的实现,数据结构包括数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、哈希表;排序与查找算法(第7、8章)讲述排序算法和查找算法;树结构与图结构相关算法(第9、10章)讲述数组和
随着全球气候变暖、臭氧层破坏、雾霾等环境问题的日益加剧,以及化石能源消耗问题的日益严峻,亟待研究并应用新型、高效的能量存储与转化装置。超级电容器(暨电化学电容器)与电池相比具有更高的功率密度,与传统电容器相比具有更高的能量密度。其具有循环使用寿命长、可靠性高、充放电速度快、环境友好等优势。为了最大限度地发挥超级电容器的优势,作为其重要组成部分的电解质与电极材料成为当前研究的热点。针对电极材料的研究,目前主要集中于研究以碳材料为主的双电层电容材料及以过渡金属氧化物、导电聚合物为主的赝电容材料。导电
本书以读者熟知的姜子牙的故事为线索,围绕人工智能技术的特色和应用,介绍自然语言处理、机器翻译、计算机视觉等人工智能技术内容,并通过大量实例帮助读者动手实践,掌握用AI解决实际问题的能力。
《创新方法新系统》系统介绍了创新方法新系统理论体系构建的一般路径和重要实践意义。首先,《创新方法新系统》创见性阐释了TRIZ理论、群智理论和知识图谱技术作为创新方法新系统构建过程中的重要理论来源作用,并尝试就其如何为复杂创新场景中的理论融合与创新进行了深入探索;其次,《创新方法新系统》就如何从理论和实践层面构建创新方法新系统进行了重点论述,从数据与案例层、模型与工具层、服务与应用层等不同维度,展示了构建基于微服务与领域知识图谱的创新方法新系统的一般路径;*后,《创新方法新系统》并采用了理论与案例
本书是作者近年来在海洋含天然气水合物岩心热学性质和电学参数实验研究领域的成果总结, 既提供了大量翔实的实验模拟与数值模拟结果, 又结合我国海洋天然气水合物勘探开发最新进展, 综合研究形成一批原创性理论和技术成果。
本书共分6章,第1章介绍砂岩非饱和渗流问题的工程背景及相关理论与实验研究进展;第2章着重介绍中子成像技术原理、成像设备和图像处理分析方法;第3章系统总结砂岩基质吸水性系数、非饱和扩散函数、吸水质量等非饱和渗流模型以及裂隙吸水性系数模型;在前3章内容的基础上,第4~6章分别重点分析砂岩基质吸水特征、非饱和扩散函数与裂隙砂岩非饱和渗流规律;第5章通过对中子图像进一步量化分析,获取砂岩基质吸水过程中的含水率时空分布数据,结合第3章中的理论模型对砂岩非饱和扩散函数进行计算,与基于砂岩孔隙结构数据和分形模